This class provides an introduction to the Python programming language and the iPython notebook. This is the third course in the Genomic Big Data Science Specialization from Johns Hopkins University.
von
Johns Hopkins UniversityÜber diesen Kurs
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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Ca. 9 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Arabischer Raum, Französisch, Portugiesisch (europäisch), Italienisch, Vietnamesisch, Deutsch, Russisch, Englisch, Spanisch
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Bioinformatics
- Biopython
- Python Programming
- Genomics
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Englisch
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von
Johns Hopkins University
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
2 Stunden zum Abschließen
Week One
This week we will have an overview of Python and take the first steps towards programming.
2 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 58 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
2 Stunden zum Abschließen
Week Two
In this module, we'll be taking a look at Data Structures and Ifs and Loops.
2 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 50 min)
2 Stunden zum Abschließen
Week Three
In this module, we have a long three-part lecture on Functions as well as a 10-minute look at Modules and Packages.
2 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 38 min)
3 Stunden zum Abschließen
Week Four
In this module, we have another long three-part lecture, this time about Communicating with the Outside, as well as a final lecture about Biopython.
3 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 46 min), 2 Lektüren, 3 Quiz
Bewertungen
Top-Bewertungen von PYTHON FÜR GENOMDATENVERARBEITUNG
von SM28. Apr. 2020
The lectures were very good. However, the final exam was poor with unclear instructions on how to solve the questions. Also, the final exam questions and the lectures were not very related.
von MK13. Dez. 2016
Started very easy, but became quite hard at the end. Nicely structured and conveyes everything that is needed. However, sometimes I missed why specific tools have been used and not others.
von KR16. Juli 2018
A very good course for its length and the amount of time it requires. It improved my python skills and knowledge of Genomics. I'm more engaged in my pursuits than before taking the course.
von JD6. Okt. 2017
Easy to understand and very powerful examples. Not just it made me familiar with python, it also made it easy for me to teach to my students and inspire them to pursue python further.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
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