Über diesen Kurs

10,892 kürzliche Aufrufe

Karriereergebnisse der Lernenden

60%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

20%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Anfänger“

Ca. 28 Stunden zum Abschließen

Chinesisch (traditionell)

Untertitel: Chinesisch (traditionell)

Kompetenzen, die Sie erwerben

Artificial Intelligence (AI)Search AlgorithmA.I. Artificial IntelligenceAlgorithms

Karriereergebnisse der Lernenden

60%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

20%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Anfänger“

Ca. 28 Stunden zum Abschließen

Chinesisch (traditionell)

Untertitel: Chinesisch (traditionell)

von

National Taiwan University-Logo

National Taiwan University

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Introduction

2 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 118 min), 1 Lektüre
9 Videos
1-2 What is AI16m
1-3 Agents and Environments, PEAS, Environment Type19m
1-4 Different Level Of AI5m
1-5 Wave of AI:Debut, Knowledge Driven, Data Driven6m
1-6 The Classification of Agent, First Wave of AI (Artificial Neural Network)24m
1-7 Second Wave of AI (Expert System)12m
1-8 Third Wave of AI (Some Theory and Principle of Machine Learning)21m
1-9 Conclusion of AI and Machine Learning7m
1 Lektüre
NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制1m
Woche
2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Uninformed search

2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 102 min)
6 Videos
2-2 Problem Formulation (ii) - Abstraction18m
2-3 Search on Tree and Graph21m
2-4 Uninformed Search (i) - Breadth-First Search, Uniform-Cost Search18m
2-5 Uninformed Search (ii) - Depth-First Search, Depth-Limited Search, Iterative-Deepening Search14m
2-6 Uninformed Search (iii) - Iterative-Deepening Search, Bidirectional Search15m
1 praktische Übung
Week 218m
Woche
3

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Informed search

2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 108 min)
6 Videos
3-2 Best-First Search (ii) - A* Search16m
3-3 Best-First Search (iii) - Optimality of A*18m
3-4 Memory Bounded Search (i) - Iterative Deepening A*, RBFS21m
3-5 Memory Bounded Search (ii) - RBFS, Simplified Memory-bounded A*20m
3-6 Heuristic - Preformance, Generating Heuristics15m
1 praktische Übung
Week 320m
Woche
4

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

Non-classic search

2 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 119 min)
7 Videos
4-2 Steepest Descent19m
4-3 Simulated Annealing13m
4-4 Evolutionary Computation19m
4-5 Non-deterministic Actions - AND-OR Search, Partial Observations (i) - Sensor-less18m
4-6 Partial Observations (ii) - With Sensors11m
4-7 Partial Observations (iii) - Unknown Environments23m
1 praktische Übung
Week 416m

Bewertungen

Top-Bewertungen von 人工智慧:搜尋方法與邏輯推論 (ARTIFICIAL INTELLIGENCE - SEARCH & LOGIC)
Alle Bewertungen anzeigen

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..