Über diesen Kurs

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Japanisch
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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

6 Minuten zum Abschließen

はじめに

6 Minuten zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 6 min)
2 Videos
Google Cloud Platform と Qwiklabs の使用方法4m
1 Stunde zum Abschließen

分析と AI の概要

1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 18 min)
4 Videos
機械学習と AI3m
Google Cloud Platform の ML オプション 1m
ゲーム: ML の主なコンセプトの復習5m
1 praktische Übung
分析と AI の概要30m
1 Stunde zum Abschließen

非構造化データ向けの事前構築済みの ML モデル API

1 Stunde zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 9 min)
3 Videos
ML API を使用したデータの補強4m
ラボの概要: Natural Language API を使用して非構造化テキストを分類する47
1 praktische Übung
非構造化データ向けの事前構築済みの ML モデル API4m
2 Stunden zum Abschließen

Cloud AI Platform Notebooks を使用したビッグデータ分析

2 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 7 min)
3 Videos
BigQuery マジック関数と Pandas との連携1m
ラボの概要: AI Platform 上の Jupyter Lab で BigQuery を使用する28
1 praktische Übung
Cloud AI Platform Notebooks を使用したビッグデータ分析30m
Woche
2

Woche 2

1 Stunde zum Abschließen

カスタム ML モデルの本稼働

1 Stunde zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 14 min)
6 Videos
GCP でカスタム ML を行う方法5m
Kubeflow4m
AI Hub1m
ラボの概要: Kubeflow で AI モデルを実行する11
まとめ23
1 praktische Übung
カスタム ML モデルの本稼働4m
2 Stunden zum Abschließen

BigQuery ML における SQL を使用したカスタムモデルの構築

2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 15 min)
6 Videos
分類モデル、回帰モデル、レコメンデーション モデル5m
クラスタリング モデルを使用した教師なし ML2m
ラボの概要: BQML の回帰モデルを使用して自転車の走行時間を予測する19
ラボの概要: BigQuery ML での映画のレコメンデーション16
まとめ15
1 praktische Übung
BigQuery ML での SQL を使用したカスタムモデルの構築4m
1 Stunde zum Abschließen

Cloud AutoML を使用したカスタムモデルの構築

1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 26 min)
4 Videos
AutoML Vision2m
AutoML NLP3m
AutoML Tables7m
1 praktische Übung
Cloud AutoML を使用したカスタムモデルの構築4m
3 Minuten zum Abschließen

まとめ

3 Minuten zum Abschließen
1 Video (Gesamt 3 min)
1 Video

Häufig gestellte Fragen

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