Über diesen Kurs

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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 11 Stunden zum Abschließen
Japanisch
Untertitel: Französisch, Portugiesisch (Brasilien), Deutsch, Englisch, Spanisch, Japanisch...
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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

7 Minuten zum Abschließen

Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow へようこそ

7 Minuten zum Abschließen
1 Video (Gesamt 7 min)
1 Video
6 Stunden zum Abschließen

BigQuery によるサーバーレス データ分析

6 Stunden zum Abschließen
19 Videos (Gesamt 123 min)
19 Videos
BigQuery とは5m
BigQuery のデモ3m
BigQuery の利点7m
リファレンス アーキテクチャの BigQuery8m
クエリと関数8m
サブクエリと複数のテーブル3m
ラボ - サーバーレス データ分析(Java / Python): パート 12m
ラボのデモと復習9m
データの読み込みとエクスポート2m
ラボのデモと復習13m
BigQuery の高度な機能7m
配列と構造6m
結合条件とウィンドウ関数6m
ユーザー定義の関数3m
ラボのデモと復習14m
パフォーマンスと料金7m
ワイルドカード テーブルとパーティショニング7m
BigQuery のプランとカテゴリ4m
1 praktische Übung
モジュール 1 理解度チェック30m
5 Stunden zum Abschließen

Dataflow によるデータ処理パイプラインの自動スケーリング

5 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 97 min)
12 Videos
Java および Python でのデータ パイプラインの記述9m
出入力と実行6m
ラボのデモと復習18m
MapReduce と並列処理11m
GroupBy と Combine7m
Combine と GroupBy の比較7m
ラボのデモと復習6m
副入力7m
ラボのデモと復習10m
Dataflow テンプレートと Dataprep4m
リソース31
1 praktische Übung
モジュール 2 理解度チェック30m

Über den Spezialisierung Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版

この 5 週間のオンライン速習専門講座は、Google Cloud Platform でデータ処理システムを設計、構築する方法を学ぶための実践的な入門コースです。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、データ処理システムの設計、エンドツーエンドのデータ パイプラインの構築、データの分析、機械学習の実施方法を学びます。このコースでは、構造化、非構造化、ストリーミングの各種データを扱います。 このコースでは、次のスキルについて学習します。 • Google Cloud Platform 上でデータ処理システムを設計し構築する • 非構造化データを Cloud Dataproc 上で Spark と ML の API を使って活用する • バッチおよびストリーミングのデータを処理するために自動スケーリング データ パイプラインを Cloud Dataflow 上で実装する • 巨大なデータセットからのビジネス分析情報を Google BigQuery を使用して引き出す • 機械学習モデルを使用したトレーニング、評価、予測を TensorFlow と Cloud ML を使用して行う • ストリーミング データからの迅速な分析を実現する このクラスは、デベロッパーとしての経験があり、次のようなビッグデータ変換の管理を担当する方を対象としています。 • データの抽出、読み込み、変換、クリーニング、検証を行う • データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する • 機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する • データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する >>>この専門分野に登録することにより、これはQwiklabsの利用規約に同意し、FAQに記載されています。https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版

Häufig gestellte Fragen

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  • Wenn Sie sich vor dem Startdatum der ersten Kurseinheit anmelden, haben Sie Zugriff auf alle Vortragsvideos und Texte für den Kurs. Sobald die erste Kurseinheit beginnt, können Sie Aufgaben einreichen.

  • Sobald Sie sich anmelden und Ihre Kurseinheit beginnt, haben Sie Zugriff auf alle Videos und andere Ressourcen, einschließlich der Texte und des Kurs-Diskussionsforums. Sie können praktische Aufgaben ansehen und einreichen und erforderliche bewertete Aufgaben abschließen, um eine Bewertung und ein Kurszertifikat zu erhalten.

  • Wenn Sie den Kurs erfolgreich abschließen, wird der Seite „Errungenschaften“ Ihr elektronisches Kurszertifikat hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Kurszertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.

  • Dieser Kurs ist einer der wenigen auf Coursera angebotenen Kurse, die derzeit ausschließlich für Kursteilnehmer zugänglich sind, die bezahlt oder finanzielle Unterstützung erhalten haben, wenn diese verfügbar ist.

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  • Für diesen Kurs gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Kurszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.

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