This mini-course is intended to for you to demonstrate foundational Python skills for working with data. This course primarily involves completing a project in which you will assume the role of a Data Scientist or a Data Analyst and be provided with a real-world data set and a real-world inspired scenario to identify patterns and trends.
IBM Skills NetworkÜber diesen Kurs
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Flexible Fristen
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Stufe „Mittel“
You should have completed the prerequisite courses needed or have proficient knowledge in working with Python and Data.
Ca. 8 Stunden zum Abschließen
Englisch
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Probieren Sie Coursera for Business ausWas Sie lernen werden
Play the role of a Data Scientist / Data Analyst working on a real project.
Demonstrate your Skills in Python - the language of choice for Data Science and Data Analysis.
Apply Python fundamentals, Python data structures, and working with data in Python.
Build a dashboard using Python and libraries like Pandas, Beautiful Soup and Plotly using Jupyter notebook.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Data Science
- Python Programming
- Data Analysis
- Pandas
- Jupyter notebooks
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Beginnen Sie damit, auf Ihren Bachelor-Abschluss hinzuarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses Bachelor of Applied Arts and Sciences von IBM Skills Network.
Wenn Sie in das komplette Programm aufgenommen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
8 Stunden zum Abschließen
Crowdsourcing Short squeeze Dashboard
8 Stunden zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 10 min), 8 Lektüren, 8 Quiz
Bewertungen
- 5 stars71,58 %
- 4 stars17 %
- 3 stars5,42 %
- 2 stars2,51 %
- 1 star3,46 %
Top-Bewertungen von PYTHON PROJECT FOR DATA SCIENCE
von MO2. Juni 2022
Very helpul skills learned to access, read, parse and extrct web based data elements for reading into a Python data frame for further processing and visualization.
von NT29. Apr. 2022
The assignment is quite easy, you just need to understand the code and rewrite the code to finish the final assignment
This is a very useful course to help us imagin basically what a DS do
von MB16. Nov. 2022
The course was quite good, but there were problems with nbformat in the final assignment. Plenty of complaints can be found in the discussion channel.
von OO13. Sep. 2022
It was a great and informative course. I just hope further editions on this course can be a bit more detailed escpecially in explaining terms in the labs. Thank you for a well -put-together course.
Häufig gestellte Fragen
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