Über diesen Kurs
12,303 recent views

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Fortgeschritten“

Ca. 22 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 4 weeks of study, 4-8 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

KafkaNoSQLSpark StreamingSpark

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Fortgeschritten“

Ca. 22 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 4 weeks of study, 4-8 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
16 Minuten zum Abschließen

Welcome to the course "Big Data Applications: Real-Time Streaming"

...
4 Videos (Gesamt 6 min), 1 Lektüre
4 Videos
Real-Time Streaming Course Structure2m
Meet Artyom56
Meet Ivan1m
1 Lektüre
Slack Channel is the quickest way to get answers to your questions10m
7 Stunden zum Abschließen

Basics of real-time data processing

...
12 Videos (Gesamt 57 min), 4 Lektüren, 5 Quiz
12 Videos
Real-time processing of Big Data4m
Delivery semantics6m
Approaches to real-time data processing5m
Lambda and Kappa Architectures6m
Introduction1m
Data storages for real-time big data processing6m
Introduction to Kafka6m
Kafka pros and cons4m
Kafka CLI7m
How to submit your first assignment3m
How to Install Docker on Windows 7, 8, 104m
4 Lektüren
Assignments. General requirements10m
Docker Installation Guide10m
FAQ How to show your code to teaching staff10m
Grading System: Instructions and Common Problems10m
3 praktische Übungen
Introduction to the world of big data real-time processing. Delivery semantics12m
Data storages for real-time big data processing. Kafka16m
Basics of real-time data processing18m
Woche
2
5 Stunden zum Abschließen

Spark Streaming

...
6 Videos (Gesamt 34 min), 1 Lektüre, 5 Quiz
6 Videos
Spark Streaming concept6m
How to write Spark Streaming application6m
Spark Streaming hints6m
Spark Streaming and delivery semantics8m
Exactly once extended4m
1 Lektüre
Spark streaming tasks. General guidelines10m
2 praktische Übungen
Spark Streaming12m
Spark Streaming: final18m
Woche
3
2 Stunden zum Abschließen

NoSQL. Cassandra

...
13 Videos (Gesamt 69 min), 3 Quiz
13 Videos
CAP Theorem5m
Cassandra Architecture4m
Read-Write Path6m
Cassandra Data Model5m
Virtual Nodes2m
Gossip Protocol5m
Building Applications with Cassandra4m
Getting Started with CQL7m
Accessing Cassandra from Python7m
Static Columns4m
Overcoming Cassandra's Limitation3m
Secondary Indexes4m
3 praktische Übungen
Basics of NoSQL18m
Apache Cassandra16m
NoSQL. Cassandra14m
Woche
4
3 Stunden zum Abschließen

NoSQL. Redis

...
7 Videos (Gesamt 50 min), 2 Quiz
7 Videos
Command line interface8m
Python interface7m
Strings, Lists, Hashes5m
Sets, Sorted Sets, HyperLogLogs7m
Transactions7m
Advanced features7m
1 praktische Übung
Redis12m

Dozenten

Avatar

Alexey A. Dral

Founder and Chief Executive Officer
BigData Team
Avatar

Artyom Vybornov

Team Lead at Rambler&Co
Avatar

Vladislav Goncharenko

DCAM MIPT, Skoltech
Avatar

Ivan Mushketyk

Software Engineer, ConsenSys

Über Yandex

Yandex is a technology company that builds intelligent products and services powered by machine learning. Our goal is to help consumers and businesses better navigate the online and offline world....

Über die Spezialisierung Big Data for Data Engineers

This specialization is made for people working with data (either small or big). If you are a Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer or Data Architect (or you want to become one) — don’t miss the opportunity to expand your knowledge and skills in the field of data engineering and data analysis on the large scale. In four concise courses you will learn the basics of Hadoop, MapReduce, Spark, methods of offline data processing for warehousing, real-time data processing and large-scale machine learning. And Capstone project for you to build and deploy your own Big Data Service (make your portfolio even more competitive). Over the course of the specialization, you will complete progressively harder programming assignments (mostly in Python). Make sure, you have some experience in it. This course will master your skills in designing solutions for common Big Data tasks: - creating batch and real-time data processing pipelines, - doing machine learning at scale, - deploying machine learning models into a production environment — and much more! Join some of best hands-on big data professionals, who know, their job inside-out, to learn the basics, as well as some tricks of the trade, from them. Special thanks to Prof. Mikhail Roytberg (APT dept., MIPT), Oleg Sukhoroslov (PhD, Senior Researcher, IITP RAS), Oleg Ivchenko (APT dept., MIPT), Pavel Akhtyamov (APT dept., MIPT), Vladimir Kuznetsov, Asya Roitberg, Eugene Baulin, Marina Sudarikova....
Big Data for Data Engineers

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..