Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung SAS-Statistik-Geschäftsanalyst Zertifikat über berufliche Qualifikation

4.8
Sterne
36 Bewertungen

Jordan Bakerman

3.749 bereits angemeldet

von

SAS-Statistik-Geschäftsanalyst Zertifikat über berufliche QualifikationSAS

Über diesen Kurs

7.310 kürzliche Aufrufe

This introductory course is for SAS software users who perform statistical analyses using SAS/STAT software. The focus is on t tests, ANOVA, and linear regression, and includes a brief introduction to logistic regression.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Kurs 2 von 3 in

SAS-Statistik-Geschäftsanalyst Zertifikat über berufliche Qualifikation

Stufe „Mittel“

Ca. 12 Stunden zum Abschließen

Englisch

Könnte Ihr Unternehmen von Mitarbeiterweiterbildungen für gefragte Kompetenzen profitieren?

Probieren Sie Coursera for Business aus

Kompetenzen, die Sie erwerben

Multivariate Time Series Analysis
Surrogate Model
Multivariate Analysis
Predictive Modelling

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Kurs 2 von 3 in

SAS-Statistik-Geschäftsanalyst Zertifikat über berufliche Qualifikation

Stufe „Mittel“

Ca. 12 Stunden zum Abschließen

Englisch

Könnte Ihr Unternehmen von Mitarbeiterweiterbildungen für gefragte Kompetenzen profitieren?

Probieren Sie Coursera for Business aus

Dozent

Dozentenbewertung

4,37/5 (8 Bewertungen)

Jordan Bakerman

Analytical Training Consultant

Education

41.434 Lernende

4 Kurse

von

SAS

Through innovative software and services, SAS empowers and inspires customers around the world to transform data into intelligence. SAS is a trusted analytics powerhouse for organizations seeking immediate value from their data. A deep bench of analytics solutions and broad industry knowledge keep our customers coming back and feeling confident. With SAS®, you can discover insights from your data and make sense of it all. Identify what’s working and fix what isn’t. Make more intelligent decisions. And drive relevant change.

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche

Woche 1

1 Stunde zum Abschließen

Course Overview (Review from Introduction to Statistics: Hypothesis Testing)

1 Stunde zum Abschließen

2 Videos (Gesamt 13 min), 5 Lektüren

2 Stunden zum Abschließen

Model Building and Effect Selection

2 Stunden zum Abschließen

11 Videos (Gesamt 28 min), 3 Lektüren, 4 Quiz

11 Videos

Overview47

Scenario1m

Approaches to Selecting Models2m

The All-Possible Regressions Approach to Model Building1m

The Stepwise Selection Approach to Model Building3m

Interpreting p-Values and Parameter Estimates2m

Demo: Performing Stepwise Regression Using PROC GLMSELECT7m

Scenario37

Information Criteria2m

Adjusted R-Square and Mallows' Cp56

Demo: Performing Model Selection Using PROC GLMSELECT5m

3 Lektüren

Activity - Optional Stepwise Selection Method Code10m

Information Criteria Penalty Components10m

All-Possible Selection

4 praktische Übungen

Question 4.015m

Practice - Using PROC GLMSELECT to Perform Stepwise Selection20m

Practice - Using PROC GLMSELECT to Perform Other Model Selection Techniques20m

Model Building and Effect Selection20m

Woche

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Model Post-Fitting for Inference

In this module you learn to verify the assumptions of the model and diagnose problems that you encounter in linear regression. You learn to examine residuals, identify outliers that are numerically distant from the bulk of the data, and identify influential observations that unduly affect the regression model. Finally, you learn to diagnose collinearity to avoid inflated standard errors and parameter instability in the model.

3 Stunden zum Abschließen

18 Videos (Gesamt 46 min)

18 Videos

Overview1m

Scenario40

Assumptions for Regression2m

Verifying Assumptions Using Residual Plots3m

Demo: Examining Residual Plots Using PROC REG5m

Scenario47

Identifying Influential Observations1m

Checking for Outliers with STUDENT Residuals1m

Checking for Influential Observations2m

Detecting Influential Observations with DFBETAS1m

Demo: Looking for Influential Observations Using PROC GLMSELECT and PROC REG5m

Demo: Examining the Influential Observations Using PROC PRINT6m

Handling Influential Observations1m

Scenario38

Exploring Collinearity1m

Visualizing Collinearity2m

Demo: Calculating Collinearity Diagnostics Using PROC REG5m

Using an Effective Modeling Cycle1m

7 praktische Übungen

Practice: Using PROC REG to Examine Residuals20m

Question 5.015m

Practice: Using PROC REG to Generate Potential Outliers20m

Question 5.025m

Question 5.035m

Practice: Using PROC REG to Assess Collinearity20m

Model Post-Fitting for Inference30m

2 Stunden zum Abschließen

Model Building for Scoring and Prediction

2 Stunden zum Abschließen

11 Videos (Gesamt 27 min), 1 Lektüre, 4 Quiz

11 Videos

Overview1m

Scenario27

Predictive Modeling Terminology1m

Model Complexity51

Building a Predictive Model2m

Model Assessment and Selection1m

Demo: Building a Predictive Model Using PROC GLMSELECT10m

Scenario29

Preparing for Scoring1m

Methods of Scoring1m

Demo: Scoring Data Using PROC PLM4m

1 Lektüre

Partitioning a Data Set Using PROC GLMSELECT10m

4 praktische Übungen

Question 6.015m

Practice: Building a Predictive Model Using PROC GLMSELECT20m

Practice: Scoring Using the SCORE Statement in PROC GLMSELECT20m

Model Building for Scoring and Prediction30m

Woche

Woche 3

4 Stunden zum Abschließen

Categorical Data Analysis

4 Stunden zum Abschließen

25 Videos (Gesamt 73 min)

25 Videos

Overview1m

Scenario59

Associations between Categorical Variables2m

Demo: Examining the Distribution of Categorical Variables Using PROC FREQ and PROC UNIVARIATE6m

Scenario43

The Pearson Chi-Square Test3m

Odds Ratios4m

Demo: Performing a Pearson Chi-Square Test of Association Using PROC FREQ5m

Scenario22

The Mantel-Haenszel Chi-Square Test1m

The Spearman Correlation Statistic40

Demo: Detecting Ordinal Associations Using PROC FREQ2m

Scenario49

Modeling a Binary Response3m

Demo: Fitting a Binary Logistic Regression Model Using PROC LOGISTIC6m

Interpreting the Odds Ratio3m

Comparing Pairs to Assess the Fit of a Logistic Regression Model4m

Scenario50

Specifying a Parameterization Method4m

Demo: Fitting a Multiple Logistic Regression Model with Categorical Predictors Using PROC LOGISTIC7m

Scenario35

Interactions between Variables2m

Demo: Fitting a Multiple Logistic Regression Model with Interactions Using PROC LOGISTIC3m

Demo: Fitting a Multiple Logistic Regression Model with All Odds Ratios Using PROC LOGISTIC3m

Demo: Generating Predictions Using PROC PLM2m

18 praktische Übungen

Question 7.015m

Question 7.025m

Practice: Using PROC FREQ to Examine Distributions20m

Question 7.035m

Question 7.045m

Question 7.055m

Question 7.065m

Practice: Using PROC FREQ to Perform Tests and Measures of Association20m

Question 7.075m

Question 7.085m

Practice: Using PROC LOGISTIC to Perform a Binary Logistic Regression Analysis20m

Question 7.095m

Question 7.105m

Practice: Using PROC LOGISTIC to Perform a Multiple Logistic Regression Analysis with Categorical Variables20m

Question 7.115m

Question 7.125m

Practice: Using PROC LOGISTIC to Perform Backward Elimination and PROC PLM to Generate Predictions20m

Categorical Data Analysis30m

Bewertungen

4.8

6 Bewertungen

5 stars
80,55 %
4 stars
16,66 %
3 stars
2,77 %

Top-Bewertungen von REGRESSION MODELING FUNDAMENTALS

von KK25. Jan. 2021

Must have taken the prior Course. In the Specialization.

von SS13. Feb. 2021

Great Study material & Ease of understanding of the concepts.

von RM14. Juni 2021

Thanks so much to our instructor, Jordan Bakerman for teaching this course!

Alle Bewertungen anzeigen

Über den SAS-Statistik-Geschäftsanalyst Zertifikat über berufliche Qualifikation

Häufig gestellte Fragen

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Gastoption an. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs kann stattdessen "Vollständiger Kurs ohne Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Aufgaben einreichen und eine Endnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich dieses Zertifikat abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse des Zertifikats und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie lediglich den Inhalt des Kurses lesen und anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.

Fördern Sie Mitarbeiterkompetenzen für bessere Geschäftsergebnisse

Entdecken Sie Coursera für Unternehmen

Regression Modeling Fundamentals

Über diesen Kurs

Kompetenzen, die Sie erwerben