Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

40%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

40%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

29%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Fortgeschritten“
Ca. 13 Stunden zum Abschließen
Englisch

Dozent

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Stufe „Fortgeschritten“
Ca. 13 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up83%(1,293 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

1 Stunde zum Abschließen

Recommendation Systems Overview

1 Stunde zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 32 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
7 Videos
Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs3m
Introduction5m
Types of Recommendation Systems2m
Content-Based or Collaborative6m
Recommendation System Pitfalls3m
Discussion1m
1 Lektüre
How to Send Feedback10m
1 praktische Übung
Recommendation Systems Overview Quiz15m
4 Stunden zum Abschließen

Content-Based Recommendation Systems

4 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 73 min)
10 Videos
Similarity Measures3m
Building a User Vector3m
Making Recommendations Using a User Vector1m
Making Recommendations for Many Users6m
Lab intro: Create a Content-Based Recommendation System20
Lab Solution: Create a Content-Based Recommendation System13m
Using Neural Networks for Content-Based Recommendation Systems4m
Lab Intro: Create a Content-Based Recommendation System Using a Neural Network35
Lab Solution: Create a Content-Based Recommendation System Using a Neural Network36m
1 praktische Übung
Content-Based Recommendation Systems Quiz30m
4 Stunden zum Abschließen

COLLABORATIVE FILTERING RECOMMENDATION SYSTEMS

4 Stunden zum Abschließen
15 Videos (Gesamt 145 min)
15 Videos
Embedding Users and Items12m
Factorization Approaches6m
The ALS Algorithm5m
Preparing Input Data for ALS6m
Creating Sparse Tensors For Efficient WALS Input3m
Instantiating a WALS Estimator: From Input to Estimator5m
Instantiating a WAL Estimator: Decoding TFRecords3m
Instantiating a WALS Estimator: Recovering Keys12m
Instantiating a WALS Estimator: Training and Prediction5m
Lab Intro: Collaborative Filtering with Google Analytics Data48
Lab Solution: Collaborative Filtering with Google Analytics Data44m
Issues with Collaborative Filtering4m
Productionized WALS Demo21m
Cold Starts5m
1 praktische Übung
Collaborative Filtering Quiz10m
Woche
2

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Neural Networks for Recommendation Systems

3 Stunden zum Abschließen
14 Videos (Gesamt 97 min)
14 Videos
Lab: Designing a Hybrid Recommendation System6m
Lab: Designing a Hybrid Collaborative Filtering Recommendation System3m
Lab: Designing a Hybrid Knowledge-based Recommendation System5m
Lab Intro: Building a Neural Network Hybrid Recommendation System27
Lab Solution: Building a Neural Network Hybrid Recommendation System34m
Context-Aware Recommendation Systems7m
Context-Aware Algorithms5m
Contextual Postfiltering2m
Modeling Using Context-Aware Algorithms5m
YouTube Recommendation System Case Study: Overview3m
YouTube Recommendation System Case Study: Candidate Generation3m
YouTube Recommendation System Case Study: Ranking2m
Summary1m
1 praktische Übung
Neural Networks for Recommendations Quiz10m
2 Stunden zum Abschließen

Building an End-to-End Recommendation System

2 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 49 min)
9 Videos
Architecture Overview3m
Cloud Composer Overview16m
Cloud Composer: DAGs4m
Cloud Composer: Operators for ML9m
Cloud Composer: Scheduling1m
Cloud Composer: Triggering Workflows with Cloud Functions3m
Cloud Composer: Monitoring and Logging5m
Lab Intro: End-to-End Recommendation System1m
1 praktische Übung
Cloud Composer Module Quiz10m
8 Minuten zum Abschließen

Summary

8 Minuten zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 8 min)
2 Videos
Specialization Summary5m

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