Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

12%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Mittel“

Familiarity with regression is recommended.

Ca. 57 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Understand critical programming language concepts

  • Configure statistical programming software

  • Make use of R loop functions and debugging tools

  • Collect detailed information using R profiler

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data AnalysisDebuggingR ProgrammingRstudio

Karriereergebnisse der Lernenden

12%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Mittel“

Familiarity with regression is recommended.

Ca. 57 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

Placeholder

Johns Hopkins University

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up94%(99,772 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

25 Stunden zum Abschließen

Week 1: Background, Getting Started, and Nuts & Bolts

25 Stunden zum Abschließen
28 Videos (Gesamt 129 min), 9 Lektüren, 8 Quiz
Woche
2

Woche 2

12 Stunden zum Abschließen

Week 2: Programming with R

12 Stunden zum Abschließen
13 Videos (Gesamt 91 min), 3 Lektüren, 5 Quiz
Woche
3

Woche 3

9 Stunden zum Abschließen

Week 3: Loop Functions and Debugging

9 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 61 min), 2 Lektüren, 4 Quiz
Woche
4

Woche 4

11 Stunden zum Abschließen

Week 4: Simulation & Profiling

11 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 42 min), 4 Lektüren, 5 Quiz

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Häufig gestellte Fragen

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