Über diesen Kurs

Flexible Fristen
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Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Mittel“
Ca. 8 Stunden zum Abschließen
Französisch

Was Sie lernen werden

  • Découvrir des cas d'utilisation de l'analyse de flux en temps réel

  • Utiliser la messagerie asynchrone Pub/Sub pour gérer les événements de données. Écrire des pipelines de flux et exécuter des transformations

  • Explorer les deux facettes d'un pipeline de flux de données : la production et la consommation

  • Combiner l'utilisation de Dataflow, BigQuery et Pub/Sub pour les flux et l'analyse en temps réel

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
Woche 1
1 Minute zum Abschließen

Présentation

1 Minute zum Abschließen
1 Video (Gesamt 1 min)
12 Minuten zum Abschließen

Présentation de l'analyse et de l'IA

12 Minuten zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 8 min)
1 Stunde zum Abschließen

API de modèles de ML prédéfinies pour les données non structurées

1 Stunde zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 13 min)
1 Stunde zum Abschließen

Analyse de big data avec Notebooks

1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 7 min)
Woche
2
Woche 2
2 Stunden zum Abschließen

Pipelines de ML de production avec Kubeflow

2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 10 min)
2 Stunden zum Abschließen

Créer un modèle personnalisé avec SQL dans BigQuery ML

2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 12 min)
28 Minuten zum Abschließen

Création d'un modèle personnalisé avec AutoML

28 Minuten zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 24 min)
1 Minute zum Abschließen

Résumé

1 Minute zum Abschließen
1 Video (Gesamt 1 min)

Über den Spezialisierung Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

Häufig gestellte Fragen

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