This course will walk you through a hands-on project suitable for a portfolio. You will be introduced to third-party APIs and will be shown how to manipulate images using the Python imaging library (pillow), how to apply optical character recognition to images to recognize text (tesseract and py-tesseract), and how to identify faces in images using the popular opencv library. By the end of the course you will have worked with three different libraries available for Python 3 to create a real-world data-analysis project.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Python 3 Programming
59.186 bereits angemeldet
Spezialisierung Python 3 ProgrammingUniversity of MichiganÜber diesen Kurs
57.925 kürzliche Aufrufe
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Kurs 5 von 5 in
Stufe „Mittel“
Ca. 20 Stunden zum Abschließen
Englisch
Was Sie lernen werden
How to inspect and understand APIs and third party libraries to be used with Python 3
How to apply the Python imaging library (pillow) to open, view, and manipulate images, including cropping, resizing, recoloring, and overlaying text
How to apply the python tesseract (py-tesseract) library with Python 3 in order to detect text in images through optical character recognition (OCR)
How to apply the open source computer vision library (opencv) to detect faces in images, & how to crop and manipulate these faces into contact sheets
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Kurs 5 von 5 in
Stufe „Mittel“
Ca. 20 Stunden zum Abschließen
Englisch
Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.
Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses Master of Applied Data Science von University of Michigan.
Wenn Sie in das komplette Programm aufgenommen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
5 Stunden zum Abschließen
The Python Imaging Library
5 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 73 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
2 Stunden zum Abschließen
Tesseract and Optical Character Recognition
2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 41 min)
14 Stunden zum Abschließen
Computer Vision with OpenCV
14 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 51 min), 5 Lektüren, 1 Quiz
Bewertungen
- 5 stars53,37 %
- 4 stars18,20 %
- 3 stars10,61 %
- 2 stars7,07 %
- 1 star10,73 %
Top-Bewertungen von PYTHON PROJECT: PILLOW, TESSERACT, AND OPENCV
von UA30. Juli 2019
It's very interesting the assignment and the final project. But maybe you should think of changing the Jupiter notebook. It doesn't work correctly very often.
von RF1. Apr. 2021
This course gave great insight in how to approach a new library which I believe is one of the most powerful skills a programmer can have. Keep up the great work that you guys have been doing.
von RK4. Mai 2019
V
a
e
r
y
G
o
o
d
s
p
e
c
i
a
l
i
z
a
t
i
o
n
f
o
r
p
y
t
h
o
n
3
von IP7. Juli 2022
You need to search for some stuff yourself, the difficulty level petween previous courses and this one is very significant
Über den Spezialisierung Python 3 Programming
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.
