Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Mastering Software Development in R

Roger D. Peng, PhD +1 weiterer Dozent

von

Spezialisierung Mastering Software Development in RJohns Hopkins University

Über diesen Kurs

R Programming Capstone

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Kurs 5 von 5 in

Spezialisierung Mastering Software Development in R

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 3 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Georgisch, Französisch, Portugiesisch (europäisch), Estnisch, Deutsch, Russisch, Thailändisch, Englisch, Spanisch, Japanisch, Nepali

Dozenten

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics

Bloomberg School of Public Health

1,270,142 Kursteilnehmer

27 Kurse

Brooke Anderson

Assistant Professor, Environmental & Radiological Health Sciences

Colorado State University

63,364 Kursteilnehmer

5 Kurse

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Englisch

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von

Johns Hopkins University

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche

Woche 1

21 Minuten zum Abschließen

Obtain and Clean the Data

The overall goal of the capstone project is to integrate the skills you have developed over the courses in this Specialization and to build a software package that can be used to work with the NOAA Significant Earthquakes dataset.

21 Minuten zum Abschließen

1 Video (Gesamt 1 min), 2 Lektüren

1 Video

Welcome to the Capstone Project1m

2 Lektüren

Introduction10m

Module 1: Obtain and Clean the Data10m

Woche

Woche 2

10 Minuten zum Abschließen

Building Geoms

Show us when earthquakes occurred in different countries, their magnitude, and their toll on human life.

10 Minuten zum Abschließen

1 Lektüre

1 Lektüre

Module 2: Visualization Tools10m

Woche

Woche 3

10 Minuten zum Abschließen

Building a Leaflet Map

Show and annotate the earthquake epicenters.

10 Minuten zum Abschließen

1 Lektüre

1 Lektüre

Module 3: Mapping Tools10m

Woche

Woche 4

1 Stunde zum Abschließen

Documentation and Packaging

Documentation is one of the most important and most commonly overlooked steps when writing software, but you're not going to let that happen in your project.

1 Stunde zum Abschließen

2 Lektüren

2 Lektüren

Documentation and Packaging Tasks10m

Testing10m

Über den Spezialisierung Mastering Software Development in R

R is a programming language and a free software environment for statistical computing and graphics, widely used by data analysts, data scientists and statisticians. This Specialization covers R software development for building data science tools. As the field of data science evolves, it has become clear that software development skills are essential for producing and scaling useful data science results and products.

This Specialization will give you rigorous training in the R language, including the skills for handling complex data, building R packages, and developing custom data visualizations. You’ll be introduced to indispensable R libraries for data manipulation, like tidyverse, and data visualization and graphics, like ggplot2. You’ll learn modern software development practices to build tools that are highly reusable, modular, and suitable for use in a team-based environment or a community of developers. This Specialization is designed to serve both data analysts, who may want to gain more familiarity with hands-on, fundamental software skills for their everyday work, as well as data mining experts and data scientists, who may want to use R to scale their developing and programming skills, and further their careers as data science experts.

Häufig gestellte Fragen

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Gastoption an. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
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Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Is financial aid available?
Ja, Coursera bietet für Kursteilnehmer, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, finanzielle Unterstützung an. Bewerben Sie sich dafür, indem Sie auf den Link für finanzielle Unterstützung links unter der Schaltfläche „Anmelden“ klicken. Sie werden zum Ausfüllen eines Antrags aufgefordert und werden bei Genehmigung benachrichtigt. Diesen Schritt müssen Sie für jeden Kurs der Spezialisierung ausführen, auch für das Abschlussprojekt. Mehr erfahren
Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss des Kurses?
Für diesen Kurs gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Kurszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.

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Mastering Software Development in R Capstone