Über diesen Kurs
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100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 9 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 4 weeks, 2 hours per week...

Englisch

Untertitel: Arabischer Raum, Französisch, Chinesisch (vereinfacht), Vietnamesisch, Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

MappingGgplot2Data Visualization (DataViz)R Programming
Kursteilnehmer, die sich für Course entscheiden, sind
  • Biologists
  • Data Scientists
  • Economists
  • Scientists
  • Data Analysts

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
21 Minuten zum Abschließen

Welcome to Building Data Visualization Tools

1 Video (Gesamt 1 min), 2 Lektüren
2 Lektüren
Textbook: Mastering Software Development in R10m
Syllabus10m
3 Stunden zum Abschließen

Plotting with ggplot2

13 Lektüren, 1 Quiz
13 Lektüren
Introduction10m
Initializing a ggplot object10m
Plot aesthetics10m
Creating a basic ggplot plot10m
Geoms10m
Using multiple geoms10m
Constant aesthetics10m
Example plots10m
Extensions of ggplot210m
Introduction10m
Guidelines for good plots10m
Scales and color10m
To find out more10m
1 praktische Übung
Plotting with ggplot220m
Woche
2
2 Stunden zum Abschließen

Mapping and interactive plots

9 Lektüren, 1 Quiz
9 Lektüren
Introduction10m
Basics of Mapping10m
ggmap, Google Maps API10m
Mapping US counties and states10m
More advanced mapping– Spatial objects10m
Where to find more on mapping with R10m
Overview of htmlWidgets10m
plotly package10m
Creating your own widget10m
1 praktische Übung
Mapping and interactive plots20m
Woche
3
2 Stunden zum Abschließen

The grid Package

7 Lektüren, 1 Quiz
7 Lektüren
Introduction10m
Overview of grid graphics10m
Grobs10m
Viewports10m
Grid graphics coordinate systems10m
The gridExtra package10m
Where to find more about grid graphics10m
1 praktische Übung
Basics of grid graphics20m
Woche
4
6 Stunden zum Abschließen

Building New Graphical Elements

12 Lektüren, 1 Quiz
12 Lektüren
Introduction10m
Why Build a New Theme?10m
Default Theme10m
Building a New Theme10m
Summary10m
Introduction10m
Building a Geom10m
Example: An Automatic Transparency Geom10m
Building a Stat10m
Example: Normal Confidence Intervals10m
Combining Geoms and Stats10m
Summary10m

Dozenten

Avatar

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Brooke Anderson

Assistant Professor, Environmental & Radiological Health Sciences
Colorado State University

Über Johns Hopkins University

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Über den Spezialisierung Mastering Software Development in R

R is a programming language and a free software environment for statistical computing and graphics, widely used by data analysts, data scientists and statisticians. This Specialization covers R software development for building data science tools. As the field of data science evolves, it has become clear that software development skills are essential for producing and scaling useful data science results and products. This Specialization will give you rigorous training in the R language, including the skills for handling complex data, building R packages, and developing custom data visualizations. You’ll be introduced to indispensable R libraries for data manipulation, like tidyverse, and data visualization and graphics, like ggplot2. You’ll learn modern software development practices to build tools that are highly reusable, modular, and suitable for use in a team-based environment or a community of developers. This Specialization is designed to serve both data analysts, who may want to gain more familiarity with hands-on, fundamental software skills for their everyday work, as well as data mining experts and data scientists, who may want to use R to scale their developing and programming skills, and further their careers as data science experts....
Mastering Software Development in R

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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