Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

11%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

15%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

12%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Ca. 28 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Scala ProgrammingBig DataApache SparkSQL

Karriereergebnisse der Lernenden

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von

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École Polytechnique Fédérale de Lausanne

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up92%(3,745 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

12 Stunden zum Abschließen

Getting Started + Spark Basics

12 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 105 min), 5 Lektüren, 3 Quiz
7 Videos
Data-Parallel to Distributed Data-Parallel10m
Latency24m
RDDs, Spark's Distributed Collection9m
RDDs: Transformation and Actions16m
Evaluation in Spark: Unlike Scala Collections!20m
Cluster Topology Matters!8m
5 Lektüren
Tools setup10m
Sbt tutorial10m
Intellij IDEA Tutorial10m
Eclipse tutorial10m
Submitting solutions10m
Woche
2

Woche 2

7 Stunden zum Abschließen

Reduction Operations & Distributed Key-Value Pairs

7 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 59 min)
4 Videos
Pair RDDs6m
Transformations and Actions on Pair RDDs20m
Joins17m
Woche
3

Woche 3

1 Stunde zum Abschließen

Partitioning and Shuffling

1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 57 min)
4 Videos
Partitioning14m
Optimizing with Partitioners11m
Wide vs Narrow Dependencies16m
Woche
4

Woche 4

8 Stunden zum Abschließen

Structured data: SQL, Dataframes, and Datasets

8 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 133 min)
5 Videos
Spark SQL17m
DataFrames (1)26m
DataFrames (2)30m
Datasets43m

Bewertungen

Top-Bewertungen von BIG DATA ANALYSIS WITH SCALA AND SPARK

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Über den Spezialisierung Functional Programming in Scala

Discover how to write elegant code that works the first time it is run. This Specialization provides a hands-on introduction to functional programming using the widespread programming language, Scala. It begins from the basic building blocks of the functional paradigm, first showing how to use these blocks to solve small problems, before building up to combining these concepts to architect larger functional programs. You'll see how the functional paradigm facilitates parallel and distributed programming, and through a series of hands on examples and programming assignments, you'll learn how to analyze data sets small to large; from parallel programming on multicore architectures, to distributed programming on a cluster using Apache Spark. A final capstone project will allow you to apply the skills you learned by building a large data-intensive application using real-world data....
Functional Programming in Scala

Häufig gestellte Fragen

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  • Ja, Coursera bietet für Kursteilnehmer, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, finanzielle Unterstützung an. Bewerben Sie sich dafür, indem Sie auf den Link für finanzielle Unterstützung links unter der Schaltfläche „Anmelden“ klicken. Sie werden zum Ausfüllen eines Antrags aufgefordert und werden bei Genehmigung benachrichtigt. Diesen Schritt müssen Sie für jeden Kurs der Spezialisierung ausführen, auch für das Abschlussprojekt. Mehr erfahren

  • Für diesen Kurs gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Kurszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.

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