Über diesen Kurs

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Learner Career Outcomes

50%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

33%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Anfänger“

You will get the most out of the course if you have basic knowledge in probability.

Ca. 11 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 4 weeks of study, 3-4 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Statistical AnalysisFinancial AnalysisFinancial Data AnalysisPython ProgrammingData Visualization (DataViz)

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Ca. 11 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 4 weeks of study, 3-4 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

Visualizing and Munging Stock Data

3 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 30 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
7 Videos
1.0 Module Introduction3m
1.1 Packages for Data Analysis1m
1.2 Importing data2m
1.3 Basics of Dataframe5m
1.4 Generate new variables in Dataframe8m
1.5 Trading Strategy5m
2 Lektüren
Grading Criteria5m
Getting started with Jupyter Notebook10m
1 praktische Übung
Quiz 130m
Woche
2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Random variables and distribution

2 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 19 min), 1 Quiz
4 Videos
2.1 Outcomes and Random Variables2m
2.2 Frequency and Distributions5m
2.3 Models of Distribution7m
1 praktische Übung
Quiz 230m
Woche
3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Sampling and Inference

3 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 32 min), 1 Quiz
5 Videos
3.1 Population and Sample8m
3.2 Variation of Sample5m
3.3 Confidence Interval4m
3.4 Hypothesis Testing11m
1 praktische Übung
Quiz 330m
Woche
4

Woche 4

4 Stunden zum Abschließen

Linear Regression Models for Financial Analysis

4 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 46 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
6 Videos
4.1 Association of random variables5m
4.2 Simple linear regression model13m
4.3 Diagnostic of linear regression model4m
4.4 Multiple linear regression model14m
4.5 Evaluate the strategy5m
1 Lektüre
Please rate this course!2m
2 praktische Übungen
Quiz 430m
Post-course survey5m
4.5

128 Bewertungen

Chevron Right

Top-Bewertungen von Python and Statistics for Financial Analysis

von TDJul 5th 2019

The videos in this course are exceptional and very interesting. The Jupyter notebooks provide a good template for applying the methods and techniques.

von PSDec 14th 2019

Great Course. I didn't have a prior background in python programming but this course made it very comfortable. Highly recommend taking this course

Dozent

Bild des Dozenten, Xuhu Wan

Xuhu Wan

Associate Professor
Department of Information Systems, Business Statistics and Operations Management

Über The Hong Kong University of Science and Technology

HKUST - A dynamic, international research university, in relentless pursuit of excellence, leading the advance of science and technology, and educating the new generation of front-runners for Asia and the world....

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..