Über diesen Kurs
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Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Fortgeschritten“

Ca. 12 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 17 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

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Kursteilnehmer, die sich für Course entscheiden, sind

  • Data Scientists
  • Machine Learning Engineers
  • Chief Technology Officers (CTOs)
  • Data Engineers
  • Research Assistants

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
4 Stunden zum Abschließen

Working with Sequences

14 Videos (Gesamt 41 min), 1 Lektüre, 4 Quiz
14 Videos
Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs3m
Sequence data and models5m
From sequences to inputs2m
Modeling sequences with linear models2m
Lab intro: using linear models for sequences20
Lab solution: using linear models for sequences7m
Modeling sequences with DNNs2m
Lab intro: using DNNs for sequences19
Lab solution: using DNNs for sequences2m
Modeling sequences with CNNs3m
Lab intro: using CNNs for sequences19
Lab solution: using CNNs for sequences3m
The variable-length problem4m
1 Lektüre
How to send course feedback10m
1 praktische Übung
Working with Sequences
15 Minuten zum Abschließen

Recurrent Neural Networks

4 Videos (Gesamt 15 min), 1 Quiz
4 Videos
How RNNs represent the past4m
The limits of what RNNs can represent5m
The vanishing gradient problem1m
1 praktische Übung
Recurrent Neural Networks
4 Stunden zum Abschließen

Dealing with Longer Sequences

14 Videos (Gesamt 62 min), 4 Quiz
14 Videos
LSTMs and GRUs6m
RNNs in TensorFlow2m
Lab Intro: Time series prediction: end-to-end (rnn)45
Lab Solution: Time series prediction: end-to-end (rnn)10m
Deep RNNs1m
Lab Intro: Time series prediction: end-to-end (rnn2)26
Lab Solution: Time series prediction: end-to-end (rnn2)6m
Improving our Loss Function2m
Demo: Time series prediction: end-to-end (rnnN)3m
Working with Real Data10m
Lab Intro: Time Series Prediction - Temperature from Weather Data1m
Lab Solution: Time Series Prediction - Temperature from Weather Data11m
Summary1m
1 praktische Übung
Dealing with Longer Sequences
Woche
2
2 Stunden zum Abschließen

Text Classification

8 Videos (Gesamt 35 min), 2 Quiz
8 Videos
Text Classification6m
Selecting a Model2m
Lab Intro: Text Classification47
Lab Solution: Text Classification11m
Python vs Native TensorFlow4m
Demo: Text Classification with Native TensorFlow7m
Summary1m
1 praktische Übung
Text Classification
1 Stunde zum Abschließen

Reusable Embeddings

6 Videos (Gesamt 28 min), 2 Quiz
6 Videos
Modern methods of making word embeddings8m
Introducing TensorFlow Hub1m
Lab Intro: Evaluating a pre-trained embedding from TensorFlow Hub24
Lab Solution: TensorFlow Hub9m
Using TensorFlow Hub within an estimator1m
1 praktische Übung
Reusable Embeddings
3 Stunden zum Abschließen

Encoder-Decoder Models

10 Videos (Gesamt 84 min), 3 Quiz
10 Videos
Attention Networks4m
Training Encoder-Decoder Models with TensorFlow6m
Introducing Tensor2Tensor11m
Lab Intro: Cloud poetry: Training custom text models on Cloud AI Platform1m
Lab Solution: Cloud poetry: Training custom text models on Cloud AI Platform25m
AutoML Translation4m
Dialogflow6m
Lab Intro: Introducing Dialogflow54
Lab Solution: Dialogflow13m
1 praktische Übung
Encoder-Decoder Models
14 Minuten zum Abschließen

Summary

1 Video (Gesamt 4 min), 1 Lektüre
1 Video
1 Lektüre
Additional Reading10m
4.5
26 BewertungenChevron Right

50%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

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Top-Bewertungen von Sequence Models for Time Series and Natural Language Processing

von PRAug 11th 2019

Great way to practically learn a lot of stuff. Sometimes, a lot of it starts to go over head. But, it is completely worth the learning curve! Definitely recommend it!

von JWNov 11th 2018

Excellent course for those who know RNN. Knowledge is refreshed and techniques are consolidated. More details about Google ecosystem is introduced.

Über Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Über den Spezialisierung Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform

This 5-course specialization focuses on advanced machine learning topics using Google Cloud Platform where you will get hands-on experience optimizing, deploying, and scaling production ML models of various types in hands-on labs. This specialization picks up where “Machine Learning on GCP” left off and teaches you how to build scalable, accurate, and production-ready models for structured data, image data, time-series, and natural language text. It ends with a course on building recommendation systems. Topics introduced in earlier courses are referenced in later courses, so it is recommended that you take the courses in exactly this order....
Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform

Häufig gestellte Fragen

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  • Dieser Kurs ist einer der wenigen auf Coursera angebotenen Kurse, die derzeit ausschließlich für Kursteilnehmer zugänglich sind, die bezahlt oder finanzielle Unterstützung erhalten haben, wenn diese verfügbar ist.

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