Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

29%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

29%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
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Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Ca. 15 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Logistic RegressionData AnalysisPython ProgrammingRegression Analysis

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von

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Wesleyan University

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up93%(1,000 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

Introduction to Regression

3 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 25 min), 5 Lektüren, 1 Quiz
4 Videos
Lesson 2: Experimental Data6m
Lesson 3: Confounding Variables8m
Lesson 4: Introduction to Multivariate Methods6m
5 Lektüren
Some Guidance for Learners New to the Specialization10m
Getting Set up for Assignments10m
Tumblr Instructions10m
How to Write About Data10m
Writing About Your Data: Example Assignment10m
Woche
2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Basics of Linear Regression

4 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 53 min), 9 Lektüren, 1 Quiz
8 Videos
SAS Lesson 2: Testing a Basic Linear Regression Mode6m
SAS Lesson 3: Categorical Explanatory Variables5m
Python Lesson 1: More on Confounding Variables6m
Python Lesson 2: Testing a Basic Linear Regression Model8m
Python Lesson 3: Categorical Explanatory Variables4m
Lesson 4: Linear Regression Assumptions12m
Lesson 5: Centering Explanatory Variables3m
9 Lektüren
SAS or Python - Which to Choose?10m
Getting Started with SAS10m
Getting Started with Python10m
Course Codebooks10m
Course Data Sets10m
Uploading Your Own Data to SAS10m
SAS Program Code for Video Examples10m
Python Program Code for Video Examples10m
Outlier Decision Tree10m
Woche
3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Multiple Regression

3 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 68 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
10 Videos
SAS Lesson 2: Confidence Intervals3m
SAS Lesson 3: Polynomial Regression8m
SAS Lesson 4: Evaluating Model Fit, pt. 15m
SAS Lesson 5: Evaluating Model Fit, pt. 29m
Python Lesson 1: Multiple Regression6m
Python Lesson 2: Confidence Intervals3m
Python Lesson 3: Polynomial Regression9m
Python Lesson 4: Evaluating Model Fit, pt. 15m
Python Lesson 5: Evaluating Model Fit, pt. 210m
2 Lektüren
SAS Program Code for Video Examples10m
Python Program Code for Video Examples10m
Woche
4

Woche 4

4 Stunden zum Abschließen

Logistic Regression

4 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 38 min), 6 Lektüren, 1 Quiz
7 Videos
Python Lesson 1: Categorical Explanatory Variables with More Than Two Categories6m
Lesson 2: A Few Things to Keep in Mind2m
SAS Lesson 3: Logistic Regression for a Binary Response Variable, pt 17m
SAS Lesson 4: Logistic Regression for a Binary Response Variable, pt. 24m
Python Lesson 3: Logistic Regression for a Binary Response Variable, pt. 17m
Python Lesson 4: Logistic Regression for a Binary Response Variable, pt. 23m
6 Lektüren
SAS Program Code for Video Examples10m
Python Program Code for Video Examples10m
Week 1 Video Credits10m
Week 2 Video Credits10m
Week 3 Video Credits10m
Week 4 Video Credits10m

Bewertungen

Top-Bewertungen von REGRESSION MODELING IN PRACTICE

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Über den Spezialisierung Data Analysis and Interpretation

Learn SAS or Python programming, expand your knowledge of analytical methods and applications, and conduct original research to inform complex decisions. The Data Analysis and Interpretation Specialization takes you from data novice to data expert in just four project-based courses. You will apply basic data science tools, including data management and visualization, modeling, and machine learning using your choice of either SAS or Python, including pandas and Scikit-learn. Throughout the Specialization, you will analyze a research question of your choice and summarize your insights. In the Capstone Project, you will use real data to address an important issue in society, and report your findings in a professional-quality report. You will have the opportunity to work with our industry partners, DRIVENDATA and The Connection. Help DRIVENDATA solve some of the world's biggest social challenges by joining one of their competitions, or help The Connection better understand recidivism risk for people on parole in substance use treatment. Regular feedback from peers will provide you a chance to reshape your question. This Specialization is designed to help you whether you are considering a career in data, work in a context where supervisors are looking to you for data insights, or you just have some burning questions you want to explore. No prior experience is required. By the end you will have mastered statistical methods to conduct original research to inform complex decisions....
Data Analysis and Interpretation

Häufig gestellte Fragen

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