Über diesen Kurs

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Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 8 Stunden zum Abschließen
Portugiesisch (Brasilien)
Untertitel: Portugiesisch (Brasilien), Englisch
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Portugiesisch (Brasilien)
Untertitel: Portugiesisch (Brasilien), Englisch

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

6 Minuten zum Abschließen

Introdução

6 Minuten zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 6 min)
2 Videos
Primeiros passos no Google Cloud Platform e no Qwiklabs4m
1 Stunde zum Abschließen

Introdução à análise de dados e IA

1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 18 min)
4 Videos
Machine learning e IA3m
Opções de ML do Google Cloud Platform1m
Jogo: revisão dos principais conceitos de ML5m
1 praktische Übung
Introdução à análise de dados e IA30m
1 Stunde zum Abschließen

APIs de modelo de ML pré-criadas para dados não estruturados

1 Stunde zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 9 min)
3 Videos
APIs ML para enriquecimento de dados4m
Introdução ao laboratório: Como usar a API Natural Language para classificar textos não estruturados47
1 praktische Übung
APIs de modelo de ML pré-criadas para dados não estruturados4m
2 Stunden zum Abschließen

Análises de Big Data com o Cloud AI Platform Notebooks

2 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 7 min)
3 Videos
A mágica do BigQuery e a relação com o Pandas1m
Introdução ao laboratório: BigQuery no Jupyter Labs no AI Platform28
1 praktische Übung
Análises de Big Data com o Cloud AI Platform Notebooks30m
Woche
2

Woche 2

1 Stunde zum Abschließen

Produção de modelos de ML personalizados

1 Stunde zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 14 min)
6 Videos
Formas de fazer ML personalizado no GCP5m
Kubeflow4m
AI Hub1m
Introdução ao laboratório: Como executar modelos de IA no Kubeflow11
Resumo23
1 praktische Übung
Produção de modelos de ML personalizados4m
2 Stunden zum Abschließen

Como criar modelos personalizados com SQL no BigQuery ML

2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 15 min)
6 Videos
Modelos de classificação, de regressão e de recomendações5m
ML sem supervisão com modelos de clustering2m
Introdução ao laboratório: Preveja a duração de passeios de bicicleta com um modelo de regressão no BQML19
Introdução ao laboratório: Recomendações de filmes no BigQuery ML16
Resumo15
1 praktische Übung
Criação de modelo personalizado com SQL no BigQuery ML4m
1 Stunde zum Abschließen

Como criar modelos personalizados com o Cloud AutoML

1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 26 min)
4 Videos
AutoML Vision2m
AutoML NLP3m
AutoML Tables7m
1 praktische Übung
Criar modelos personalizados com o Cloud AutoML4m
3 Minuten zum Abschließen

Resumo

3 Minuten zum Abschließen
1 Video (Gesamt 3 min)
1 Video

Über den Spezialisierung Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português

Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming. Neste curso, os participantes irão adquirir as seguintes habilidades: • projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform • usar dados não estruturados com as APIs do Spark e de aprendizado de máquina no Cloud Dataproc • processar dados em lote e streaming com a implementação de canais de dados de escalonamento automático no Cloud Dataflow • derivar insights de negócios a partir de conjuntos de dados extremamente grandes usando o Google BigQuery • treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow e o Cloud ML • ativar insights instantâneos dos dados de streaming Esta aula destina-se a desenvolvedores experientes responsáveis pelo gerenciamento de transformações de Big Data. >>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português

Häufig gestellte Fragen

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