4.6
Sterne
14 Bewertungen

Jordan Bakerman +1 weiterer Dozent

3.404 bereits angemeldet

von

Using SAS Viya REST APIs with Python and R

SAS

Über diesen Kurs

1.816 kürzliche Aufrufe

SAS Viya is an in-memory distributed environment used to analyze big data quickly and efficiently. In this course, you’ll learn how to use the SAS Viya APIs to take control of SAS Cloud Analytic Services from a Jupyter Notebook using R or Python. You’ll learn to upload data into the cloud, analyze data, and create predictive models with SAS Viya using familiar open source functionality via the SWAT package -- the SAS Scripting Wrapper for Analytics Transfer. You’ll learn how to create both machine learning and deep learning models to tackle a variety of data sets and complex problems. And once SAS Viya has done the heavy lifting, you’ll be able to download data to the client and use native open source syntax to compare results and create graphics.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Ca. 18 Stunden zum Abschließen

Englisch

Könnte Ihr Unternehmen von Mitarbeiterweiterbildungen für gefragte Kompetenzen profitieren?

Probieren Sie Coursera for Business aus

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Ca. 18 Stunden zum Abschließen

Englisch

Könnte Ihr Unternehmen von Mitarbeiterweiterbildungen für gefragte Kompetenzen profitieren?

Probieren Sie Coursera for Business aus

Dozenten

Jordan Bakerman

Analytical Training Consultant

Education

41.326 Lernende

4 Kurse

Ari Zitin

Analytical Training Consultant

SAS Education

3.879 Lernende

2 Kurse

von

SAS

Through innovative software and services, SAS empowers and inspires customers around the world to transform data into intelligence. SAS is a trusted analytics powerhouse for organizations seeking immediate value from their data. A deep bench of analytics solutions and broad industry knowledge keep our customers coming back and feeling confident. With SAS®, you can discover insights from your data and make sense of it all. Identify what’s working and fix what isn’t. Make more intelligent decisions. And drive relevant change.

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche

Woche 1

1 Stunde zum Abschließen

Course Overview

1 Stunde zum Abschließen

1 Video (Gesamt 1 min), 4 Lektüren, 1 Quiz

2 Stunden zum Abschließen

SAS® Viya® and Open Source Integration

2 Stunden zum Abschließen

10 Videos (Gesamt 55 min)

10 Videos

SAS Approach to Open Source Integration2m

Cloud Analytic Services2m

Jupyter Notebooks and Open Source Development Interfaces2m

SAS Scripting Wrapper for Analytics Transfer2m

CAS Actions in SAS Viya2m

Connecting to CAS and Reading in Data1m

DataFrames and CAS Tables on the Clients and Server2m

Advantages to Open Source Integration2m

Demo: Getting Started with CAS and the R API18m

Demo: Getting Started with CAS and the Python API18m

5 praktische Übungen

Question 2.0110m

Question 2.0210m

Question 2.0310m

Question 2.0410m

SAS® Viya® and Open Source Integration Quiz30m

Woche

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Machine Learning

4 Stunden zum Abschließen

15 Videos (Gesamt 104 min)

15 Videos

Introduction to Predictive Modeling1m

Data Partitioning: Preventing Overfitting2m

Logistic Regression Models3m

Support Vector Machines2m

Decision Trees2m

Ensemble of Trees2m

Neural Network Models3m

Autotuning Hyperparameters1m

Model Performance Assessment2m

Model Performance Charts: ROC and Lift2m

Demo: Using the R API to Create and Assess Models26m

Demo: Using the Python API to Create and Assess Models25m

Demo: Creating a Gradient Boosting Model in SAS Studio7m

Demo: Using R Functions and Looping for Efficient Coding10m

Demo: Using Python Functions and Looping for Efficient Coding10m

4 praktische Übungen

Question 3.0110m

Question 3.0210m

Question 3.0310m

Machine Learning Quiz30m

Woche

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Text Analytics

2 Stunden zum Abschließen

9 Videos (Gesamt 48 min)

3 Stunden zum Abschließen

Deep Learning

3 Stunden zum Abschließen

13 Videos (Gesamt 67 min)

13 Videos

Traditional Neural Networks1m

Hidden Unit Activation Functions2m

Weight Initialization1m

Regularization Methods3m

Nonlinear Optimization Algorithms (or Gradient-Based Learning)3m

Processors for Analytics1m

Deep Neural Networks (DNN) versus Recurrent Neural Networks (RNN)2m

Recurrent Neural Network Architecture1m

Improving RNN Models1m

Gated Recurrent Unit (GRU)2m

Long Short-Term Memory (LSTM)2m

Demo: Deep Learning Sentiment Prediction Using the R API21m

Demo: Deep Learning Sentiment Prediction Using the Python API21m

3 praktische Übungen

Question 5.0110m

Question 5.0210m

Deep Learning Quiz30m

Woche

Woche 4

3 Stunden zum Abschließen

Time Series

3 Stunden zum Abschließen

11 Videos (Gesamt 63 min)

11 Videos

Time Series Forecasting2m

Model Performance and Assessment2m

Weighted Averages1m

Simple Exponential Smoothing2m

ARIMAX Models and Stationarity1m

Autoregressive and Moving Average Terms2m

Forecasting with Recurrent Neural Networks43

Demo: Automatic Forecasting Using the R API8m

Demo: Automatic Forecasting Using the Python API8m

Demo: Deep Learning Forecasting Using the R API16m

Demo: Deep Learning Forecasting Using the Python API16m

4 praktische Übungen

Question 6.0110m

Question 6.0210m

Question 6.0310m

Time Series Quiz30m

2 Stunden zum Abschließen

Image Classification

2 Stunden zum Abschließen

7 Videos (Gesamt 43 min)

2 Stunden zum Abschließen

Factorization Machines

2 Stunden zum Abschließen

4 Videos (Gesamt 29 min)

Bewertungen

4.6

3 Bewertungen

5 stars
85,71 %
4 stars
7,14 %
1 star
7,14 %

Top-Bewertungen von USING SAS VIYA REST APIS WITH PYTHON AND R

von RM18. Okt. 2021

Grateful to the instructors! Thank you for enhancing my skills set.

Alle Bewertungen anzeigen

Häufig gestellte Fragen

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Gastoption an. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs kann stattdessen "Vollständiger Kurs ohne Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Aufgaben einreichen und eine Endnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich das Zertifikat erwerbe?
Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie sich die Anmeldegebühr nicht leisten können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, wird auf der Beschreibungsseite ein Link zu einem solchen Antrag angezeigt.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.

Fördern Sie Mitarbeiterkompetenzen für bessere Geschäftsergebnisse

Entdecken Sie Coursera für Unternehmen

Using SAS Viya REST APIs with Python and R

Using SAS Viya REST APIs with Python and R

Über diesen Kurs