Linear models, as their name implies, relates an outcome to a set of predictors of interest using linear assumptions. Regression models, a subset of linear models, are the most important statistical analysis tool in a data scientist’s toolkit. This course covers regression analysis, least squares and inference using regression models. Special cases of the regression model, ANOVA and ANCOVA will be covered as well. Analysis of residuals and variability will be investigated. The course will cover modern thinking on model selection and novel uses of regression models including scatterplot smoothing.
von
Johns Hopkins UniversityÜber diesen Kurs
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Ca. 54 Stunden zum Abschließen
Englisch
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Probieren Sie Coursera for Business ausWas Sie lernen werden
Use regression analysis, least squares and inference
Understand ANOVA and ANCOVA model cases
Investigate analysis of residuals and variability
Describe novel uses of regression models such as scatterplot smoothing
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Model Selection
- Generalized Linear Model
- Linear Regression
- Regression Analysis
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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
13 Stunden zum Abschließen
Week 1: Least Squares and Linear Regression
13 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 74 min), 11 Lektüren, 4 Quiz
11 Stunden zum Abschließen
Week 2: Linear Regression & Multivariable Regression
11 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 70 min), 5 Lektüren, 4 Quiz
14 Stunden zum Abschließen
Week 3: Multivariable Regression, Residuals, & Diagnostics
14 Stunden zum Abschließen
14 Videos (Gesamt 168 min), 5 Lektüren, 5 Quiz
16 Stunden zum Abschließen
Week 4: Logistic Regression and Poisson Regression
16 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 95 min), 6 Lektüren, 6 Quiz
Bewertungen
- 5 stars64,19 %
- 4 stars23,07 %
- 3 stars7,57 %
- 2 stars2,98 %
- 1 star2,17 %
Top-Bewertungen von REGRESSIONSMODELLE
von CJ3. Jan. 2018
The best course in my mind, but I am chocked about how Data Science people approach regression type of problems, it is almost 100% data mining and no theory!! I wonder where it will take us..
von LR6. Okt. 2016
Excellent overview of a very broad and complex topic with plenty of useful applications within R. The course project does an outstanding job at teaching the pitfalls of omitted variable bias.
von AW19. Feb. 2018
Great subject, was a bit frustrated with some of the material (seemed rushed and not well prepared). Great assignment, but too restrictive on the max number of pages allowed. Wasted a lot of time.
von SC14. März 2017
Good course on the theories behind regression, followed by significant applications and how to use them in R. Lectures are very dry, but the information within them is very useful.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
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