Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Python 3 Programming

4.0
Sterne
1,801 Bewertungen

82 %

Christopher Brooks

61.671 bereits angemeldet

von

Verbunden mit dem Abschluss Master of Applied Data Science
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Spezialisierung Python 3 ProgrammingUniversity of Michigan

Über diesen Kurs

51.796 kürzliche Aufrufe

This course will walk you through a hands-on project suitable for a portfolio. You will be introduced to third-party APIs and will be shown how to manipulate images using the Python imaging library (pillow), how to apply optical character recognition to images to recognize text (tesseract and py-tesseract), and how to identify faces in images using the popular opencv library. By the end of the course you will have worked with three different libraries available for Python 3 to create a real-world data-analysis project.
The course is best-suited for learners who have taken the first four courses of the Python 3 Programming Specialization. Learners who already have Python programming skills but want to practice with a hands-on, real-world data-analysis project can also benefit from this course.

This is the fifth and final course in the Python 3 Programming Specialization.

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100 % online

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Kurs 5 von 5 in

Spezialisierung Python 3 Programming

Stufe „Mittel“

Ca. 19 Stunden zum Abschließen

Englisch

Was Sie lernen werden

How to inspect and understand APIs and third party libraries to be used with Python 3
How to apply the Python imaging library (pillow) to open, view, and manipulate images, including cropping, resizing, recoloring, and overlaying text
How to apply the python tesseract (py-tesseract) library with Python 3 in order to detect text in images through optical character recognition (OCR)
How to apply the open source computer vision library (opencv) to detect faces in images, & how to crop and manipulate these faces into contact sheets

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Spezialisierung Python 3 Programming

Stufe „Mittel“

Ca. 19 Stunden zum Abschließen

Englisch

Dozent

Dozentenbewertung

3,83/5 (239 Bewertungen)

Christopher Brooks

Assistant Professor

School of Information

785.906 Lernende

14 Kurse

von

University of Michigan

Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.

Dieser Kurs gehört zum reinen Onlineabschlusses Master of Applied Data Science von University of Michigan. Er bietet Ihnen eine Vorschau auf die Themen, Materialien und Lehrkräfte, damit Sie entscheiden können, ob der komplette Online-Studiengang das Richtige für Sie ist.

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Inhaltsbewertung82%(3,727 Bewertungen)

Woche1

Woche 1

5 Stunden zum Abschließen

The Python Imaging Library

5 Stunden zum Abschließen

10 Videos (Gesamt 73 min), 2 Lektüren, 1 Quiz

10 Videos

Introduction to the Specialization11mWelcome to Python Project: pillow, tesseract, opencv3mIntroduction to Jupyter Notebooks6mHow to install Jupyter on Windows (Optional)8mHow to install Jupyter on a Mac (Optional)8mThe Python Runtime Environment4mPython Imaging Library (PIL)7mCommon Functions in the Python Imaging Library8mAdditional PIL Functions11mIntroduction to Week One Assignment2m

2 Lektüren

Syllabus10mHelp Us Learn More About You!10m

Woche2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Tesseract and Optical Character Recognition

2 Stunden zum Abschließen

6 Videos (Gesamt 41 min)

Woche3

Woche 3

14 Stunden zum Abschließen

Computer Vision with OpenCV

14 Stunden zum Abschließen

4 Videos (Gesamt 51 min), 5 Lektüren, 1 Quiz

Bewertungen

4.0

457 Bewertungen

5 stars
53,10 %
4 stars
18,36 %
3 stars
10,65 %
2 stars
7,15 %
1 star
10,71 %

Top-Bewertungen von PYTHON PROJECT: PILLOW, TESSERACT, AND OPENCV

von HS25. Juni 2021

This was really something. We learned how to learn on our own and experiment with third-party APIs.

Thanks Michigan and Coursera

von PM23. Juni 2020

This last course is much more challenging than the prior four, but provides a very good launch pad for taking what you've learned and getting you actually using the skills in building Python code.

von JS3. Dez. 2020

Very interesting course on implementing the use of open source software. A bit challenging but still very doable.

von RF1. Apr. 2021

This course gave great insight in how to approach a new library which I believe is one of the most powerful skills a programmer can have. Keep up the great work that you guys have been doing.

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Über den Spezialisierung Python 3 Programming

This specialization teaches the fundamentals of programming in Python 3. We will begin at the beginning, with variables, conditionals, and loops, and get to some intermediate material like keyword parameters, list comprehensions, lambda expressions, and class inheritance.

You will have lots of opportunities to practice. You will also learn ways to reason about program execution, so that it is no longer mysterious and you are able to debug programs when they don’t work. By the end of the specialization, you’ll be writing programs that query Internet APIs for data and extract useful information from them. And you’ll be able to learn to use new modules and APIs on your own by reading the documentation. That will give you a great launch toward being an independent Python programmer. This specialization is a good next step for you if you have completed Python for Everybody but want a more in-depth treatment of Python fundamentals and more practice, so that you can proceed with confidence to specializations like Applied Data Science with Python. But it is also appropriate as a first set of courses in Python if you are already familiar with some other programming language, or if you are up for the challenge of diving in head-first.

Häufig gestellte Fragen

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Python Project: pillow, tesseract, and opencv

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