Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

31%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

35%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

13%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Ca. 8 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Organize data analysis to help make it more reproducible

  • Write up a reproducible data analysis using knitr

  • Determine the reproducibility of analysis project

  • Publish reproducible web documents using Markdown

Kompetenzen, die Sie erwerben

KnitrData AnalysisR ProgrammingMarkup Language

Karriereergebnisse der Lernenden

31%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

35%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

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erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
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Ca. 8 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

Placeholder

Johns Hopkins University

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up93%(5,432 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Week 1: Concepts, Ideas, & Structure

2 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 72 min), 4 Lektüren, 1 Quiz
9 Videos
What is Reproducible Research About?8m
Reproducible Research: Concepts and Ideas (part 1)7m
Reproducible Research: Concepts and Ideas (part 2) 5m
Reproducible Research: Concepts and Ideas (part 3) 3m
Scripting Your Analysis 4m
Structure of a Data Analysis (part 1)12m
Structure of a Data Analysis (part 2)17m
Organizing Your Analysis11m
4 Lektüren
A Note of Explanation2m
Syllabus10m
Pre-course survey10m
Course Book: Report Writing for Data Science in R10m
1 praktische Übung
Week 1 Quiz30m
Woche
2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Week 2: Markdown & knitr

2 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 59 min)
9 Videos
Markdown5m
R Markdown6m
R Markdown Demonstration7m
knitr (part 1)7m
knitr (part 2) 4m
knitr (part 3) 4m
knitr (part 4) 9m
Introduction to Course Project 14m
1 praktische Übung
Week 2 Quiz30m
Woche
3

Woche 3

1 Stunde zum Abschließen

Week 3: Reproducible Research Checklist & Evidence-based Data Analysis

1 Stunde zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 60 min)
10 Videos
RPubs 3m
Reproducible Research Checklist (part 1)8m
Reproducible Research Checklist (part 2) 10m
Reproducible Research Checklist (part 3) 6m
Evidence-based Data Analysis (part 1)3m
Evidence-based Data Analysis (part 2) 3m
Evidence-based Data Analysis (part 3) 4m
Evidence-based Data Analysis (part 4) 4m
Evidence-based Data Analysis (part 5) 7m
Woche
4

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

Week 4: Case Studies & Commentaries

2 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 59 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
5 Videos
Case Study: Air Pollution14m
Case Study: High Throughput Biology30m
Commentaries on Data Analysis2m
Introduction to Peer Assessment 232
1 Lektüre
Post-Course Survey10m

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