Chevron Left
Zurück zu Serverless Machine Learning with Tensorflow on Google Cloud em Português Brasileiro

Bewertung und Feedback des Lernenden für Serverless Machine Learning with Tensorflow on Google Cloud em Português Brasileiro von Google Cloud

4.4
Sterne
13 Bewertungen
4 Bewertungen

Über den Kurs

Este curso intensivo sob demanda de quatro dias oferece aos participantes uma introdução sobre como projetar e criar sistemas de machine learning no Google Cloud Platform. Por meio de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão os conceitos de machine learning (ML) e do TensorFlow, além de habilidades de desenvolvimento, avaliação e produção de modelos de ML. OBJETIVOS Neste curso, os participantes aprenderão as seguintes habilidades: ● Identificar casos de uso de machine learning ● Criar um modelo de ML usando o TensorFlow ● Criar modelos de ML escalonáveis e implantáveis usando o Cloud ML ● Saber a importância do pré-processamento e da combinação de atributos ● Incorporar conceitos avançados de ML aos modelos ● Produzir modelos de ML treinados PRÉ-REQUISITOS Para aproveitar ao máximo este curso, os participantes precisam cumprir os seguintes requisitos: ● Ter concluído o curso Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals OU experiência equivalente ● Proficiência básica em linguagem de consulta comum, como SQL ● Experiência com atividades de modelagem, extração, transformação e carregamento de dados ● Desenvolvimento de aplicativos usando uma linguagem de programação comum, como Python ● Conhecimento de machine learning e/ou estatísticas Notas da Conta do Google: • No momento, os serviços do Google não estão disponíveis na China....
Filtern nach:

1 - 4 von 4 Bewertungen für Serverless Machine Learning with Tensorflow on Google Cloud em Português Brasileiro

von Eduardo S d L

16. Aug. 2019

Great overview, i´m glad to learned that

von Marcelo V

21. Aug. 2019

Muito bom, estão de parabéns.

von Gabriel L R

11. Juli 2020

Muito Bom!!

von Sérgio J d S

28. Juni 2020

Diversos labs estão com erro de execução.