4.5
Sterne
44 Bewertungen

99 %

John Richards

5.247 bereits angemeldet

von

UNSW Sydney (The University of New South Wales)

IEEE Geoscience and Remote Sensing Society

Remote Sensing Image Acquisition, Analysis and Applications

UNSW Sydney (The University of New South Wales)

Über diesen Kurs

20.500 kürzliche Aufrufe

Welcome to Remote Sensing Image Acquisition, Analysis and Applications, in which we explore the nature of imaging the earth's surface from space or from airborne vehicles.
This course covers the fundamental nature of remote sensing and the platforms and sensor types used.  It also provides an in-depth treatment of the computational algorithms employed in image understanding, ranging from the earliest historically important techniques to more recent approaches based on deep learning.  

It assumes no prior knowledge of remote sensing but develops the material to a depth comparable to a senior undergraduate course in remote sensing and image analysis.  That requires the use of the mathematics of vector and matrix algebra, and statistics.  It is recognised that not all participants will have that background so summaries and hand worked examples are included to illustrate all important material.

The course material is extensively illustrated by examples and commentary on the how the technology is applied in practice.  It will prepare participants to use the material in their own disciplines and to undertake more detailed study in remote sensing and related topics.

Flexible Fristen

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Stufe „Mittel“

Fundamental understanding of vector and matrix algebra and basic statistics

Ca. 23 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Radar Systems
Remote Sensing
Machine Learning
Image Analysis

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Stufe „Mittel“

Fundamental understanding of vector and matrix algebra and basic statistics

Ca. 23 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Englisch

Dozent

Dozentenbewertung

4,39/5 (26 Bewertungen)

John Richards

Emeritus Professor

UNSW Canberra

5.240 Lernende

1 Kurse

von

UNSW Sydney (The University of New South Wales)

UNSW Sydney, based in Sydney Australia, was established in 1949 and is one of Australia’s leading research and teaching universities with more than 50,000 students from over 120 countries. UNSW Sydney aspires to provide students with an outstanding educational experience, which both reflects our strong traditions of excellence, innovation and social justice, and builds on our strengths in scientific, technological and professional disciplines.

IEEE Geoscience and Remote Sensing Society

The IEEE Geoscience and Remote Sensing Society deals with the theory, concepts, and techniques of science and engineering as they apply to the remote sensing of the earth, oceans, atmosphere, and space using spacecraft, aircraft and unpiloted vehicles. It is also concerned with the processing, interpretation and dissemination of this information.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Inhaltsbewertung99%(1,294 Bewertungen)

Woche

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Course Welcome, Instructor, Course Resources, Module 1 Introduction and Week 1 Lectures and Quiz

Remote sensing is the science and technology of acquiring images of the earth’s surface from spacecraft, aircraft and drones to aid in the monitoring and management of the natural and built environments. Extensive computer-based analysis techniques are used to extract information from the recorded images in support of applications ranging over many earth and information science disciplines. This course covers the fundamental nature of remote sensing and the platforms and sensor types used. It also provides an in-depth treatment of the computational algorithms employed in image understanding, ranging from the earliest historically important techniques to more recent approaches based on deep learning. The course material is extensively illustrated by examples and commentary on the how the technology is applied in practice. While broad in its coverage the 15 hours of instruction, supported by quizzes and tests, will prepare participants to use the material in their own disciplines and to undertake more detailed study in remote sensing and related topics.

2 Stunden zum Abschließen

6 Videos (Gesamt 45 min), 4 Lektüren, 1 Quiz

6 Videos

Course Introduction7m

Welcome to Module 11m

Module 1 Lecture 1 What is remote sensing8m

Module 1 Lecture 2 The atmosphere8m

Module 1 Lecture 3 What platforms are used for imaging the earth's surface?9m

Module 1 Lecture 4 How do we record images of the earth's surface?9m

4 Lektüren

Course instructions10m

Instructor biography10m

Text of slide audio files for Module 110m

End-of-lecture quiz answers10m

1 Stunde zum Abschließen

5 Videos (Gesamt 37 min), 2 Lektüren, 1 Quiz

5 Videos

Welcome to Module 21m

Module 2 Lecture 1: Fundamentals of image analysis and machine learning10m

Module 2 Lecture 2: The maximum likelihood classifier10m

Module 2 Lecture 3: The maximum likelihood classifier—discriminant function and example10m

Module 2 Lecture 4: The minimum distance classifier, background material3m

2 Lektüren

Text of slide audio file for Module 210m

End of lecture quiz solutions10m

1 praktische Übung

Week 6 Quiz30m

Woche

Woche 7

1 Stunde zum Abschließen

Week 7 Lectures and Quiz

1 Stunde zum Abschließen

6 Videos (Gesamt 39 min)

6 Videos

Module 2 Lecture 5: Training a linear classifier7m

Module 2 Lecture 6: The support vector machine—training12m

Module 2 Lecture 7: The support vector machine—the classification step and overlapping data6m

Module 2 Lecture 8: The support vector machine—non-linear data3m

Module 2 Lecture 9: The support vector machine—multiple classes and the classification step4m

Module 2 Lecture 10: The support vector machine—an example4m

2 Stunden zum Abschließen

6 Videos (Gesamt 59 min), 2 Lektüren, 1 Quiz

6 Videos

Welcome to Module 32m

Module 3 Lecture 1: Feature reduction10m

Module 3 Lecture 2: Exploiting the structure of the covariance matrix10m

Module 3 Lecture 3: Feature reduction by transformation8m

Module 3 Lecture 4: Separability measures12m

Module 3 Lecture 5: Distribution-free separability measures14m

2 Lektüren

Text of slide audio file for Module 310m

End of lecture quiz solutions10m

1 praktische Übung

Week 11 Quiz30m

7 Videos

Module 3 Lecture 19: Geometric distortions in radar imagery7m

Module 3 Lecture 20: Geometric distortions in radar imagery, cont.9m

Module 3 Lecture 21: Radar interferometry9m

Module 3 Lecture 22: Radar interferometry for detecting change6m

Module 3 Lecture 23: Some other considerations in radar remote sensing11m

Module 3 Lecture 24: The course in review6m

Course Closing Comments1m

1 Lektüre

Instructions for test and data to be used when answering questions10m

2 praktische Übungen

Week 15 Quiz30m

Module 3 Test questions and your answers1h

Bewertungen

4.5

14 Bewertungen

5 stars
69,56 %
4 stars
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3 stars
10,86 %
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Top-Bewertungen von REMOTE SENSING IMAGE ACQUISITION, ANALYSIS AND APPLICATIONS

von KV12. Juni 2021

The course should add practice exercise for gaining more understanding to the course

von HV22. Nov. 2021

Really enjoyed the learning experience and was very concise!

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Häufig gestellte Fragen

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Remote Sensing Image Acquisition, Analysis and Applications

Remote Sensing Image Acquisition, Analysis and Applications

Über diesen Kurs

Kompetenzen, die Sie erwerben

Dozent

John Richards

von

UNSW Sydney (The University of New South Wales)

IEEE Geoscience and Remote Sensing Society

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche 1

Course Welcome, Instructor, Course Resources, Module 1 Introduction and Week 1 Lectures and Quiz

Woche 2

Week 2 Lectures and Quiz

Woche 3

Week 3 Lectures and Quiz

Woche 4

Week 4 Lectures and Quiz

Woche 5

Week 5 Lectures and Quiz, Module 1 Test

Woche 6

Module 2 Introduction, Week 6 lectures and Quiz

Woche 7

Week 7 Lectures and Quiz

Woche 8

Week 8 Lectures and Quiz

Woche 9

Week 9 Lectures and Quiz

Woche 10

Week 10 Lectures and Quiz, Module 2 Test

Woche 11

Module 3 Introduction, Week 11 Lectures and Quiz

Woche 12

Week 12 Lectures and Quiz

Woche 13

Week 13 Lectures and Quiz

Woche 14

Week 14 Lectures and Quiz

Woche 15

Week 15 Lectures and Quiz, Module 3 Test, Course Conclusion

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