Über diesen Kurs

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Stufe „Mittel“
Ca. 8 Stunden zum Abschließen
Spanisch
Untertitel: Spanisch, Englisch
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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

6 Minuten zum Abschließen

Introducción

6 Minuten zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 6 min)
2 Videos
Cómo comenzar a usar Google Cloud Platform y Qwiklabs4m
1 Stunde zum Abschließen

Introducción a IA y Analytics

1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 18 min)
4 Videos
IA y aprendizaje automático3m
Opciones de AA en Google Cloud Platform1m
Juego: Revisión de conceptos clave de AA5m
1 praktische Übung
Introducción a IA y Analytics30m
1 Stunde zum Abschließen

API de modelos de AA compiladas previamente para datos no estructurados

1 Stunde zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 9 min)
3 Videos
API de AA para enriquecer datos4m
Introducción al lab: Cómo usar la API de Natural Language para clasificar texto no estructurado47
1 praktische Übung
API de modelos de AA compiladas previamente para datos no estructurados4m
2 Stunden zum Abschließen

Estadísticas de macrodatos con Cloud AI Platform Notebooks

2 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 7 min)
3 Videos
La magia de BigQuery y la relación con Pandas1m
Introducción al lab: Labs de BigQuery en Jupyter en AI Platform28
1 praktische Übung
Estadísticas de macrodatos con Cloud AI Platform Notebooks30m
Woche
2

Woche 2

1 Stunde zum Abschließen

Cómo llevar a producción modelos de AA personalizados

1 Stunde zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 14 min)
6 Videos
Formas de personalizar el AA en GCP5m
Kubeflow4m
AI Hub1m
Introducción al lab: Cómo ejecutar modelos de IA en Kubeflow11
Resumen23
1 praktische Übung
Cómo llevar a producción modelos de AA personalizados4m
2 Stunden zum Abschließen

Compilación de modelos personalizados mediante SQL en BigQuery ML

2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 15 min)
6 Videos
Modelos de clasificación, de regresión y de recomendación5m
AA no supervisado con modelos de agrupamiento en clústeres2m
Introducción al lab: Prediga la duración de un viaje en bicicleta con un modelo de regresión en BQML19
Introducción al lab: Recomendaciones de películas en BigQuery ML16
Resumen15
1 praktische Übung
Compilación de modelos personalizados mediante SQL en BigQuery ML4m
1 Stunde zum Abschließen

Compilación de modelos personalizados con Cloud AutoML

1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 26 min)
4 Videos
Auto ML Vision2m
Auto ML NLP3m
Auto ML Tables7m
1 praktische Übung
Compilación de modelos personalizados con Cloud AutoML4m
3 Minuten zum Abschließen

Resumen

3 Minuten zum Abschließen
1 Video (Gesamt 3 min)
1 Video

Über den Spezialisierung Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

Especialización acelerada en línea de cinco semanas de duración, donde los participantes reciben una introducción práctica en el diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Usando una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, compilar canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a efecto funciones de aprendizaje automático. Este curso le enseñará las siguientes habilidades: • Diseñar y crear sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform • Aprovechar los datos no estructurados mediante Spark y las API de AA en Cloud Dataproc • Procesar los datos por lotes y de transmisión mediante la implementación de canalizaciones de datos de ajuste de escala automático en Cloud Dataflow • Generar estadísticas empresariales a partir de conjuntos de datos muy grandes mediante Google BigQuery • Entrenar, evaluar y predecir por medio de los modelos de aprendizaje automático con Tensorflow y Cloud ML • Extraer estadísticas al instante a partir de los datos de transmisión Este curso está dirigido a desarrolladores experimentados responsables de la administración de transformaciones de macrodatos. >>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

Häufig gestellte Fragen

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  • Sobald Sie sich anmelden und Ihre Kurseinheit beginnt, haben Sie Zugriff auf alle Videos und andere Ressourcen, einschließlich der Texte und des Kurs-Diskussionsforums. Sie können praktische Aufgaben ansehen und einreichen und erforderliche bewertete Aufgaben abschließen, um eine Bewertung und ein Kurszertifikat zu erhalten.

  • Wenn Sie den Kurs erfolgreich abschließen, wird der Seite „Errungenschaften“ Ihr elektronisches Kurszertifikat hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Kurszertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.

  • Dieser Kurs ist einer der wenigen auf Coursera angebotenen Kurse, die derzeit ausschließlich für Kursteilnehmer zugänglich sind, die bezahlt oder finanzielle Unterstützung erhalten haben, wenn diese verfügbar ist.

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