El razonamiento formal juega un papel importante en la inteligencia artificial. Hay dos maneras principales de formalizar razonamiento: una que enfatiza la deducción (lógica), y otra que enfatiza la incertidumbre (teoría de la probabilidad). En este curso vamos a cubrir una introducción tanto a la lógica (vamos a cubrir tres lógicas) como a la teoría de la probabilidad (vamos a cubrir tres modelos gráficos probabilísticos). Algunas tareas requieren programación básica en Python: El alumno deberá completar código al que se le ha eliminado una parte.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Introducción a la inteligencia artificial
Razonamiento artificial
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Über diesen Kurs
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Stufe „Mittel“
Ca. 18 Stunden zum Abschließen
Empfohlen: 6 semanas de estudio, 3 a 5 horas por semana.
Spanisch
Untertitel: Spanisch
Dozenten
David Rosenblueth
Investigador de Carrera Titular A Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y Sistemas
1,371 Kursteilnehmer
1 Kurse
Stalin Muñoz Gutiérrez
Maestro en Ciencias de la ComplejidadCentro de Ciencias de la Complejidad
1,667 Kursteilnehmer2 Kursevon
Universidad Nacional Autónoma de México
La Universidad Nacional Autónoma de México fue fundada el 21 de septiembre de 1551 con el nombre de la Real y Pontificia Universidad de México. Es la más grande e importante universidad de México e Iberoamérica. Tiene como propósito primordial estar al servicio del país y de la humanidad, formar profesionistas útiles a la sociedad, organizar y realizar investigaciones, principalmente acerca de las condiciones y problemas nacionales, y extender con la mayor amplitud posible, los beneficios de la cultura.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
1 Stunde zum Abschließen
Lógica proposicional
En este módulo de razonamiento lógico podrás familiarizarte con la lógica proposicional en el cuál verás una primera manera de formalizar razonamiento y ,también, a los problemas NP-completos, que son arquetípicos en inteligencia artificial.
1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 18 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
4 Videos
Conceptos preliminares2m
Sintaxis2m
Semántica: Modelo y satisfacción3m
2 Lektüren
Antes de empezar10m
Bienvenida al curso10m
1 praktische Übung
Lógica proposicional30m
5 Stunden zum Abschließen
Lógica proposicional parte 2
En este módulo de razonamiento lógico podrás familiarizarte con la lógica proposicional en el cuál verás una primera manera de formalizar razonamiento y ,también, a los problemas NP-completos, que son arquetípicos en inteligencia artificial.
5 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 20 min)
1 praktische Übung
Lógica proposicional (parte 2)30m
1 Stunde zum Abschließen
Lógica temporal y Lógica de predicados
En este módulo de razonamiento lógico podrás familiarizarte con la lógica temporal para entender los conceptos básicos de los "verificadores de modelos" y con la lógica de predicados para sentar las bases de varias técnicas de inteligencia artificial.
1 Stunde zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 28 min)
6 Videos
Semántica de lógica temporal7m
Conceptos preliminares y sintaxis de lógica de predicados4m
Semántica de lógica de predicados6m
Inferencia de lógica de predicados2m
Problemas cuando base de inteligencia artificial3m
2 praktische Übungen
Lógica temporal25m
Lógica de predicados30m
5 Stunden zum Abschließen
Teoría de la probabilidad
En este módulo de razonamiento probabilístico estarás familiarizado con dos modelos gráficos probabilísticos: las redes bayesianas y las cadenas de Markov.
5 Stunden zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 16 min)
1 praktische Übung
Teorema de Bayes30m
Top-Bewertungen von Razonamiento artificial
Me pareció muy interesante el curso, cubrió mis expectativas además los ejercicios estaban muy relacionados a los videos y fortalecían el entendimiento del mismo.
Über den Spezialisierung Introducción a la inteligencia artificial
Este Programa especializado está dirigido a personas con interés en conocer más sobre los diversos desarrollos que han sido generados en décadas recientes en el área de inteligencia artificial. Al concluir este Programa compuesto de ocho cursos y un proyecto culminante, los estudiantes tendrán un amplio panorama y un dominio básico de las técnicas que se pueden usar para construir sistemas inteligentes. También se habrán discutido las implicaciones filosóficas, éticas y sociales que los desarrollos tecnológicos en inteligencia artificial podrían tener. La inteligencia artificial actualmente se aplica en una gran variedad de áreas y hay una alta demanda laboral en empresas y organizaciones de todo tipo, por lo que los estudiantes adquirirán diversas herramientas que podrán aplicar en su entorno profesional.
Häufig gestellte Fragen
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