SAS Viya is an in-memory distributed environment used to analyze big data quickly and efficiently. In this course, you’ll learn how to use the SAS Viya APIs to take control of SAS Cloud Analytic Services from a Jupyter Notebook using R or Python. You’ll learn to upload data into the cloud, analyze data, and create predictive models with SAS Viya using familiar open source functionality via the SWAT package -- the SAS Scripting Wrapper for Analytics Transfer. You’ll learn how to create both machine learning and deep learning models to tackle a variety of data sets and complex problems. And once SAS Viya has done the heavy lifting, you’ll be able to download data to the client and use native open source syntax to compare results and create graphics.
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Using SAS Viya REST APIs with Python and R
SASÜber diesen Kurs
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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
1 Stunde zum Abschließen
Course Overview
1 Stunde zum Abschließen
1 Video (Gesamt 1 min), 4 Lektüren, 1 Quiz
2 Stunden zum Abschließen
SAS® Viya® and Open Source Integration
2 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 55 min)
4 Stunden zum Abschließen
Machine Learning
4 Stunden zum Abschließen
15 Videos (Gesamt 104 min)
2 Stunden zum Abschließen
Text Analytics
2 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 48 min)
3 Stunden zum Abschließen
Deep Learning
3 Stunden zum Abschließen
13 Videos (Gesamt 67 min)
3 Stunden zum Abschließen
Time Series
3 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 63 min)
2 Stunden zum Abschließen
Image Classification
2 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 43 min)
2 Stunden zum Abschließen
Factorization Machines
2 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 29 min)
Bewertungen
- 5 stars85,71 %
- 4 stars7,14 %
- 1 star7,14 %
Top-Bewertungen von USING SAS VIYA REST APIS WITH PYTHON AND R
von RM18. Okt. 2021
Grateful to the instructors! Thank you for enhancing my skills set.
Häufig gestellte Fragen
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