This course will walk you through a hands-on project suitable for a portfolio. You will be introduced to third-party APIs and will be shown how to manipulate images using the Python imaging library (pillow), how to apply optical character recognition to images to recognize text (tesseract and py-tesseract), and how to identify faces in images using the popular opencv library. By the end of the course you will have worked with three different libraries available for Python 3 to create a real-world data-analysis project.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Python 3 Programming
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Spezialisierung Python 3 ProgrammingUniversity of MichiganÜber diesen Kurs
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100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Kurs 5 von 5 in
Stufe „Mittel“
Ca. 20 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Arabischer Raum, Französisch, Portugiesisch (europäisch), Italienisch, Vietnamesisch, Deutsch, Russisch, Englisch, Spanisch
Was Sie lernen werden
How to inspect and understand APIs and third party libraries to be used with Python 3
How to apply the Python imaging library (pillow) to open, view, and manipulate images, including cropping, resizing, recoloring, and overlaying text
How to apply the python tesseract (py-tesseract) library with Python 3 in order to detect text in images through optical character recognition (OCR)
How to apply the open source computer vision library (opencv) to detect faces in images, & how to crop and manipulate these faces into contact sheets
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University of Michigan
The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
5 Stunden zum Abschließen
The Python Imaging Library
5 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 73 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
2 Stunden zum Abschließen
Tesseract and Optical Character Recognition
2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 41 min)
14 Stunden zum Abschließen
Computer Vision with OpenCV
14 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 51 min), 5 Lektüren, 1 Quiz
Bewertungen
Top-Bewertungen von PYTHON PROJECT: PILLOW, TESSERACT, AND OPENCV
von PM23. Juni 2020
This last course is much more challenging than the prior four, but provides a very good launch pad for taking what you've learned and getting you actually using the skills in building Python code.
von RF1. Apr. 2021
This course gave great insight in how to approach a new library which I believe is one of the most powerful skills a programmer can have. Keep up the great work that you guys have been doing.
von AC25. Mai 2020
I thought the course was very interesting and well structured. I really enjoyed it but the platform Jupyter was incredibly slow and the submission format of the final project was a bit silly
von MH29. Juni 2020
i would have rated it 5 star if not for very poor submission system. this course is very challenging and if you are not up for challenges think twice before enrolling.
Über den Spezialisierung Python 3 Programming
This specialization teaches the fundamentals of programming in Python 3. We will begin at the beginning, with variables, conditionals, and loops, and get to some intermediate material like keyword parameters, list comprehensions, lambda expressions, and class inheritance.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Is financial aid available?
Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss des Kurses?
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..
