Über diesen Kurs

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 9 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: Une semaine de cours, 6 à 8 heures par semaine...

Französisch

Untertitel: Französisch, Portugiesisch (Brasilien), Deutsch, Englisch, Spanisch, Japanisch...

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
7 Minuten zum Abschließen

Analyse des données sans serveur avec Google BigQuery et Cloud Dataflow

1 Video (Gesamt 7 min)
6 Stunden zum Abschließen

Analyse de données sans serveur avec BigQuery

19 Videos (Gesamt 123 min), 4 Quiz
19 Videos
Qu'est-ce que BigQuery ?5m
Démonstration de BigQuery3m
Avantages de BigQuery7m
BigQuery dans une architecture de référence8m
Requêtes et fonctions8m
Sous-requêtes et tables multiples3m
Atelier : Analyse des données sans serveur (Java/Python) – Partie 12m
Atelier : Démonstration et évaluation9m
Charger et exporter des données2m
Atelier : Démonstration et évaluation13m
Fonctionnalités avancées de BigQuery7m
Tableaux et structures6m
Condition de jointure et fenêtrage6m
Fonctions définies par l'utilisateur3m
Atelier : Démonstration et évaluation14m
Performances et tarifs7m
Tables génériques et partitionnement7m
Forfaits et catégories BigQuery4m
1 praktische Übung
Questionnaire du module 130m
5 Stunden zum Abschließen

Autoscaling des pipelines de traitement de données avec Dataflow

12 Videos (Gesamt 97 min), 4 Quiz
12 Videos
Écrire des pipelines de données en Java et Python9m
Entrée, sortie et exécution6m
Atelier : Démonstration et évaluation18m
MapReduce et traitement parallèle11m
GroupBy et Combine7m
Comparaison de Combine et GroupBy7m
Atelier : Démonstration et évaluation6m
Entrées secondaires7m
Atelier : Démonstration et évaluation10m
Modèles Dataflow et Dataprep4m
Ressources31
1 praktische Übung
Questionnaire du module 230m

Über Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Über den Spezialisierung Data Engineering on Google Cloud Platform en Français

Cette formation de spécialisation en ligne d'une durée de cinq semaines présente en pratique comment concevoir et développer des systèmes de traitement des données sur Google Cloud Platform. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants apprennent à concevoir des systèmes de traitement de données, à créer des pipelines de données de bout en bout, à analyser des données et à exécuter des tâches de machine learning. Ce cours traite des données par flux ainsi que des données structurées et non structurées. Ce cours permet aux participants d'acquérir les compétences suivantes : • Concevoir et développer des systèmes de traitement de données sur Google Cloud Platform • Exploiter des données non structurées à l'aide de Spark et des API de ML sur Cloud Dataproc • Traiter des données par lot ou par flux en mettant en œuvre des pipelines de données d'autoscaling sur Cloud Dataflow • Obtenir des informations métier à partir de très grands ensembles de données à l'aide de Google BigQuery • Entraîner, évaluer et effectuer des prédictions à l'aide de modèles de machine learning avec TensorFlow et Cloud ML • Obtenir des insights immédiats à partir de données par flux Ce cours s'adresse aux développeurs expérimentés qui se chargent de réaliser des opérations de transformation du big data. En vous inscrivant à cette spécialisation vous acceptez les conditions d'utilisation de Qwiklabs décrites dans la FAQ et disponibles à l'adresse: https://qwiklabs.com/terms_of_service...
Data Engineering on Google Cloud Platform en Français

Häufig gestellte Fragen

  • Ja, Sie können eine Vorschau des ersten Videos und den Lehrplan ansehen, bevor Sie sich anmelden. Sie müssen den Kurs kaufen, um Zugriff auf die Inhalte zu erhalten, die nicht in der Vorschau inbegriffen sind.

  • Wenn Sie sich vor dem Startdatum der ersten Kurseinheit anmelden, haben Sie Zugriff auf alle Vortragsvideos und Texte für den Kurs. Sobald die erste Kurseinheit beginnt, können Sie Aufgaben einreichen.

  • Sobald Sie sich anmelden und Ihre Kurseinheit beginnt, haben Sie Zugriff auf alle Videos und andere Ressourcen, einschließlich der Texte und des Kurs-Diskussionsforums. Sie können praktische Aufgaben ansehen und einreichen und erforderliche bewertete Aufgaben abschließen, um eine Bewertung und ein Kurszertifikat zu erhalten.

  • Wenn Sie den Kurs erfolgreich abschließen, wird der Seite „Errungenschaften“ Ihr elektronisches Kurszertifikat hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Kurszertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.

  • Dieser Kurs ist einer der wenigen auf Coursera angebotenen Kurse, die derzeit ausschließlich für Kursteilnehmer zugänglich sind, die bezahlt oder finanzielle Unterstützung erhalten haben, wenn diese verfügbar ist.

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