Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Data Science con Python e R

4.1

Sterne

25 Bewertungen

Flora Amato

von

Spezialisierung Data Science con Python e RUniversità di Napoli Federico II

Über diesen Kurs

3.807 kürzliche Aufrufe

Il Corso fornisce i principi di programmazione, le tecniche e gli strumenti di Python, linguaggio interpretato orientato agli oggetti molto utilizzato in molteplici contesti scientifici ed aziendali.
Python è un linguaggio di programmazione di alto livello, supporta diversi paradigmi di programmazione, come il paradigma object-oriented (con supporto all'ereditarietà multipla), imperativo e funzionale. Ha ottenuto un enorme successo nelle comunità dei programmatori grazie al connubio unico tra la semplicità di apprendimento e la potenza offerta dalle sue librerie.


Questo corso fa parte della Specialization in Data Science con Python e R, cui sarà possibile iscriversi non appena il corso sarà partito.

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Kurs 1 von 3 in

Spezialisierung Data Science con Python e R

Stufe „Anfänger“

Ca. 16 Stunden zum Abschließen

Italienisch

Was Sie lernen werden

Impara i Principi base della Programmazione in Python, i Linguaggi Interpretati e gli Ambienti di Sviluppo
Impara a conoscere la programmazione orientata agli oggetti e i costrutti più utilizzati: classi, oggetti, ereditarietà multipla
Utilizza in modo appropriato i Moduli e Package. Impara come gestire i Files ed eccezioni e come accedere a Data Base

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Spezialisierung Data Science con Python e R

Stufe „Anfänger“

Ca. 16 Stunden zum Abschließen

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Dozent

Dozentenbewertung

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Flora Amato

Ricercatrice di Sistemi di Elaborazione delle Informazioni

Università di Napoli Federico II

1.146 Lernende

1 Kurse

von

Università di Napoli Federico II

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche1

Woche 1

7 Stunden zum Abschließen

Python: Istruzioni per l’uso

Nella prima settimana prenderai dimestichezza con il linguaggio di Scripting Python e con gli strumenti disponibili. In particolare verranno presentati gli strumenti - gratuiti nella versione community e disponibili online - per la scrittura e l’esecuzione del codice. Introdurremo I Principi base della Programmazione in Python, e scoprirai come eseguire un interprete Python. Troverai numerosi esempi, esercitazioni e prove di laboratorio.

7 Stunden zum Abschließen

6 Videos (Gesamt 29 min), 7 Lektüren, 1 Quiz

Woche2

Woche 2

6 Stunden zum Abschließen

Funzioni, Moduli e Programmazione ad Oggetti

Come fa Python a gestire le funzioni e la programmazione ad oggetti? In questa settimana settimana conoscerai a fondo i Principi fondamentali della Programmazione orientata agli oggetti. Illustrerò i costrutti delle Classi, degli Oggetti, i Metodi, il meccanismo della Composizione, dell’Ereditarietà, Ereditarietà Multipla, i Costruttori, i Selettori e i Modificatori. Troverai numerosi esempi, esercitazioni e prove di laboratorio.

6 Stunden zum Abschließen

6 Videos (Gesamt 38 min), 5 Lektüren, 1 Quiz

6 Videos

Definizione di Funzioni e parametri: sintassi e utilizzo8mLa funzione: definiamo i parametri10mI moduli: cosa sono e come si utilizzano. La giusta sintassi di utilizzo10mFunzione Import: corretta sintassi ed utilizzo6mClassi e oggetti2mMettiti alla prova32

5 Lektüren

Le Funzioni: definizione, parametri e visibilità15mVisibilità delle variabili15mModuli e package: perchè e come utilizzarli20mMettiamoci alla prova: usiamo i moduli3mClassi e oggetti30m

1 praktische Übung

Mettiti alla prova!30m

Woche3

Woche 3

4 Stunden zum Abschließen

Funzionalità avanzate

4 Stunden zum Abschließen

5 Videos (Gesamt 27 min), 3 Lektüren, 1 Quiz

Über den Spezialisierung Data Science con Python e R

Questa Specialization è rivolta a quanti vogliano acquisire competenze di base nell’ambito della programmazione in Python e imparare ad utilizzare R e Python per risolvere problemi nell’ambito della Data Science. Attraverso i tre corsi, apprenderai come sono organizzate le strutture dei dati in R, come operare con il data wrangling e quali sono le principali tecniche di data visualization più utilizzate in ambito aziendale. Imparerai poi a usare Numpy e Pandas per la gestione dei dati e Matplotlib per la loro visualizzazione, e a risolvere problemi di classificazione, object detection e segmentazione semantica con PyTorch. L’esame finale ti permetterà di sviluppare capacità critiche di lettura dei dati e per valutare senza bias il lavoro dei tuoi colleghi.

Häufig gestellte Fragen

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Ist finanzielle Unterstützung möglich?
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Quando partirà questo corso? When will this course start?
Il 20 maggio 2021. On the 20th of May 2021.

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Python: Istruzioni per l’uso

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