Über diesen Kurs

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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 8 Stunden zum Abschließen
Französisch
Untertitel: Französisch, Englisch
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Untertitel: Französisch, Englisch

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

6 Minuten zum Abschließen

Introduction

6 Minuten zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 6 min)
2 Videos
Premiers pas avec Google Cloud Platform et Qwiklabs4m
1 Stunde zum Abschließen

Introduction à l'analyse et à l'IA

1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 18 min)
4 Videos
Machine Learning et IA3m
Options de ML sur Google Cloud Platform1m
Jeu : Réviser les principaux concepts du ML5m
1 praktische Übung
Introduction à l'analyse et à l'IA30m
1 Stunde zum Abschließen

API de modèles de machine learning préconfigurées pour les données non structurées

1 Stunde zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 9 min)
3 Videos
API ML permettant d'enrichir les données4m
Présentation de l'atelier : Utilisation de l'API Natural Language pour classer du texte non structuré47
1 praktische Übung
API de modèles de machine learning préconfigurées pour les données non structurées4m
2 Stunden zum Abschließen

Analyse big data avec Cloud AI Platform Notebooks

2 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 7 min)
3 Videos
Fonction magique BigQuery et liens avec Pandas1m
Présentation de l'atelier : Ateliers BigQuery dans Jupyter sur AI Platform28
1 praktische Übung
Analyse big data avec Cloud AI Platform Notebooks30m
Woche
2

Woche 2

1 Stunde zum Abschließen

Création de modèles de machine learning personnalisés

1 Stunde zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 14 min)
6 Videos
Personnaliser le ML sur GCP5m
Kubeflow4m
AI Hub1m
Présentation de l'atelier : Exécuter des modèles d'IA sur Kubeflow11
Résumé23
1 praktische Übung
Créer des modèles de machine learning personnalisés4m
2 Stunden zum Abschließen

Création de modèles personnalisés avec SQL dans BigQuery ML

2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 15 min)
6 Videos
Modèles de classification, de régression et de recommandation5m
ML non supervisé avec des modèles de clustering2m
Présentation de l'atelier : Prédire la durée des trajets à vélo avec un modèle de régression dans BQML19
Présentation de l'atelier : Recommandation de films dans BigQuery ML16
Résumé15
1 praktische Übung
Création de modèles personnalisés avec SQL dans BigQuery ML4m
1 Stunde zum Abschließen

Création de modèles personnalisés avec Cloud AutoML

1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 26 min)
4 Videos
AutoML Vision2m
AutoML NLP3m
AutoML Tables7m
1 praktische Übung
Création de modèles personnalisés avec Cloud AutoML4m
3 Minuten zum Abschließen

Résumé

3 Minuten zum Abschließen
1 Video (Gesamt 3 min)
1 Video

Über den Spezialisierung Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

Cette formation de spécialisation en ligne d'une durée de cinq semaines présente en pratique comment concevoir et développer des systèmes de traitement des données sur Google Cloud. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants apprennent à concevoir des systèmes de traitement de données, à créer des pipelines de données de bout en bout, à analyser des données et à exécuter des tâches de machine learning. Ce cours permet aux participants d'acquérir les compétences suivantes : • Concevoir et développer des systèmes de traitement de données sur Google Cloud Platform • Exploiter des données non structurées à l'aide de Spark et des API de ML sur Cloud Dataproc • Traiter des données par lot ou par flux en mettant en œuvre des pipelines de données d'autoscaling sur Cloud Dataflow • Obtenir des informations métier à partir de très grands ensembles de données à l'aide de Google BigQuery • Entraîner, évaluer et effectuer des prédictions à l'aide de modèles de machine learning avec TensorFlow et Cloud ML • Obtenir des insights immédiats à partir de données par flux Ce cours s'adresse aux développeurs expérimentés qui se chargent de réaliser des opérations de transformation du big data. En vous inscrivant à cette spécialisation vous acceptez les conditions d'utilisation de Qwiklabs décrites dans la FAQ et disponibles à l'adresse: https://qwiklabs.com/terms_of_service...
Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

Häufig gestellte Fragen

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