Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
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Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Mittel“

We recommend that you have taken the first two courses of the Natural Language Processing Specialization, offered by deeplearning.ai

Ca. 22 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Create word embeddings, then train a neural network on them to perform sentiment analysis of tweets

  • Generate synthetic Shakespeare text using a Gated Recurrent Unit (GRU) language model

  • Train a recurrent neural network to extract important information from text, using named entity recognition (NER) and LSTMs with linear layers

  • Use a Siamese network to compare questions in a text and identify duplicates: questions that are worded differently but have the same meaning

Kompetenzen, die Sie erwerben

Word EmbeddingSentiment with Neural NetsSiamese NetworksNatural Language GenerationNamed-Entity Recognition
Flexible Fristen
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Ca. 22 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

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deeplearning.ai

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up94%(3,075 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

6 Stunden zum Abschließen

Neural Networks for Sentiment Analysis

6 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 35 min), 10 Lektüren, 1 Quiz
Woche
2

Woche 2

5 Stunden zum Abschließen

Recurrent Neural Networks for Language Modeling

5 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 27 min), 8 Lektüren, 1 Quiz
Woche
3

Woche 3

5 Stunden zum Abschließen

LSTMs and Named Entity Recognition

5 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 24 min), 10 Lektüren, 1 Quiz
Woche
4

Woche 4

6 Stunden zum Abschließen

Siamese Networks

6 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 33 min), 9 Lektüren, 1 Quiz

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