Com a incorporação do machine learning aos pipelines de dados, as empresas podem extrair mais insights. Neste curso, mostramos várias maneiras de incluir o machine learning nos pipelines de dados no Google Cloud Platform, dependendo do nível de personalização necessário. Explicamos como usar o AutoML quando você precisar de pouca ou nenhuma personalização. Para recursos de machine learning mais personalizados, mostramos como usar o AI Platform Notebooks e o BigQuery Machine Learning. Também explicamos como produzir soluções de machine learning usando o Kubeflow. Além disso, haverá atividades práticas de criação de modelos de ML no Google Cloud Platform usando o QwikLabs.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português
von
Über diesen Kurs
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Mittel“
Ca. 8 Stunden zum Abschließen
Portugiesisch (Brasilien)
Untertitel: Portugiesisch (Brasilien), Englisch
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Google Cloud
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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
6 Minuten zum Abschließen
Introdução
Neste módulo, apresentamos o curso e a programação.
6 Minuten zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 6 min)
1 Stunde zum Abschließen
Introdução à análise de dados e IA
Neste módulo, apresentamos as opções de ML no GCP.
1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 18 min)
1 Stunde zum Abschließen
APIs de modelo de ML pré-criadas para dados não estruturados
O assunto deste módulo é o uso de APIs de ML pré-criadas em dados não estruturados.
1 Stunde zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 9 min)
2 Stunden zum Abschließen
Análises de Big Data com o Cloud AI Platform Notebooks
Neste módulo, explicamos como usar o Cloud AI Platform Notebooks.
2 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 7 min)
1 Stunde zum Abschließen
Produção de modelos de ML personalizados
Neste módulo, mostramos como criar modelos de ML personalizados e apresentamos o Kubeflow e o AI Hub.
1 Stunde zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 14 min)
2 Stunden zum Abschließen
Como criar modelos personalizados com SQL no BigQuery ML
O assunto deste módulo é o BigQuery ML.
2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 15 min)
1 Stunde zum Abschließen
Como criar modelos personalizados com o Cloud AutoML
Neste módulo, apresentamos o Cloud AutoML para criar modelos robustos sem programação.
1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 26 min)
3 Minuten zum Abschließen
Resumo
Neste módulo, recapitulamos os tópicos que você viu no curso.
3 Minuten zum Abschließen
1 Video (Gesamt 3 min)
Über den Spezialisierung Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português
Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming.
Häufig gestellte Fragen
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