Über diesen Kurs
4.5
2,208 Bewertungen
222 Bewertungen

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 8 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 1 week of study, 6-8 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

BigqueryApache BeamDataflowPublish–Subscribe Pattern

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
7 Minuten zum Abschließen

Welcome to Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow

...
1 Video (Gesamt 7 min)
1 Video
5 Stunden zum Abschließen

Module 1: Serverless Data Analysis with BigQuery

...
19 Videos (Gesamt 123 min), 4 Quiz
19 Videos
What is BigQuery?5m
BigQuery Demonstration3m
BigQuery Benefits7m
BigQuery in a Reference Architecture8m
Queries and Functions8m
Subqueries and Multiple Tables3m
Lab - Serverless Data Analysis (Java/Python) : Part 12m
Lab demo and review9m
Load and Export Data2m
Lab demo and review13m
Advanced Capabilities in BigQuery7m
Arrays and Structures6m
Join condition and Window Functions6m
User-defined Functions3m
Lab demo and review14m
Performance and Pricing7m
Wildcard Tables and Partitioning7m
BigQuery Plans and Categories4m
1 praktische Übung
Module 1 Quiz4m
8 Stunden zum Abschließen

Module 2: Autoscaling Data Processing Pipelines with Dataflow

...
12 Videos (Gesamt 97 min), 7 Quiz
12 Videos
Write Data Pipelines in Java and Python9m
Input Output and Run6m
Lab demo and review18m
MapReduce and Parallel Processing11m
GroupBy and Combine7m
Combine vs GroupBy7m
Lab demo and review6m
Side Inputs7m
Lab demo and review10m
Dataflow Templates and Dataprep4m
Resources31
1 praktische Übung
Module 2 Quiz4m
4.5
222 BewertungenChevron Right

31%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

43%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

26%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung

Top-Bewertungen

von ELDec 12th 2018

The combination of Java and python is sometimes a bit confusing. Maybe it would be better to split the course in a java and a python version so all the Beam concepts are taught in a single language.

von MHJun 4th 2018

Nice course. Needed options for python codes in the end of the course. In the beginning you had options to look at both python and java, but this were not the case in the later stages.

Über Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Über die Spezialisierung Data Engineering on Google Cloud Platform

This five-week, accelerated online specialization provides participants a hands-on introduction to designing and building data processing systems on Google Cloud Platform. Through a combination of presentations, demos, and hand-on labs, participants will learn how to design data processing systems, build end-to-end data pipelines, analyze data and carry out machine learning. The course covers structured, unstructured, and streaming data. This course teaches the following skills: • Design and build data processing systems on Google Cloud Platform • Leverage unstructured data using Spark and ML APIs on Cloud Dataproc • Process batch and streaming data by implementing autoscaling data pipelines on Cloud Dataflow • Derive business insights from extremely large datasets using Google BigQuery • Train, evaluate and predict using machine learning models using Tensorflow and Cloud ML • Enable instant insights from streaming data This class is intended for developers who are responsible for: • Extracting, Loading, Transforming, cleaning, and validating data • Designing pipelines and architectures for data processing • Creating and maintaining machine learning and statistical models • Querying datasets, visualizing query results and creating reports >>> By enrolling in this specialization you agree to the Qwiklabs Terms of Service as set out in the FAQ and located at: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform

Häufig gestellte Fragen

  • Ja, Sie können eine Vorschau des ersten Videos und den Lehrplan ansehen, bevor Sie sich anmelden. Sie müssen den Kurs kaufen, um Zugriff auf die Inhalte zu erhalten, die nicht in der Vorschau inbegriffen sind.

  • Wenn Sie sich vor dem Startdatum der ersten Kurseinheit anmelden, haben Sie Zugriff auf alle Vortragsvideos und Texte für den Kurs. Sobald die erste Kurseinheit beginnt, können Sie Aufgaben einreichen.

  • Sobald Sie sich anmelden und Ihre Kurseinheit beginnt, haben Sie Zugriff auf alle Videos und andere Ressourcen, einschließlich der Texte und des Kurs-Diskussionsforums. Sie können praktische Aufgaben ansehen und einreichen und erforderliche bewertete Aufgaben abschließen, um eine Bewertung und ein Kurszertifikat zu erhalten.

  • Wenn Sie den Kurs erfolgreich abschließen, wird der Seite „Errungenschaften“ Ihr elektronisches Kurszertifikat hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Kurszertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.

  • Dieser Kurs ist einer der wenigen auf Coursera angebotenen Kurse, die derzeit ausschließlich für Kursteilnehmer zugänglich sind, die bezahlt oder finanzielle Unterstützung erhalten haben, wenn diese verfügbar ist.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..