Über diesen Kurs

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Anfänger“

Basic familiarity with programming in Python. An understanding of linear regression.

Ca. 5 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 2 hours...

Englisch

Untertitel: Englisch

Was Sie lernen werden

  • Check

    Build simple linear regression models in Python

  • Check

    Apply scikit-learn and statsmodels to regression problems

  • Check

    Employ explorartory data analysis (EDA) with seaborn and pandas

  • Check

    Explain linear regression to both technical and non-technical audiences

Kompetenzen, die Sie erwerben

Machine LearningData Visualization (DataViz)Linear RegressionExploratory Data AnalysisScikit-Learn
Kursteilnehmer, die sich für Course entscheiden, sind
  • Software Engineers

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    Stufe „Anfänger“

    Basic familiarity with programming in Python. An understanding of linear regression.

    Ca. 5 Stunden zum Abschließen

    Empfohlen: 2 hours...

    Englisch

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    Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

    Woche
    1
    1 Stunde zum Abschließen

    Machine Learning with scikit-learn: Predict Sales Revenue with Simple Linear Regression

    1 Lektüre, 3 Quiz
    1 Lektüre
    Course Overview7m
    2 praktische Übungen
    Practice Assessment5m
    Simple Linear Regression: Graded Quiz15m

    Dozent

    Avatar

    Snehan Kekre

    Instructor at Rhyme (Acquired by Coursera)
    Machine Learning and Data Science

    Über Rhyme

    Rhyme is Coursera's hands-on project-based learning platform. On Rhyme, learners get instant access to pre-configured cloud desktops containing all the software and data they need. Rhyme helps learners apply the knowledge they learned in other Coursera courses into specific tools and use-cases. So they become fully prepared to solve problems in the real-world! ...

    Häufig gestellte Fragen

    • Ja, Sie können eine Vorschau des ersten Videos und den Lehrplan ansehen, bevor Sie sich anmelden. Sie müssen den Kurs kaufen, um Zugriff auf die Inhalte zu erhalten, die nicht in der Vorschau inbegriffen sind.

    • Wenn Sie sich vor dem Startdatum der ersten Kurseinheit anmelden, haben Sie Zugriff auf alle Vortragsvideos und Texte für den Kurs. Sobald die erste Kurseinheit beginnt, können Sie Aufgaben einreichen.

    • Sobald Sie sich anmelden und Ihre Kurseinheit beginnt, haben Sie Zugriff auf alle Videos und andere Ressourcen, einschließlich der Texte und des Kurs-Diskussionsforums. Sie können praktische Aufgaben ansehen und einreichen und erforderliche bewertete Aufgaben abschließen, um eine Bewertung und ein Kurszertifikat zu erhalten.

    • Wenn Sie den Kurs erfolgreich abschließen, wird der Seite „Errungenschaften“ Ihr elektronisches Kurszertifikat hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Kurszertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.

    • Dieser Kurs ist einer der wenigen auf Coursera angebotenen Kurse, die derzeit ausschließlich für Kursteilnehmer zugänglich sind, die bezahlt oder finanzielle Unterstützung erhalten haben, wenn diese verfügbar ist.

    • A project-based course enables you to practice applying a skill by providing you all the guidance, tools, and data you need to complete a project.

    Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..