In this course you will learn how to apply the functional programming style in the design of larger Scala applications. You'll get to know important new functional programming concepts, from lazy evaluation to structuring your libraries using monads. We'll work on larger and more involved examples, from state space exploration to random testing to discrete circuit simulators. You’ll also learn some best practices on how to write good Scala code in the real world. Finally, you will learn how to leverage the ability of the compiler to infer values from types.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Functional Programming in Scala
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Spezialisierung Functional Programming in ScalaÉcole Polytechnique Fédérale de LausanneÜber diesen Kurs
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Probieren Sie Coursera for Business ausWas Sie lernen werden
Recognize and apply design principles of functional programs
Design functional libraries and their APIs
Write simple functional reactive applications
Understand reasoning techniques for programs that combine functions and state
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Laziness
- Type Class
- Functional Programming
- Referential Transparency
- Reactive Programming
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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
12 Stunden zum Abschließen
For Expressions and Monads
We'll start by revisiting some concepts that we have learned from Principles of Functional Programming in Scala; collections, pattern matching, and functions. We'll then touch on for-comprehensions, a powerful way in Scala to traverse a list, process it, and return a new list. We'll see how to do queries with for-comprehensions as well as how the for-comprehension is "desugared" into calls to higher-order functions by the Scala compiler. Finally, we'll discuss what monads are, and how to verify that the monad laws are satisfied for a number of examples.
12 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 76 min), 8 Lektüren, 3 Quiz
7 Stunden zum Abschließen
Lazy Evaluation
This week we'll revisit performance issues caused by combinatorial search, and we'll discover an important concept in functional programming that can address these issues: laziness. We'll also learn a little bit about proofs on trees; in particular, we'll see how to extend structural induction to trees.
7 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 69 min)
9 Stunden zum Abschließen
Type-Directed Programming
This week, we’ll learn how to make the compiler write programs for us! We’ll see how the compiler can summon program fragments based on their type and how this mechanism can be used to implement a new form of polymorphism (type classes).
9 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 89 min), 5 Lektüren, 5 Quiz
1 Stunde zum Abschließen
Functions and State
This week, we'll learn about state and side-effects. Through a rich example, we'll learn programming patterns for managing state in larger programs. We'll also learn about for-loops and while-loops in Scala.
1 Stunde zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 62 min)
Bewertungen
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- 3 stars7,61Â %
- 2 stars1,63Â %
- 1 star0,44Â %
Top-Bewertungen von FUNCTIONAL PROGRAM DESIGN IN SCALA
von ES11. Feb. 2022
It is one of the best courses and one of the most informing of all of them. If you want to learn a new programming language paradigm, like functional, this course is perfect for you.
von EM28. Okt. 2016
Interesting concepts analyzed in through functional and scala toolset. I enjoyed the homework variety and I think more than few things can be applied in real applications
von CP27. Juni 2016
Maybe an unfair comparison but I am comparing this with the principles of reactive programming. That had much more contents such as actors, etc. Having said that this is a good course by itself.
von OR19. Nov. 2016
Less material and practical tasks than in the first Scala course, also some bits about Reactive programming were just taken from other course, but not fully, just partially!
Ãœber den Spezialisierung Functional Programming in Scala
Discover how to write elegant code that works the first time it is run.
Häufig gestellte Fragen
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