This course will walk you through a hands-on project suitable for a portfolio. You will be introduced to third-party APIs and will be shown how to manipulate images using the Python imaging library (pillow), how to apply optical character recognition to images to recognize text (tesseract and py-tesseract), and how to identify faces in images using the popular opencv library. By the end of the course you will have worked with three different libraries available for Python 3 to create a real-world data-analysis project.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Python 3 Programming
Python Project: pillow, tesseract, and opencv
von
Über diesen Kurs
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Was Sie lernen werden
How to inspect and understand APIs and third party libraries to be used with Python 3
How to apply the Python imaging library (pillow) to open, view, and manipulate images, including cropping, resizing, recoloring, and overlaying text
How to apply the python tesseract (py-tesseract) library with Python 3 in order to detect text in images through optical character recognition (OCR)
How to apply the open source computer vision library (opencv) to detect faces in images, & how to crop and manipulate these faces into contact sheets
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Stufe „Mittel“
Ca. 13 Stunden zum Abschließen
Empfohlen: 13 hours/week
Englisch
Untertitel: Englisch
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
6 Stunden zum Abschließen
The Python Imaging Library
6 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 73 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
10 Videos
Welcome to Python Project: pillow, tesseract, opencv3m
Introduction to Jupyter Notebooks6m
How to install Jupyter on Windows (Optional)8m
How to install Jupyter on a Mac (Optional)8m
The Python Runtime Environment4m
Python Imaging Library (PIL)7m
Common Functions in the Python Imaging Library8m
Additional PIL Functions11m
Introduction to Week One Assignment2m
1 Lektüre
Syllabus10m
2 Stunden zum Abschließen
Tesseract and Optical Character Recognition
2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 41 min)
6 Videos
Open-Source Software4m
The (Py)Tesseract Library7m
More Tesseract11m
Tesseract and Photographs11m
Jupyter Widgets (Optional)3m
14 Stunden zum Abschließen
Computer Vision with OpenCV
14 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 51 min), 4 Lektüren, 1 Quiz
4 Videos
Comparing Image Data Structures12m
OpenCV17m
More Jupyter Widgets (Optional)3m
4 Lektüren
Hint 110m
Hint 210m
Hint 310m
Hint 410m
Bewertungen
Top-Bewertungen von PYTHON PROJECT: PILLOW, TESSERACT, AND OPENCV
von RKMay 4, 2019
V\n\na\n\ne\n\nr\n\ny\n\nG\n\no\n\no\n\nd\n\ns\n\np\n\ne\n\nc\n\ni\n\na\n\nl\n\ni\n\nz\n\na\n\nt\n\ni\n\no\n\nn\n\nf\n\no\n\nr\n\np\n\ny\n\nt\n\nh\n\no\n\nn\n\n3
von STNov 8, 2019
It's not an easy course but it was well worth the effort. I learned a lot about pillow, tesseract and OpenCV.
von MKJan 26, 2020
Pretty good to get the Python Basics before getting on with advanced Python (or ML) programming.
von DBJun 17, 2019
Not much details on the course but good for starters in the field of computer vision
von SKFeb 9, 2020
It was really helpful. Moreover, this course teaches us how to learn ourselves.
von ECJan 26, 2020
Interesting course, but Coursera's Jupyter environment isn't very robust.
von CAJul 30, 2019
Should have been a more detailed lecture. Covering things more slowly.
von NFJun 2, 2019
A better way to submit the code for the last project is needed.
von CCMar 17, 2020
Great and detailed, lots of useful exercises and clear videos.
von CCMar 10, 2020
Great course! It is more challenging than previous ones.
von
University of Michigan
The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future.
Über den Spezialisierung Python 3 Programming
This specialization teaches the fundamentals of programming in Python 3. We will begin at the beginning, with variables, conditionals, and loops, and get to some intermediate material like keyword parameters, list comprehensions, lambda expressions, and class inheritance.
You will have lots of opportunities to practice. You will also learn ways to reason about program execution, so that it is no longer mysterious and you are able to debug programs when they don’t work.
By the end of the specialization, you’ll be writing programs that query Internet APIs for data and extract useful information from them. And you’ll be able to learn to use new modules and APIs on your own by reading the documentation. That will give you a great launch toward being an independent Python programmer.
This specialization is a good next step for you if you have completed Python for Everybody but want a more in-depth treatment of Python fundamentals and more practice, so that you can proceed with confidence to specializations like Applied Data Science with Python.
But it is also appropriate as a first set of courses in Python if you are already familiar with some other programming language, or if you are up for the challenge of diving in head-first.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
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