Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Functional Programming in Scala

4.5
Sterne
3,118 Bewertungen

89 %

Martin Odersky

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von

Spezialisierung Functional Programming in ScalaÉcole Polytechnique Fédérale de Lausanne

Über diesen Kurs

20.077 kürzliche Aufrufe

In this course you will learn how to apply the functional programming style in the design of larger Scala applications. You'll get to know important new functional programming concepts, from lazy evaluation to structuring your libraries using monads. We'll work on larger and more involved examples, from state space exploration to random testing to discrete circuit simulators. You’ll also learn some best practices on how to write good Scala code in the real world. Finally, you will learn how to leverage the ability of the compiler to infer values from types.
Several parts of this course deal with the question how functional programming interacts with mutable state. We will explore the consequences of combining functions and state. We will also look at purely functional alternatives to mutable state, using infinite data structures or functional reactive programming.

Recommended background: You should have at least one year programming experience. Proficiency with Java or C# is ideal, but experience with other languages such as C/C++, Python, Javascript or Ruby is also sufficient. You should have some familiarity with using the command line. This course is intended to be taken after Functional Programming Principles in Scala: https://www.coursera.org/learn/progfun1.

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Spezialisierung Functional Programming in Scala

Stufe „Mittel“

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Englisch

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Was Sie lernen werden

Recognize and apply design principles of functional programs
Design functional libraries and their APIs
Write simple functional reactive applications
Understand reasoning techniques for programs that combine functions and state

Kompetenzen, die Sie erwerben

Laziness
Type Class
Functional Programming
Referential Transparency
Reactive Programming

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Dozent

Dozentenbewertung

4,72/5 (106 Bewertungen)

Martin Odersky

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Inhaltsbewertung89%(4,005 Bewertungen)

Woche

Woche 1

12 Stunden zum Abschließen

For Expressions and Monads

We'll start by revisiting some concepts that we have learned from Principles of Functional Programming in Scala; collections, pattern matching, and functions. We'll then touch on for-comprehensions, a powerful way in Scala to traverse a list, process it, and return a new list. We'll see how to do queries with for-comprehensions as well as how the for-comprehension is "desugared" into calls to higher-order functions by the Scala compiler. Finally, we'll discuss what monads are, and how to verify that the monad laws are satisfied for a number of examples.

12 Stunden zum Abschließen

8 Videos (Gesamt 76 min), 8 Lektüren, 3 Quiz

8 Videos

Introduction1m

Week 1 Introduction58

Recap: Functions and Pattern Matching12m

Lecture 1.1 - Queries with For5m

Lecture 1.2 - Translation of For6m

Lecture 1.3 - Functional Random Generators23m

Lecture 1.4 - Monads11m

Lecture 1.5 - Exceptional Monads13m

8 Lektüren

Working on Assignments5m

Tools Setup (Please read)10m

Grading Policy10m

SBT tutorial and Submission of Assignments (Please read)10m

Cheat Sheet10m

Scala Style Guide10m

Learning Resources10m

Reactive Cheat Sheet10m

Woche

Woche 2

7 Stunden zum Abschließen

Lazy Evaluation

7 Stunden zum Abschließen

6 Videos (Gesamt 69 min)

Woche

Woche 3

9 Stunden zum Abschließen

Type-Directed Programming

9 Stunden zum Abschließen

7 Videos (Gesamt 89 min), 5 Lektüren, 5 Quiz

7 Videos

Week 3 Introduction1m

Lecture 3.1 - Contextual abstractions10m

Lecture 3.2 - Using clauses and given instances18m

Lecture 3.3 - Type classes13m

Lecture 3.4 - Abstract algebra and type classes9m

Lecture 3.5 - Context passing26m

Lecture 3.6 - Implicit function types9m

5 Lektüren

Motivating Example10m

Type-Directed Programming10m

Type Classes10m

Conditional Implicit Definitions10m

Implicit Conversions10m

3 praktische Übungen

Type-Directed Programming

Conditional Implicit Definitions30m

Implicit Conversions

Woche

Woche 4

1 Stunde zum Abschließen

Functions and State

1 Stunde zum Abschließen

5 Videos (Gesamt 62 min)

Bewertungen

4.5

531 Bewertungen

5 stars
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Top-Bewertungen von FUNCTIONAL PROGRAM DESIGN IN SCALA

von CR17. März 2021

i thought i knew scala at the time. but i had trouble putting the pieces together. this course really helped me understand how the various parts can be used together in practice.

von ES11. Feb. 2022

It is one of the best courses and one of the most informing of all of them. If you want to learn a new programming language paradigm, like functional, this course is perfect for you.

von JM18. Feb. 2019

There's a lot to chew on here, and it's well-articulated. Some of the examples are a bit opaque and academic - a little more of a practical, intuitive approach would go a long way.

von JS7. Mai 2021

I got even more functional programming knowledge effectively. I also got an Excel or more like Google Sheet core in source code with the Week 5 programming task.

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Über den Spezialisierung Functional Programming in Scala

Discover how to write elegant code that works the first time it is run.

This Specialization provides a hands-on introduction to functional programming using the widespread programming language, Scala. It begins from the basic building blocks of the functional paradigm, first showing how to use these blocks to solve small problems, before building up to combining these concepts to architect larger functional programs. You'll see how the functional paradigm facilitates parallel and distributed programming, and through a series of hands on examples and programming assignments, you'll learn how to analyze data sets small to large; from parallel programming on multicore architectures, to distributed programming on a cluster using Apache Spark. A final capstone project will allow you to apply the skills you learned by building a large data-intensive application using real-world data.

Häufig gestellte Fragen

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Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie sich die Anmeldegebühr nicht leisten können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, wird auf der Beschreibungsseite ein Link zu einem solchen Antrag angezeigt.

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