Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Python 3 Programming

4.0
Sterne
1,697 Bewertungen

Christopher Brooks

54.972 bereits angemeldet

von

Spezialisierung Python 3 ProgrammingUniversity of Michigan

Über diesen Kurs

72.433 kürzliche Aufrufe

This course will walk you through a hands-on project suitable for a portfolio. You will be introduced to third-party APIs and will be shown how to manipulate images using the Python imaging library (pillow), how to apply optical character recognition to images to recognize text (tesseract and py-tesseract), and how to identify faces in images using the popular opencv library. By the end of the course you will have worked with three different libraries available for Python 3 to create a real-world data-analysis project.
The course is best-suited for learners who have taken the first four courses of the Python 3 Programming Specialization. Learners who already have Python programming skills but want to practice with a hands-on, real-world data-analysis project can also benefit from this course.

This is the fifth and final course in the Python 3 Programming Specialization.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Kurs 5 von 5 in

Spezialisierung Python 3 Programming

Stufe „Mittel“

Ca. 20 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Arabischer Raum, Französisch, Portugiesisch (europäisch), Italienisch, Vietnamesisch, Deutsch, Russisch, Englisch, Spanisch

Was Sie lernen werden

How to inspect and understand APIs and third party libraries to be used with Python 3

How to apply the Python imaging library (pillow) to open, view, and manipulate images, including cropping, resizing, recoloring, and overlaying text

How to apply the python tesseract (py-tesseract) library with Python 3 in order to detect text in images through optical character recognition (OCR)

How to apply the open source computer vision library (opencv) to detect faces in images, & how to crop and manipulate these faces into contact sheets

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Spezialisierung Python 3 Programming

Stufe „Mittel“

Ca. 20 Stunden zum Abschließen

Englisch

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Dozent

Dozentenbewertung

3,88/5 (217 Bewertungen)

Christopher Brooks

Assistant Professor

School of Information

721.651 Lernende

9 Kurse

von

University of Michigan

The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Inhaltsbewertung81%(3,142 Bewertungen)

Woche

Woche 1

5 Stunden zum Abschließen

The Python Imaging Library

5 Stunden zum Abschließen

10 Videos (Gesamt 73 min), 2 Lektüren, 1 Quiz

10 Videos

Introduction to the Specialization11m

Welcome to Python Project: pillow, tesseract, opencv3m

Introduction to Jupyter Notebooks6m

How to install Jupyter on Windows (Optional)8m

How to install Jupyter on a Mac (Optional)8m

The Python Runtime Environment4m

Python Imaging Library (PIL)7m

Common Functions in the Python Imaging Library8m

Additional PIL Functions11m

Introduction to Week One Assignment2m

2 Lektüren

Syllabus10m

Help Us Learn More About You!10m

Woche

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Tesseract and Optical Character Recognition

2 Stunden zum Abschließen

6 Videos (Gesamt 41 min)

Woche

Woche 3

14 Stunden zum Abschließen

Computer Vision with OpenCV

14 Stunden zum Abschließen

4 Videos (Gesamt 51 min), 5 Lektüren, 1 Quiz

Bewertungen

4.0

416 Bewertungen

5 stars
53,94 %
4 stars
18,38 %
3 stars
10,44 %
2 stars
7,23 %
1 star
9,98 %

Top-Bewertungen von PYTHON PROJECT: PILLOW, TESSERACT, AND OPENCV

von JS5. Juni 2020

The best course to learn about Pillow, tesseract, and OpenCV. I have learned how to apply them to real-life projects by completing the final project.

von HS25. Juni 2021

This was really something. We learned how to learn on our own and experiment with third-party APIs. Thanks Michigan and Coursera

von PM23. Juni 2020

This last course is much more challenging than the prior four, but provides a very good launch pad for taking what you've learned and getting you actually using the skills in building Python code.

von AC25. Mai 2020

I thought the course was very interesting and well structured. I really enjoyed it but the platform Jupyter was incredibly slow and the submission format of the final project was a bit silly

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Über den Spezialisierung Python 3 Programming

This specialization teaches the fundamentals of programming in Python 3. We will begin at the beginning, with variables, conditionals, and loops, and get to some intermediate material like keyword parameters, list comprehensions, lambda expressions, and class inheritance.

You will have lots of opportunities to practice. You will also learn ways to reason about program execution, so that it is no longer mysterious and you are able to debug programs when they don’t work. By the end of the specialization, you’ll be writing programs that query Internet APIs for data and extract useful information from them. And you’ll be able to learn to use new modules and APIs on your own by reading the documentation. That will give you a great launch toward being an independent Python programmer. This specialization is a good next step for you if you have completed Python for Everybody but want a more in-depth treatment of Python fundamentals and more practice, so that you can proceed with confidence to specializations like Applied Data Science with Python. But it is also appropriate as a first set of courses in Python if you are already familiar with some other programming language, or if you are up for the challenge of diving in head-first.

Häufig gestellte Fragen

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
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Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

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Python Project: pillow, tesseract, and opencv