R Programming Capstone
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Mastering Software Development in R
Mastering Software Development in R Capstone
von
Über diesen Kurs
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Kurs 5 von 5 in
Flexible Fristen
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Stufe „Mittel“
Ca. 9 Stunden zum Abschließen
Empfohlen: 2 hours/week
Englisch
Untertitel: Georgisch, Estnisch, Deutsch, Thailändisch, Englisch, Japanisch, Nepali
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
21 Minuten zum Abschließen
Obtain and Clean the Data
The overall goal of the capstone project is to integrate the skills you have developed over the courses in this Specialization and to build a software package that can be used to work with the NOAA Significant Earthquakes dataset.
21 Minuten zum Abschließen
1 Video (Gesamt 1 min), 2 Lektüren
1 Video
2 Lektüren
Introduction10m
Module 1: Obtain and Clean the Data10m
10 Minuten zum Abschließen
Building Geoms
Show us when earthquakes occurred in different countries, their magnitude, and their toll on human life.
10 Minuten zum Abschließen
1 Lektüre
1 Lektüre
Module 2: Visualization Tools10m
10 Minuten zum Abschließen
Building a Leaflet Map
Show and annotate the earthquake epicenters.
10 Minuten zum Abschließen
1 Lektüre
1 Lektüre
Module 3: Mapping Tools10m
2 Stunden zum Abschließen
Documentation and Packaging
Documentation is one of the most important and most commonly overlooked steps when writing software, but you're not going to let that happen in your project.
2 Stunden zum Abschließen
2 Lektüren, 1 Quiz
2 Lektüren
Documentation and Packaging Tasks10m
Testing10m
Dozenten
Roger D. Peng, PhD
Associate Professor, BiostatisticsBloomberg School of Public Health
Brooke Anderson
Assistant Professor, Environmental & Radiological Health SciencesColorado State University
Über Johns Hopkins University
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Über den Spezialisierung Mastering Software Development in R
R is a programming language and a free software environment for statistical computing and graphics, widely used by data analysts, data scientists and statisticians. This Specialization covers R software development for building data science tools. As the field of data science evolves, it has become clear that software development skills are essential for producing and scaling useful data science results and products.
This Specialization will give you rigorous training in the R language, including the skills for handling complex data, building R packages, and developing custom data visualizations. You’ll be introduced to indispensable R libraries for data manipulation, like tidyverse, and data visualization and graphics, like ggplot2. You’ll learn modern software development practices to build tools that are highly reusable, modular, and suitable for use in a team-based environment or a community of developers.
This Specialization is designed to serve both data analysts, who may want to gain more familiarity with hands-on, fundamental software skills for their everyday work, as well as data mining experts and data scientists, who may want to use R to scale their developing and programming skills, and further their careers as data science experts.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Wie erfolgen Rückerstattungen?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
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