Über diesen Kurs

Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 8 Stunden zum Abschließen
Deutsch
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 8 Stunden zum Abschließen
Deutsch

von

Placeholder

Google Cloud

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

6 Minuten zum Abschließen

Einführung

6 Minuten zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 6 min)
2 Videos
Einstieg in die Google Cloud Platform und in Qwiklabs4m
1 Stunde zum Abschließen

Einführung in Analysen und KI

1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 18 min)
4 Videos
Maschinelles Lernen und KI3m
Optionen für ML auf der Google Cloud Platform1m
Spiel: Wiederholung zentraler ML-Konzepte5m
1 praktische Übung
Einführung in Analysen und KI30m
1 Stunde zum Abschließen

APIs mit vorgefertigten ML-Modellen für unstrukturierte Daten

1 Stunde zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 9 min)
3 Videos
ML-APIs zur Anreicherung von Daten4m
Lab-Einführung: Mit der Natural Language API nicht strukturierten Text klassifizieren47
1 praktische Übung
APIs mit vorgefertigten ML-Modellen für unstrukturierte Daten4m
2 Stunden zum Abschließen

Big-Data-Analysen mit Cloud AI Platform Notebooks

2 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 7 min)
3 Videos
Die Magie von BigQuery und seine Verbindung zu Pandas1m
Lab-Einführung: BigQuery in JupyterLab in AI Platform28
1 praktische Übung
Big-Data-Analysen mit Cloud AI Platform Notebooks30m
Woche
2

Woche 2

1 Stunde zum Abschließen

Benutzerdefinierte ML-Modelle anwenden

1 Stunde zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 14 min)
6 Videos
Benutzerdefinierte ML-Verfahren auf der GCP5m
Kubeflow4m
AI Hub1m
Lab-Einführung: KI-Modelle auf Kubeflow ausführen11
Zusammenfassung23
1 praktische Übung
Benutzerdefinierte ML-Modelle anwenden4m
2 Stunden zum Abschließen

Benutzerdefinierte Modelle mit SQL in BigQuery ML erstellen

2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 15 min)
6 Videos
Klassifzierungs-, Regressions- und Empfehlungsmodelle5m
Unüberwachtes ML mit Clustering-Modellen2m
Lab-Einführung: Dauer der Fahrradausleihe mit einem Regressionsmodell in BQML vorhersagen19
Lab-Einführung: Filmempfehlungen in BigQuery ML16
Zusammenfassung15
1 praktische Übung
Benutzerdefinierte Modelle mit SQL in BigQuery ML erstellen4m
1 Stunde zum Abschließen

Benutzerdefinierte Modelle mit Cloud AutoML erstellen

1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 26 min)
4 Videos
AutoML Vision2m
AutoML NLP3m
AutoML Tables7m
1 praktische Übung
Benutzerdefinierte Modelle mit Cloud AutoML erstellen4m
3 Minuten zum Abschließen

Zusammenfassung

3 Minuten zum Abschließen
1 Video (Gesamt 3 min)
1 Video

Über den Spezialisierung Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud auf Deutsch

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud auf Deutsch

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..