Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

23%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

25%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

14%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Ca. 54 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch, Koreanisch, Vietnamesisch

Was Sie lernen werden

  • Use regression analysis, least squares and inference

  • Understand ANOVA and ANCOVA model cases

  • Investigate analysis of residuals and variability

  • Describe novel uses of regression models such as scatterplot smoothing

Kompetenzen, die Sie erwerben

Model SelectionGeneralized Linear ModelLinear RegressionRegression Analysis

Karriereergebnisse der Lernenden

23%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

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von

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up92%(9,535 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

12 Stunden zum Abschließen

Week 1: Least Squares and Linear Regression

12 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 74 min), 11 Lektüren, 4 Quiz
9 Videos
Introduction: Basic Least Squares6m
Technical Details (Skip if you'd like)2m
Introductory Data Example12m
Notation and Background7m
Linear Least Squares6m
Linear Least Squares Coding Example7m
Technical Details (Skip if you'd like)11m
Regression to the Mean11m
11 Lektüren
Welcome to Regression Models10m
Book: Regression Models for Data Science in R10m
Syllabus10m
Pre-Course Survey10m
Data Science Specialization Community Site10m
Where to get more advanced material10m
Regression10m
Technical details10m
Least squares10m
Regression to the mean10m
Practical R Exercises in swirl Part 110m
1 praktische Übung
Quiz 120m
Woche
2

Woche 2

11 Stunden zum Abschließen

Week 2: Linear Regression & Multivariable Regression

11 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 70 min), 5 Lektüren, 4 Quiz
10 Videos
Interpreting Coefficients3m
Linear Regression for Prediction10m
Residuals5m
Residuals, Coding Example14m
Residual Variance7m
Inference in Regression5m
Coding Example6m
Prediction9m
Really, really quick intro to knitr3m
5 Lektüren
*Statistical* linear regression models10m
Residuals10m
Inference in regression10m
Looking ahead to the project10m
Practical R Exercises in swirl Part 210m
1 praktische Übung
Quiz 220m
Woche
3

Woche 3

13 Stunden zum Abschließen

Week 3: Multivariable Regression, Residuals, & Diagnostics

13 Stunden zum Abschließen
14 Videos (Gesamt 168 min), 5 Lektüren, 5 Quiz
14 Videos
Multivariable Regression part II10m
Multivariable Regression Continued8m
Multivariable Regression Examples part I19m
Multivariable Regression Examples part II22m
Multivariable Regression Examples part III7m
Multivariable Regression Examples part IV7m
Adjustment Examples17m
Residuals and Diagnostics part I5m
Residuals and Diagnostics part II9m
Residuals and Diagnostics part III9m
Model Selection part I7m
Model Selection part II22m
Model Selection part III12m
5 Lektüren
Multivariable regression10m
Adjustment10m
Residuals10m
Model selection10m
Practical R Exercises in swirl Part 310m
2 praktische Übungen
Quiz 314m
(OPTIONAL) Data analysis practice with immediate feedback (NEW! 10/18/2017)8m
Woche
4

Woche 4

17 Stunden zum Abschließen

Week 4: Logistic Regression and Poisson Regression

17 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 95 min), 6 Lektüren, 6 Quiz
7 Videos
GLMs21m
Logistic Regression part I17m
Logistic Regression part II3m
Logistic Regression part III8m
Poisson Regression part I12m
Poisson Regression part II12m
Hodgepodge18m
6 Lektüren
GLMs10m
Logistic regression10m
Count Data10m
Mishmash10m
Practical R Exercises in swirl Part 410m
Post-Course Survey10m
1 praktische Übung
Quiz 412m

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Häufig gestellte Fragen

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