Über diesen Kurs
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Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 16 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 10 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data ManipulationRegular Expression (REGEX)R ProgrammingRstudio
Kursteilnehmer, die sich für Course entscheiden, sind
  • Biostatisticians
  • Risk Managers
  • Biologists
  • Data Analysts
  • Scientists

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Ca. 16 Stunden zum Abschließen

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
2 Stunden zum Abschließen

Basic R Language

1 Video (Gesamt 2 min), 27 Lektüren
27 Lektüren
Course Textbook: Mastering Software Development in R1m
Syllabus10m
Swirl Assignments10m
Datasets10m
Lesson Introduction2m
Evaluation3m
Objects1m
Numbers1m
Creating Vectors1m
Mixing Objects1m
Explicit Coercion3m
Matrices3m
Lists2m
Factors4m
Missing Values3m
Data Frames3m
Names4m
Attributes1m
Summary1m
The Importance of Tidy Data5m
The “Tidyverse”4m
Reading Tabular Data with the readr Package10m
Reading Web-Based Data1m
Flat files online10m
Requesting data through a web API10m
Scraping web data2m
Parsing JSON, XML, or HTML data3m
6 Stunden zum Abschließen

Basic R Language: Lesson Choices

2 Quiz
1 praktische Übung
Swirl Lessons3h
Woche
2
1 Stunde zum Abschließen

Data Manipulation

11 Lektüren
11 Lektüren
Basic Data Manipulation10m
Piping7m
Summarizing data10m
Selecting and filtering data10m
Adding, changing, or renaming columns7m
Spreading and gathering data10m
Merging datasets10m
Working with Dates, Times, Time Zones3m
Converting to a date or date-time class7m
Pulling out date and time elements5m
Working with time zones8m
6 Stunden zum Abschließen

Data Manipulation: Lesson Choices

2 Quiz
1 praktische Übung
Swirl Lessons3h
Woche
3
1 Stunde zum Abschließen

Text Processing, Regular Expression, & Physical Memory

9 Lektüren
9 Lektüren
Text Processing and Regular Expressions1m
Text Manipulation Functions in R10m
Regular Expressions15m
RegEx Functions in R5m
The stringr Package10m
Summary1m
The Role of Physical Memory10m
Back of the Envelope Calculations8m
Internal Memory Management in R5m
6 Stunden zum Abschließen

Text Processing, Regular Expression, & Physical Memory: Lesson Choices

2 Quiz
1 praktische Übung
Swirl Lessons3h
Woche
4
5 Stunden zum Abschließen

Large Datasets

7 Lektüren, 1 Quiz
7 Lektüren
Working with Large Datasets2m
In-memory strategies10m
Out-of-memory strategies10m
Diagnosing Problems5m
How to Google Your Way Out of a Jam5m
Asking for Help5m
Quiz Instructions4h
1 praktische Übung
Reading and Summarizing Data20m
4.4
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Top-Bewertungen von The R Programming Environment

von MVDec 26th 2018

Very Very Rigorous Course for a beginner on R language and because of its nature, after completing just one course, I feel like I have gained a lot of knowledge and also familiarity with R language.

von KVJun 18th 2019

A very good course to read and get the valuable content of R language. This is for the students who want to learn and practice the basic and some intermediate concepts of data manipulation.

Dozenten

Avatar

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Brooke Anderson

Assistant Professor, Environmental & Radiological Health Sciences
Colorado State University

Über Johns Hopkins University

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Über den Spezialisierung Mastering Software Development in R

R is a programming language and a free software environment for statistical computing and graphics, widely used by data analysts, data scientists and statisticians. This Specialization covers R software development for building data science tools. As the field of data science evolves, it has become clear that software development skills are essential for producing and scaling useful data science results and products. This Specialization will give you rigorous training in the R language, including the skills for handling complex data, building R packages, and developing custom data visualizations. You’ll be introduced to indispensable R libraries for data manipulation, like tidyverse, and data visualization and graphics, like ggplot2. You’ll learn modern software development practices to build tools that are highly reusable, modular, and suitable for use in a team-based environment or a community of developers. This Specialization is designed to serve both data analysts, who may want to gain more familiarity with hands-on, fundamental software skills for their everyday work, as well as data mining experts and data scientists, who may want to use R to scale their developing and programming skills, and further their careers as data science experts....
Mastering Software Development in R

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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