Über diesen Kurs
6,045 kürzliche Aufrufe

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 13 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 4 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Programming ToolGithubContinuous IntegrationR Programming

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 13 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 4 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
3 Stunden zum Abschließen

Getting Started with R Packages

1 Video (Gesamt 2 min), 16 Lektüren, 1 Quiz
16 Lektüren
Before You Start10m
Using Mac OS10m
Using Windows10m
Using Unix/Linux10m
R packages10m
Basic Structure of an R Package10m
DESCRIPTION File10m
NAMESPACE File10m
Namespace Function Notation10m
Loading and Attaching a Package Namespace10m
The R Sub-directory10m
The man Sub-directory10m
Summary10m
The devtools package10m
Creating a Package10m
Other Functions10m
1 praktische Übung
R Package and devtools20m
Woche
2
7 Stunden zum Abschließen

Documentation and Testing

14 Lektüren, 1 Quiz
14 Lektüren
Documentation10m
Vignette's and README Files10m
Knitr / Markdown30m
Common knitr Options10m
Help Files and roxygen210m
Common roxygen2 Tags10m
Overview10m
Data for Demos10m
Internal Data10m
Data Packages10m
Summary10m
Introduction10m
The testthat Package10m
Passing CRAN Checks10m
Woche
3
5 Stunden zum Abschließen

Licensing, Version Control, and Software Design

25 Lektüren, 1 Quiz
25 Lektüren
Overview10m
The General Public License10m
The MIT License10m
The CC0 License10m
Overview10m
Paying it Forward10m
Linus’s Law10m
Hiring10m
Summary10m
Introduction10m
git10m
Initializing a git repository10m
Committing10m
Browsing History10m
Linking local repo to GitHub repo10m
Syncing RStudio and GitHub10m
Issues10m
Pull Request10m
Merge Conflicts10m
Introduction10m
The Unix Philosophy10m
Default Values10m
Naming Things10m
Playing Well With Others10m
Summary10m
1 praktische Übung
Testing, GitHub, and Open Source20m
Woche
4
6 Stunden zum Abschließen

Continuous Integration and Cross Platform Development

13 Lektüren, 1 Quiz
13 Lektüren
Overview10m
Web Services for Continuous Integration10m
Using Travis10m
Using AppVeyor10m
Summary10m
Introduction10m
Handling Paths10m
Saving Files & rappdirs10m
rappdirs10m
Options and Starting R10m
Package Installation10m
Environmental Attributes10m
Summary10m
4.2
45 BewertungenChevron Right

25%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

17%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

Top-Bewertungen von Building R Packages

von KMJun 4th 2019

Fantastic course... Unfortunately, not too many people registered, it's tough to get your assignments graded. The program is the great continuation to the 10 course R data science specialization...

von CBMar 30th 2017

This is a critical skill and it's barely covered anywhere else. Thanks for making this course!

Dozenten

Avatar

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Brooke Anderson

Assistant Professor, Environmental & Radiological Health Sciences
Colorado State University

Über Johns Hopkins University

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Über den Spezialisierung Mastering Software Development in R

R is a programming language and a free software environment for statistical computing and graphics, widely used by data analysts, data scientists and statisticians. This Specialization covers R software development for building data science tools. As the field of data science evolves, it has become clear that software development skills are essential for producing and scaling useful data science results and products. This Specialization will give you rigorous training in the R language, including the skills for handling complex data, building R packages, and developing custom data visualizations. You’ll be introduced to indispensable R libraries for data manipulation, like tidyverse, and data visualization and graphics, like ggplot2. You’ll learn modern software development practices to build tools that are highly reusable, modular, and suitable for use in a team-based environment or a community of developers. This Specialization is designed to serve both data analysts, who may want to gain more familiarity with hands-on, fundamental software skills for their everyday work, as well as data mining experts and data scientists, who may want to use R to scale their developing and programming skills, and further their careers as data science experts....
Mastering Software Development in R

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..