El razonamiento formal juega un papel importante en la inteligencia artificial. Hay dos maneras principales de formalizar razonamiento: una que enfatiza la deducción (lógica), y otra que enfatiza la incertidumbre (teorÃa de la probabilidad). En este curso vamos a cubrir una introducción tanto a la lógica (vamos a cubrir tres lógicas) como a la teorÃa de la probabilidad (vamos a cubrir tres modelos gráficos probabilÃsticos).
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Universidad Nacional Autónoma de México
La Universidad Nacional Autónoma de México fue fundada el 21 de septiembre de 1551 con el nombre de la Real y Pontificia Universidad de México. Es la más grande e importante universidad de México e Iberoamérica. Tiene como propósito primordial estar al servicio del paÃs y de la humanidad, formar profesionistas útiles a la sociedad, organizar y realizar investigaciones, principalmente acerca de las condiciones y problemas nacionales, y extender con la mayor amplitud posible, los beneficios de la cultura.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
Lógica proposicional
En este módulo de razonamiento lógico podrás familiarizarte con la lógica proposicional. Verás una primera manera de formalizar razonamiento y los problemas NP-completos, que son arquetÃpicos en inteligencia artificial.
Lógica proposicional parte 2
En este módulo de razonamiento lógico podrás familiarizarte con la lógica proposicional. Verás una primera manera de formalizar razonamiento y los problemas NP-completos, que son arquetÃpicos en inteligencia artificial.
Lógica temporal y Lógica de predicados
En este módulo de razonamiento lógico podrás familiarizarte con la lógica temporal para entender los conceptos básicos de los "verificadores de modelos" y con la lógica de predicados para sentar las bases de varias técnicas de inteligencia artificial.
TeorÃa de la probabilidad
En este módulo de razonamiento probabilÃstico estarás familiarizado con dos modelos gráficos probabilÃsticos: las redes bayesianas y las cadenas de Markov.
Bewertungen
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Top-Bewertungen von RAZONAMIENTO ARTIFICIAL
Es un reto realizar este curso, hay que estar muy atento a cada palabra de los profesores ya que son la clave para pasar las evaluaciones.
Para la tarea de programación en redes bayesianas deberÃan dar más hints sobre cómo obtener los resultados.
Me gusta la plataforma muy amigable y el curso tambien, se nota que los docentes son profesionales y conocen el tema
Está interesante el curso pero debes de saber un poco sobre programación y de matemáticas o te darás de topes.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
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