This course will walk you through a hands-on project suitable for a portfolio. You will be introduced to third-party APIs and will be shown how to manipulate images using the Python imaging library (pillow), how to apply optical character recognition to images to recognize text (tesseract and py-tesseract), and how to identify faces in images using the popular opencv library. By the end of the course you will have worked with three different libraries available for Python 3 to create a real-world data-analysis project.
von
Spezialisierung Python 3 ProgrammingUniversity of MichiganÜber diesen Kurs
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Kurs 5 von 5 in
Flexible Fristen
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Stufe „Mittel“
Ca. 21 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch
Was Sie lernen werden
How to inspect and understand APIs and third party libraries to be used with Python 3
How to apply the Python imaging library (pillow) to open, view, and manipulate images, including cropping, resizing, recoloring, and overlaying text
How to apply the python tesseract (py-tesseract) library with Python 3 in order to detect text in images through optical character recognition (OCR)
How to apply the open source computer vision library (opencv) to detect faces in images, & how to crop and manipulate these faces into contact sheets
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University of Michigan
The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
6 Stunden zum Abschließen
The Python Imaging Library
6 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 73 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
10 Videos
Welcome to Python Project: pillow, tesseract, opencv3m
Introduction to Jupyter Notebooks6m
How to install Jupyter on Windows (Optional)8m
How to install Jupyter on a Mac (Optional)8m
The Python Runtime Environment4m
Python Imaging Library (PIL)7m
Common Functions in the Python Imaging Library8m
Additional PIL Functions11m
Introduction to Week One Assignment2m
1 Lektüre
Syllabus10m
2 Stunden zum Abschließen
Tesseract and Optical Character Recognition
2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 41 min)
6 Videos
Open-Source Software4m
The (Py)Tesseract Library7m
More Tesseract11m
Tesseract and Photographs11m
Jupyter Widgets (Optional)3m
14 Stunden zum Abschließen
Computer Vision with OpenCV
14 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 51 min), 4 Lektüren, 1 Quiz
4 Videos
Comparing Image Data Structures12m
OpenCV17m
More Jupyter Widgets (Optional)3m
4 Lektüren
Hint 110m
Hint 210m
Hint 310m
Hint 410m
Bewertungen
Top-Bewertungen von PYTHON PROJECT: PILLOW, TESSERACT, AND OPENCV
von PM23. Juni 2020
This last course is much more challenging than the prior four, but provides a very good launch pad for taking what you've learned and getting you actually using the skills in building Python code.
von AC25. Mai 2020
I thought the course was very interesting and well structured. I really enjoyed it but the platform Jupyter was incredibly slow and the submission format of the final project was a bit silly
von MH29. Juni 2020
i would have rated it 5 star if not for very poor submission system. this course is very challenging and if you are not up for challenges think twice before enrolling.
von UA30. Juli 2019
It's very interesting the assignment and the final project. But maybe you should think of changing the Jupiter notebook. It doesn't work correctly very often.
Über den Spezialisierung Python 3 Programming
This specialization teaches the fundamentals of programming in Python 3. We will begin at the beginning, with variables, conditionals, and loops, and get to some intermediate material like keyword parameters, list comprehensions, lambda expressions, and class inheritance.
You will have lots of opportunities to practice. You will also learn ways to reason about program execution, so that it is no longer mysterious and you are able to debug programs when they don’t work.
By the end of the specialization, you’ll be writing programs that query Internet APIs for data and extract useful information from them. And you’ll be able to learn to use new modules and APIs on your own by reading the documentation. That will give you a great launch toward being an independent Python programmer.
This specialization is a good next step for you if you have completed Python for Everybody but want a more in-depth treatment of Python fundamentals and more practice, so that you can proceed with confidence to specializations like Applied Data Science with Python.
But it is also appropriate as a first set of courses in Python if you are already familiar with some other programming language, or if you are up for the challenge of diving in head-first.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Wie erfolgen Rückerstattungen?
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja, Coursera bietet für Kursteilnehmer, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, finanzielle Unterstützung an. Bewerben Sie sich dafür, indem Sie auf den Link für finanzielle Unterstützung links unter der Schaltfläche „Anmelden“ klicken. Sie werden zum Ausfüllen eines Antrags aufgefordert und werden bei Genehmigung benachrichtigt. Diesen Schritt müssen Sie für jeden Kurs der Spezialisierung ausführen, auch für das Abschlussprojekt. Mehr erfahren
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