Über diesen Kurs
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100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Anfänger“

Ca. 12 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: This is a four week class with an expected workload of 5-7 hours per week....

Englisch

Untertitel: Englisch, Vietnamesisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

TuplePython ProgrammingDebuggingList & Label

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Ca. 12 Stunden zum Abschließen

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Englisch

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
1 Stunde zum Abschließen

Strings

7 Videos (Gesamt 45 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
7 Videos
Class Structure4m
Python Strings7m
Indexing Strings6m
Searching Strings8m
Slicing Strings6m
Answering Common Python Questions8m
2 Lektüren
Formatting Strings10m
Practice Exercises for Strings10m
1 praktische Übung
Strings14m
Woche
2
2 Stunden zum Abschließen

Basics of Lists

7 Videos (Gesamt 56 min), 4 Lektüren, 1 Quiz
7 Videos
List Indexing and Slicing8m
Splitting and Joining Strings7m
List Searching5m
Iteration over Lists10m
Using Thonny's Debugger8m
Debugging an Example Program8m
4 Lektüren
Defining and Accessing Lists10m
Iteration10m
Using Thonny10m
Practice Exercises for Lists10m
1 praktische Übung
Lists14m
Woche
3
1 Stunde zum Abschließen

List Manipulation

5 Videos (Gesamt 37 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
5 Videos
Tuples8m
Objects and References6m
Understanding List References8m
Diagnosing List Reference Issues8m
3 Lektüren
List Processing Example10m
Visualizing Objects and References10m
Practice Exercises for List Manipulation10m
1 praktische Übung
List Manipulation14m
Woche
4
4 Stunden zum Abschließen

File Access

5 Videos (Gesamt 41 min), 5 Lektüren, 2 Quiz
5 Videos
Reading Files using Iteration4m
Writing Files5m
Working with File Paths9m
Project Video14m
5 Lektüren
Introduction to Files10m
Understanding File Systems and Paths10m
Practice Project: Updating the CodeSkulptor Docs10m
Project Description: File Differences10m
OwlTest: Automated Feedback and Assessment10m
4.8
73 BewertungenChevron Right

50%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

44%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

Top reviews from Python Data Representations

von JAAug 2nd 2019

This course is really fantastic for beginners and those who want to start learning python. Instructors teach the essentials and principles of the python language patiently and fun.

von JDAug 2nd 2018

Excelente componente del Curso. Gran aprendizaje, altamente recomendado. Para principiantes otorga buen nivel para ir desarrollándose en este gran lenguaje de programación.

Dozenten

Avatar

Scott Rixner

Professor
Computer Science
Avatar

Joe Warren

Professor
Computer Science

Über Rice University

Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy....

Über die Spezialisierung Introduction to Scripting in Python

This specialization is intended for beginners who would like to master essential programming skills. Through four courses, you will cover key programming concepts in Python 3 which will prepare you to use Python to perform common scripting tasks. This knowledge will provide a solid foundation towards a career in data science, software engineering, or other disciplines involving programming....
Introduction to Scripting in Python

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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