Über diesen Kurs

Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 16 Stunden zum Abschließen
Russisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Logistic RegressionR ProgrammingPoisson RegressionGeneralized Linear Mixed Model (GLMM)Random Effects Model
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 16 Stunden zum Abschließen
Russisch

von

Placeholder

Saint Petersburg State University

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

4 Stunden zum Abschließen

Знакомство со смешанными линейными моделями

4 Stunden zum Abschließen
14 Videos (Gesamt 90 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
14 Videos
Пример - недосып и время реакции6m
Недосып. Почему обычные методы не работают?4m
Фиксированные и случайные факторы4m
GLMM со случайным отрезком5m
Визуализация предсказаний GLMM со случайным отрезком7m
Индуцированная корреляция9m
Диагностика модели со случайным отрезком6m
GLMM со случайным отрезком и углом наклона5m
Визуализация предсказаний GLMM со случайным отрезком и углом наклона4m
Диагностика модели со случайным отрезком и углом наклона4m
Смешанные линейные модели9m
Тестирование гипотез в смешанных моделях12m
Что мы знаем и что будет дальше5m
2 Lektüren
Обзор курса10m
Знакомство со смешанными линейными моделями10m
Woche
2

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Моделирование структуры дисперсии в смешанных моделях

3 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 65 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
9 Videos
Пример – сексуальная активность мух10m
Моделирование дисперсии4m
Дисперсия может зависеть от непрерывной ковариаты11m
Дисперсия может зависить от дискретного фактора4m
Моделирование гетерогенности дисперсии – финальная модель8m
Моделирование структуры дисперсии при наличии случайных факторов4m
Модель со случайным фактором5m
Моделируем структуру дисперсии8m
1 Lektüre
Моделирование структуры дисперсии в смешанных моделях10m
Woche
3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Смешанные линейные модели для счетных данных

3 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 61 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
9 Videos
Пример – саламандры и добыча угля10m
Смешанная модель с Пуассоновским распределением отклика.7m
Диагностика моделей с Пуассоновским распределением. Избыточность дисперсии6m
Смешанная модель с отрицательным биномиальным распределением отклика7m
Диагностика модели с отрицательным биномиальным распределением отклика5m
Тестирование гипотез8m
Визуализация модели4m
Что мы знаем и что будет дальше2m
1 Lektüre
Материалы: Смешанные линейные модели для счетных данных10m
Woche
4

Woche 4

5 Stunden zum Abschließen

Смешанные линейные модели для бинарных данных

5 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 74 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
9 Videos
Пример -- морские звезды и мидии9m
Знакомимся с данными4m
Подбираем модель14m
Дорабатываем модель5m
Анализ итогов7m
Визуализация модели6m
Дополнительные штрихи к модели9m
Что мы знаем и что важное осталось за рамками4m
1 Lektüre
Материалы: Смешанные линейные модели для бинарных данных10m

Über den Spezialisierung Просто о статистике (с использованием R)

Просто о статистике (с использованием R)

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..