Über diesen Kurs

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 8 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 1 週間の学習(6~8 時間/週)...

Japanisch

Untertitel: Französisch, Portugiesisch (Brasilien), Deutsch, Englisch, Spanisch, Japanisch...
Kursteilnehmer, die sich für Course entscheiden, sind
  • Engineers
  • Software Engineers

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
7 Minuten zum Abschließen

Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow へようこそ

1 Video (Gesamt 7 min)
1 Video
5 Stunden zum Abschließen

BigQuery によるサーバーレス データ分析

19 Videos (Gesamt 123 min), 4 Quiz
19 Videos
BigQuery とは5m
BigQuery のデモ3m
BigQuery の利点7m
リファレンス アーキテクチャの BigQuery8m
クエリと関数8m
サブクエリと複数のテーブル3m
ラボ - サーバーレス データ分析(Java / Python): パート 12m
ラボのデモと復習9m
データの読み込みとエクスポート2m
ラボのデモと復習13m
BigQuery の高度な機能7m
配列と構造6m
結合条件とウィンドウ関数6m
ユーザー定義の関数3m
ラボのデモと復習14m
パフォーマンスと料金7m
ワイルドカード テーブルとパーティショニング7m
BigQuery のプランとカテゴリ4m
1 praktische Übung
モジュール 1 理解度チェック4m
5 Stunden zum Abschließen

Dataflow によるデータ処理パイプラインの自動スケーリング

12 Videos (Gesamt 97 min), 4 Quiz
12 Videos
Java および Python でのデータ パイプラインの記述9m
出入力と実行6m
ラボのデモと復習18m
MapReduce と並列処理11m
GroupBy と Combine7m
Combine と GroupBy の比較7m
ラボのデモと復習6m
副入力7m
ラボのデモと復習10m
Dataflow テンプレートと Dataprep4m
リソース31
1 praktische Übung
モジュール 2 理解度チェック4m

Über Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Über den Spezialisierung Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版

この 5 週間のオンライン速習専門講座は、Google Cloud Platform でデータ処理システムを設計、構築する方法を学ぶための実践的な入門コースです。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、データ処理システムの設計、エンドツーエンドのデータ パイプラインの構築、データの分析、機械学習の実施方法を学びます。このコースでは、構造化、非構造化、ストリーミングの各種データを扱います。 このコースでは、次のスキルについて学習します。 • Google Cloud Platform 上でデータ処理システムを設計し構築する • 非構造化データを Cloud Dataproc 上で Spark と ML の API を使って活用する • バッチおよびストリーミングのデータを処理するために自動スケーリング データ パイプラインを Cloud Dataflow 上で実装する • 巨大なデータセットからのビジネス分析情報を Google BigQuery を使用して引き出す • 機械学習モデルを使用したトレーニング、評価、予測を TensorFlow と Cloud ML を使用して行う • ストリーミング データからの迅速な分析を実現する このクラスは、デベロッパーとしての経験があり、次のようなビッグデータ変換の管理を担当する方を対象としています。 • データの抽出、読み込み、変換、クリーニング、検証を行う • データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する • 機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する • データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する >>>この専門分野に登録することにより、これはQwiklabsの利用規約に同意し、FAQに記載されています。https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版

Häufig gestellte Fragen

  • Ja, Sie können eine Vorschau des ersten Videos und den Lehrplan ansehen, bevor Sie sich anmelden. Sie müssen den Kurs kaufen, um Zugriff auf die Inhalte zu erhalten, die nicht in der Vorschau inbegriffen sind.

  • Wenn Sie sich vor dem Startdatum der ersten Kurseinheit anmelden, haben Sie Zugriff auf alle Vortragsvideos und Texte für den Kurs. Sobald die erste Kurseinheit beginnt, können Sie Aufgaben einreichen.

  • Sobald Sie sich anmelden und Ihre Kurseinheit beginnt, haben Sie Zugriff auf alle Videos und andere Ressourcen, einschließlich der Texte und des Kurs-Diskussionsforums. Sie können praktische Aufgaben ansehen und einreichen und erforderliche bewertete Aufgaben abschließen, um eine Bewertung und ein Kurszertifikat zu erhalten.

  • Wenn Sie den Kurs erfolgreich abschließen, wird der Seite „Errungenschaften“ Ihr elektronisches Kurszertifikat hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Kurszertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.

  • Dieser Kurs ist einer der wenigen auf Coursera angebotenen Kurse, die derzeit ausschließlich für Kursteilnehmer zugänglich sind, die bezahlt oder finanzielle Unterstützung erhalten haben, wenn diese verfügbar ist.

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