Über diesen Kurs

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100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 11 Stunden zum Abschließen
Portugiesisch (Brasilien)
Untertitel: Französisch, Portugiesisch (Brasilien), Deutsch, Englisch, Spanisch, Japanisch...
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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

7 Minuten zum Abschließen

Introdução ao curso Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow

7 Minuten zum Abschließen
1 Video (Gesamt 7 min)
1 Video
6 Stunden zum Abschließen

Module 1: Análise de dados sem servidor com o BigQuery

6 Stunden zum Abschließen
19 Videos (Gesamt 123 min)
19 Videos
O que é o BigQuery?5m
Demonstração do BigQuery3m
Benefícios do BigQuery7m
BigQuery em uma arquitetura de referência8m
Consultas e funções8m
Subconsultas e múltiplas tabelas3m
Laboratório — Análise de dados sem servidor (Java/Python): parte 12m
Demonstração e recapitulação do laboratório9m
Carregamento e exportação de dados2m
Demonstração e recapitulação do laboratório13m
Recursos avançados no BigQuery7m
Matrizes e estruturas6m
Condição JOIN e funções de janela6m
Funções definidas pelo usuário3m
Demonstração e recapitulação do laboratório14m
Desempenho e preços7m
Tabelas de caracteres curinga e particionamento7m
Planos e categorias do BigQuery4m
1 praktische Übung
Teste do módulo 130m
5 Stunden zum Abschließen

Module 2: Escalonamento automático de canais de processamento de dados com o Dataflow

5 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 97 min)
12 Videos
Gravar canais de dados em Java e Python9m
Entrada, saída e execução6m
Demonstração e recapitulação do laboratório18m
MapReduce e processamento paralelo11m
Funções GroupBy e Combine7m
Combine x GroupBy7m
Demonstração e recapitulação do laboratório6m
Entradas secundárias7m
Demonstração e recapitulação do laboratório10m
Modelos do Dataflow e Dataprep4m
Recursos31
1 praktische Übung
Module 2 Quiz30m

Über den Spezialisierung Data Engineering on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming. Neste curso, os participantes irão adquirir as seguintes habilidades: • projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform • usar dados não estruturados com as APIs do Spark e de aprendizado de máquina no Cloud Dataproc • processar dados em lote e streaming com a implementação de canais de dados de escalonamento automático no Cloud Dataflow • derivar insights de negócios a partir de conjuntos de dados extremamente grandes usando o Google BigQuery • treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow e o Cloud ML • ativar insights instantâneos dos dados de streaming Esta aula destina-se a desenvolvedores experientes responsáveis pelo gerenciamento de transformações de Big Data. >>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

Häufig gestellte Fragen

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  • Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.

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