Über diesen Kurs

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本課程分為人工智慧（上）、人工智慧（下）兩部份，第一部分除了人工智慧概論外，著重在目標搜尋、meta heuristic、電腦對弈、演繹學習（包含證言邏輯、一階邏輯及 planning ）等技術。這些技術主要發展時機為人工智慧的第一波及第二波熱潮，也就是 1950 年代至 1990 年代附近的主流發展，即使到現在也在各個領域廣為應用。
課程教學目標：
使同學對人工智慧有基礎概念
同學能夠理解如何運用目標搜尋技術及演繹學習方式達成人工智慧
同學能將相關技術應用到自己的問題上

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Stufe „Anfänger“

Ca. 18 Stunden zum Abschließen

Chinesisch (traditionell)

Kompetenzen, die Sie erwerben

Artificial Intelligence (AI)
Search Algorithm
A.I. Artificial Intelligence
Algorithms

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Dozent

Dozentenbewertung

4,48/5 (31 Bewertungen)

于天立

副教授 (Associate Professor)

電機工程學系 (Department of Electrical Engineering)

26.774 Lernende

2 Kurse

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Inhaltsbewertung95%(1,040 Bewertungen)

Woche1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Introduction

2 Stunden zum Abschließen

9 Videos (Gesamt 118 min), 1 Lektüre

9 Videos

1-1 History of AI：TuringTest and Its Application, Chinese Room Argument5m1-2 What is AI16m1-3 Agents and Environments, PEAS, Environment Type19m1-4 Different Level Of AI5m1-5 Wave of AI：Debut, Knowledge Driven, Data Driven6m1-6 The Classification of Agent, First Wave of AI (Artificial Neural Network)24m1-7 Second Wave of AI (Expert System)12m1-8 Third Wave of AI (Some Theory and Principle of Machine Learning)21m1-9 Conclusion of AI and Machine Learning7m

1 Lektüre

NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制1m

Woche2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Uninformed search

2 Stunden zum Abschließen

6 Videos (Gesamt 102 min)

6 Videos

2-1 Problem Solving Agents, Problem Formulation (i)14m2-2 Problem Formulation (ii) - Abstraction18m2-3 Search on Tree and Graph21m2-4 Uninformed Search (i) - Breadth-First Search, Uniform-Cost Search18m2-5 Uninformed Search (ii) - Depth-First Search, Depth-Limited Search, Iterative-Deepening Search14m2-6 Uninformed Search (iii) - Iterative-Deepening Search, Bidirectional Search15m

1 praktische Übung

Week 230m

Woche3

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Informed search

2 Stunden zum Abschließen

6 Videos (Gesamt 108 min)

Woche4

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

Non-classic search

2 Stunden zum Abschließen

7 Videos (Gesamt 119 min)

Woche5

Woche 5

2 Stunden zum Abschließen

Adversarial search

2 Stunden zum Abschließen

6 Videos (Gesamt 118 min)

Woche6

Woche 6

2 Stunden zum Abschließen

Propositional Logic

2 Stunden zum Abschließen

7 Videos (Gesamt 115 min)

7 Videos

6-1 Logical Agents (i) - Generic Knowledge-Based Agent, PEAS16m6-2 Logical Agents (ii) - Logic, Entailment and Models21m6-3 Propositional Logic, Inference (i) - Enumeration, Validity and Satisfiability19m6-4 Inference (ii) - Simple Knowledge, Resolution and CNF (i) - Proof by Resolution, CNF Conversion, Resolution Algorithm18m6-5 Resolution and CNF (ii) - Properties of Resolution, Ground Resolution Theorem11m6-6 Resolution and CNF (iii) - Horn and Definite Clauses, Forward Chaining17m6-7 Backward Chaining, Pros and Cons of Propositional Logic10m

1 praktische Übung

Week 630m

Woche7

Woche 7

3 Stunden zum Abschließen

First Order Logic

3 Stunden zum Abschließen

8 Videos (Gesamt 127 min)

8 Videos

7-1 First-Order Logic (i) - Syntax of FOL and Semantics16m7-2 First-Order Logic (ii) - Using FOL, Inference (i) - Instantiation13m7-3 Inference (ii) - Propositionalization, Inference (iii) - Unification18m7-4 Inference (iii) - Unification, Inference (iv) - Forward chaining18m7-5 Inference (iv) - Forward chaining, Inference (v) - Backward chaining13m7-6 Logic Programing (i) - Prolog Systems17m7-7 Logic Programing (ii) - Redundant Inference and Infinite Loops in Prolog12m7-8 Inference (vi) - Resolution16m

1 praktische Übung

Week 730m

Woche8

Woche 8

3 Stunden zum Abschließen

Planning

3 Stunden zum Abschließen

6 Videos (Gesamt 129 min), 1 Lektüre, 1 Quiz

Bewertungen

4.8

57 Bewertungen

5 stars
82,77 %
4 stars
14,23 %
3 stars
2,62 %
2 stars
0,37 %

Top-Bewertungen von 人工智慧：搜尋方法與邏輯推論 (ARTIFICIAL INTELLIGENCE - SEARCH & LOGIC)

von JY23. Jan. 2017

上完這個課程，不但讓我對人工智慧領域有概括性的認識，且對各種搜尋或邏輯判斷的演算法優缺點均有概念。非常推薦給想要進入人工智慧領域的朋友來上這門課程。但建議至少要有一點計算機概論或演算法的基礎比較好喔！

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Häufig gestellte Fragen

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人工智慧：搜尋方法與邏輯推論 (Artificial Intelligence - Search & Logic)