Über diesen Kurs

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 11 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 1 semana de estudio, entre 6 y 8 horas semanales...

Spanisch

Untertitel: Französisch, Portugiesisch (Brasilien), Deutsch, Englisch, Spanisch, Japanisch...

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
7 Minuten zum Abschließen

Le damos la bienvenida a Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow

1 Video (Gesamt 7 min)
5 Stunden zum Abschließen

Module 1: Análisis de datos sin servidores con BigQuery

19 Videos (Gesamt 123 min), 4 Quiz
19 Videos
¿Qué es BigQuery?5m
Demostración de BigQuery3m
Beneficios de BigQuery7m
BigQuery en una arquitectura de referencia8m
Consultas y funciones8m
Subconsultas y varias tablas3m
Lab Análisis de datos sin servidores en Java y Python (1.ª parte)2m
Demostración y repaso del lab9m
Carga y exportación de datos2m
Demostración y repaso del lab13m
Funciones avanzadas en BigQuery7m
Matrices y estructuras6m
Condición JOIN y funciones analíticas6m
Funciones definidas por el usuario3m
Demostración y repaso del lab14m
Rendimiento y precios7m
Partición y tablas de comodines7m
Planes y categorías de BigQuery4m
1 praktische Übung
Test del módulo 14m
5 Stunden zum Abschließen

Module 2: Ajuste de escala automático de canalizaciones de procesamiento de datos con Dataflow

12 Videos (Gesamt 97 min), 4 Quiz
12 Videos
Escritura de canalizaciones de datos en Java y Python9m
Entrada, salida y ejecución6m
Demostración y repaso del lab18m
Procesamiento en paralelo y MapReduce11m
Combinación y GroupBy7m
Combinación frente a GroupBy7m
Demostración y repaso del lab6m
Datos de entrada adicionales7m
Demostración y repaso del lab10m
Dataprep y plantillas de Dataflow4m
Recursos31
1 praktische Übung
Test del módulo 24m
4.9
4 BewertungenChevron Right

Top-Bewertungen von Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow en Español

von CDAug 19th 2019

Desde el principio me interesó mucho Dataflow junto con BigQuery, creo que éste curso me ha ayudado mucho a tener un panorama mucho más claro sobre las posibilidades de ambas herramientas

von RRAug 19th 2019

Me pareció muy bien. Podría mejorar si primero se hace ejercicios con código de programación simple y luego mas complejos.

Über Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Über den Spezialisierung Data Engineering on Google Cloud Platform en Español

Especialización acelerada en línea de cinco semanas de duración, donde los participantes reciben una introducción práctica en el diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Usando una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, compilar canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a efecto funciones de aprendizaje automático. Este curso le enseñará las siguientes habilidades: • Diseñar y crear sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform • Aprovechar los datos no estructurados mediante Spark y las API de AA en Cloud Dataproc • Procesar los datos por lotes y de transmisión mediante la implementación de canalizaciones de datos de ajuste de escala automático en Cloud Dataflow • Generar estadísticas empresariales a partir de conjuntos de datos muy grandes mediante Google BigQuery • Entrenar, evaluar y predecir por medio de los modelos de aprendizaje automático con Tensorflow y Cloud ML • Extraer estadísticas al instante a partir de los datos de transmisión Este curso está dirigido a desarrolladores experimentados responsables de la administración de transformaciones de macrodatos. >>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform en Español

Häufig gestellte Fragen

  • Ja, Sie können eine Vorschau des ersten Videos und den Lehrplan ansehen, bevor Sie sich anmelden. Sie müssen den Kurs kaufen, um Zugriff auf die Inhalte zu erhalten, die nicht in der Vorschau inbegriffen sind.

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  • Sobald Sie sich anmelden und Ihre Kurseinheit beginnt, haben Sie Zugriff auf alle Videos und andere Ressourcen, einschließlich der Texte und des Kurs-Diskussionsforums. Sie können praktische Aufgaben ansehen und einreichen und erforderliche bewertete Aufgaben abschließen, um eine Bewertung und ein Kurszertifikat zu erhalten.

  • Wenn Sie den Kurs erfolgreich abschließen, wird der Seite „Errungenschaften“ Ihr elektronisches Kurszertifikat hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Kurszertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.

  • Dieser Kurs ist einer der wenigen auf Coursera angebotenen Kurse, die derzeit ausschließlich für Kursteilnehmer zugänglich sind, die bezahlt oder finanzielle Unterstützung erhalten haben, wenn diese verfügbar ist.

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