Über diesen Kurs

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Università Bocconi

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

THE INNOVATION DECISION

3 Stunden zum Abschließen
14 Videos (Gesamt 106 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
14 Videos
Operation efficiency vs strategic efficiency3m
What data can and cannot do4m
Strategic efficiency4m
What does the scientific approach do: the Galilean manager5m
Inkdome case5m
What is innovation7m
The structure of the innovation decision15m
Risk and Uncertainty11m
Type I and type II errors in innovation decisions6m
Interactive tour of the Museum of Failure3m
The Building blocks: Theory, Hypotheses, Tests, Analysis12m
Formulate and apply theories to managerial problems11m
Tools: business model canvas and other tools8m
3 Lektüren
Readings & Videos10m
Recap slides10m
Background material (extended slides)10m
1 praktische Übung
Week 110m
Woche
2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

THEORY AND DATA FOR INNOVATION MANAGEMENT

4 Stunden zum Abschließen
16 Videos (Gesamt 140 min), 3 Lektüren, 3 Quiz
16 Videos
Conditional probabilities and the Bayes Theorem12m
The scientific approach15m
Using the organization to set the decision rule7m
How to derive hypotheses from a theory6m
Hypotheses and their context [p values don’t always matter]5m
Cases4m
Design and logic of hypothesis testing (download the attached datasets)12m
The use of experiments in innovation management11m
Randomized Control Trials7m
Split and multivariate tests12m
Quasi Experimental Design6m
Innovation metrics11m
Metrics validity and reliability5m
Metrics validity7m
Metrics reliability8m
3 Lektüren
Readings & Videos10m
Recap slides10m
Background material (extended slides)10m
3 praktische Übungen
Exercise 115m
Exercise 215m
Week 210m
Woche
3

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

DATA ANALYSIS

2 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 63 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
8 Videos
Regression analysis: Theory11m
Regression analysi: Application9m
Interview with Mimoto: paving the way for electric mobility using a scientific approach8m
Interview with Eni Gas and Power: leveraging big data to uncover customer preferences8m
Using data to answer important questions at Google3m
How firms and startups can gather and analyze data to test hypotheses6m
Reflection critical evaluation5m
3 Lektüren
Readings & Videos10m
Recap slides10m
Background material (extended slides)10m
1 praktische Übung
Week 310m
Woche
4

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

ADVANCED TOOLS FOR INNOVATION MANAGEMENT DECISIONS

2 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 53 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
7 Videos
Difference-in-difference approach: Examples (download the attached datasets)9m
Instrumental variables: Theory (download the attached datasets)9m
Instrumental variables: Examples (download the attached datasets)5m
Data science vs causal links4m
Machine learning for innovation management decisions5m
Summary, conclusions, limitations of the scientific approach8m
3 Lektüren
Readings & Videos10m
Recap slides10m
Background material (extended slides)10m
1 praktische Übung
Week 410m

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

  • Sie haben bis zu zwei Wochen nach Ihrem Zahlungsdatum beziehungsweise bis zu zwei Wochen nach Beginn der ersten Kurseinheit (bei Kursen, die gerade gestartet sind) Anspruch auf eine volle Rückerstattung, je nachdem, was später eintritt. Nach dem Erwerb eines Kurszertifikats besteht kein Anrecht mehr auf Rückerstattung, auch dann nicht, wenn Sie den Kurs innerhalb des Zeitraums von zwei Wochen abgeschlossen haben. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.

  • Ja, Coursera bietet Kursteilnehmern, die die Gebühr nicht bezahlen können, finanzielle Hilfe an. Sie beantragen diese Hilfe, indem Sie auf den entsprechenden Link links unter der Schaltfläche "Anmelden" klicken. Sie werden dazu aufgefordert, ein Antragsformular auszufüllen, und Sie werden benachrichtigt, wenn Ihr Antrag bewilligt wird. Mehr erfahren.

  • Für diesen Kurs gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Kurszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..