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Ramesh Sannareddy +1 weiterer Dozent

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IBM Skills Network

Über diesen Kurs

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This mini course is intended to apply basic Python skills for developing Artificial Intelligence (AI) enabled applications. In this hands-on project you will assume the role of a developer and perform tasks including:  
- Develop functions and application logic 
- Exchange data using Watson APIs  
- Write unit tests, and 
- Package the application for distribution. 

You will demonstrate your foundational Python skills by employing different techniques to develop web applications and AI powered solutions. Upon completing this course, you will have added another project to your portfolio and gained the confidence to begin developing AI enabled applications using Python and Flask, Watson APIs, build and run unit tests, and package the application for distribution out in the real world.   

PRE-REQUISITE: **Python for Data Science, AI and Development** course from IBM is a pre-requisite for this project course. Please ensure that before taking this course you have either completed the Python for Data Science, AI and Development course from IBM or have equivalent proficiency in working with Python and data.  

NOTE: This course is not intended to teach you Python and does not have too much instructional content. It is intended for you to apply prior Python knowledge.

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Stufe „Mittel“

Foundational Proficiency in working with Python

Ca. 8 Stunden zum Abschließen

Englisch

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Was Sie lernen werden

Apply your Skills in Python - the language of choice for Applied AI and Application Development
Develop a real project using Python, Flask, and Watson APIs
Unit test in Python code and create a Python package
Build, test, and package your Python application for distribution

Kompetenzen, die Sie erwerben

Artificial Intelligence (AI)
Web Application
Python Programming
Application development
Flask

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Dozenten

Dozentenbewertung

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Ramesh Sannareddy

Data Engineering Subject Matter Expert

Skill-up Technologies

112.183 Lernende

10 Kurse

Joseph Santarcangelo

Ph.D., Data Scientist at IBM

IBM Developer Skills Network

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25 Kurse

von

IBM Skills Network

IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.

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Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses Bachelor of Science in Computer Science von IBM Skills Network. Wenn Sie in das komplette Programm aufgenommen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche

Woche 1

4 Stunden zum Abschließen

Python - Unit testing, module packaging and web application development

In this module, you will be introduced to the process of packaging, unit testing in Python and Flask, a microweb framework, the creation of web applications using flask. Packaging allows the Cloud Application Developer to produce a coding unit that can be tested and integrated into a codebase. Unit testing assures that code is error-free and integrates properly within a larger project. Flask is an open-source python package that allows you to create web applications.

4 Stunden zum Abschließen

3 Videos (Gesamt 16 min), 1 Lektüre, 6 Quiz

Woche

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Final Assignment - Python Web Application

4 Stunden zum Abschließen

1 Lektüre

Bewertungen

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64 Bewertungen

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Top-Bewertungen von PYTHON PROJECT FOR AI & APPLICATION DEVELOPMENT

von AH24. Okt. 2022

its not easy course put its very strong useful infomation thanks for all

von TL19. Juni 2021

An intresting project. However you need to have experience in Python and do a lot of studying on your own before you can complete it.

von CS15. März 2022

Overall great course for python learning! There were some bugs when submitting my final project though.

von PL6. Nov. 2022

Some instructions in the final project are confusing and the python3 tests.py command shows errors with tls version

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Häufig gestellte Fragen

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