Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

50%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

67%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Fortgeschritten“
Ca. 15 Stunden zum Abschließen
Englisch

Dozent

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up78%(1,248 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

4 Stunden zum Abschließen

Working with Sequences

4 Stunden zum Abschließen
14 Videos (Gesamt 41 min), 1 Lektüre, 4 Quiz
14 Videos
Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs3m
Sequence data and models5m
From sequences to inputs2m
Modeling sequences with linear models2m
Lab intro: using linear models for sequences20
Lab solution: using linear models for sequences7m
Modeling sequences with DNNs2m
Lab intro: using DNNs for sequences19
Lab solution: using DNNs for sequences2m
Modeling sequences with CNNs3m
Lab intro: using CNNs for sequences19
Lab solution: using CNNs for sequences3m
The variable-length problem4m
1 Lektüre
How to send course feedback10m
1 praktische Übung
Working with Sequences
15 Minuten zum Abschließen

Recurrent Neural Networks

15 Minuten zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 15 min)
4 Videos
How RNNs represent the past4m
The limits of what RNNs can represent5m
The vanishing gradient problem1m
1 praktische Übung
Recurrent Neural Networks
4 Stunden zum Abschließen

Dealing with Longer Sequences

4 Stunden zum Abschließen
14 Videos (Gesamt 62 min)
14 Videos
LSTMs and GRUs6m
RNNs in TensorFlow2m
Lab Intro: Time series prediction: end-to-end (rnn)45
Lab Solution: Time series prediction: end-to-end (rnn)10m
Deep RNNs1m
Lab Intro: Time series prediction: end-to-end (rnn2)26
Lab Solution: Time series prediction: end-to-end (rnn2)6m
Improving our Loss Function2m
Demo: Time series prediction: end-to-end (rnnN)3m
Working with Real Data10m
Lab Intro: Time Series Prediction - Temperature from Weather Data1m
Lab Solution: Time Series Prediction - Temperature from Weather Data11m
Summary1m
1 praktische Übung
Dealing with Longer Sequences
Woche
2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Text Classification

2 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 35 min)
8 Videos
Text Classification6m
Selecting a Model2m
Lab Intro: Text Classification47
Lab Solution: Text Classification11m
Python vs Native TensorFlow4m
Demo: Text Classification with Native TensorFlow7m
Summary1m
1 praktische Übung
Text Classification
1 Stunde zum Abschließen

Reusable Embeddings

1 Stunde zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 28 min)
6 Videos
Modern methods of making word embeddings8m
Introducing TensorFlow Hub1m
Lab Intro: Evaluating a pre-trained embedding from TensorFlow Hub24
Lab Solution: TensorFlow Hub9m
Using TensorFlow Hub within an estimator1m
1 praktische Übung
Reusable Embeddings
3 Stunden zum Abschließen

Encoder-Decoder Models

3 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 84 min)
10 Videos
Attention Networks4m
Training Encoder-Decoder Models with TensorFlow6m
Introducing Tensor2Tensor11m
Lab Intro: Cloud poetry: Training custom text models on Cloud AI Platform1m
Lab Solution: Cloud poetry: Training custom text models on Cloud AI Platform25m
AutoML Translation4m
Dialogflow6m
Lab Intro: Introducing Dialogflow54
Lab Solution: Dialogflow13m
1 praktische Übung
Encoder-Decoder Models
14 Minuten zum Abschließen

Summary

14 Minuten zum Abschließen
1 Video (Gesamt 4 min), 1 Lektüre
1 Video
1 Lektüre
Additional Reading10m

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