Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

25%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

40%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

50%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 14 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Python ProgrammingStatistical AnalysisSentiment AnalysisR Programming

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Stufe „Mittel“

Ca. 14 Stunden zum Abschließen

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von

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University of Washington

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up89%(1,480 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

Introduction to Data Analytics

3 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 33 min), 4 Lektüren, 2 Quiz
4 Videos
Video-2: Structured vs. Unstructured Data10m
Video-3: Analyzing Structured Data10m
Video-4: Visualization of Data8m
4 Lektüren
Anaconda Installation20m
Python installation, configuration, and usage30m
R installation30m
R/RStudio Setup Guide (on Windows)20m
2 praktische Übungen
Quiz-115m
Quiz-215m
Woche
2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Collecting and Extracting Social Media Data

4 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 47 min), 6 Lektüren, 3 Quiz
4 Videos
Video-2: Introduction to Python Programming16m
Video-3: Using Python to Extract Data from Twitter15m
Video-4: Using Python to Extract Data from YouTube11m
6 Lektüren
Errata: please read this first1m
Python Packages Installation5m
(Optional) Introduction to Python for Econometrics, Statistics and Data Analysis30m
Script: twitter_search.py
Twitter libraries10m
Script: youtube_search.py
2 praktische Übungen
Python Programming Exercise2m
YouTube data download using Python6m
Woche
3

Woche 3

4 Stunden zum Abschließen

Data Analysis, Visualization, and Exploration

4 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 87 min), 8 Lektüren, 2 Quiz
4 Videos
Video-2: Analyzing Social Media Data Using Python26m
Video-3: Introduction to R26m
Video-4: Social Media Data Analysis with R32m
8 Lektüren
Script: twitter_process.py
Data: iqsize.csv
R Installation Guide10m
Installing R Packages5m
Statistical Analysis with R10m
Read this first2m
Scripts for converting json to csv2m
Data Visualization with ggplot2 (R) - Cheat Sheet10m
1 praktische Übung
Statistical Analysis with Twitter Data6m
Woche
4

Woche 4

3 Stunden zum Abschließen

Case Studies

3 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 47 min), 4 Lektüren, 2 Quiz
4 Videos
Video-2: Sentiment Analysis with Twitter Data21m
Video-3: Text Mining of Twitter Data15m
Video-4: Conclusion6m
4 Lektüren
Script: twitter_sentiments.py
NLTK10m
Script: text_mining_twitter.r
An Introduction to Network Analysis with R and statnet10m
1 praktische Übung
Sentiment Analysis with Twitter6m

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

  • Sie haben bis zu zwei Wochen nach Ihrem Zahlungsdatum beziehungsweise bis zu zwei Wochen nach Beginn der ersten Kurseinheit (bei Kursen, die gerade gestartet sind) Anspruch auf eine volle Rückerstattung, je nachdem, was später eintritt. Nach dem Erwerb eines Kurszertifikats besteht kein Anrecht mehr auf Rückerstattung, auch dann nicht, wenn Sie den Kurs innerhalb des Zeitraums von zwei Wochen abgeschlossen haben. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.

  • Ja, Coursera bietet Kursteilnehmern, die die Gebühr nicht bezahlen können, finanzielle Hilfe an. Sie beantragen diese Hilfe, indem Sie auf den entsprechenden Link links unter der Schaltfläche "Anmelden" klicken. Sie werden dazu aufgefordert, ein Antragsformular auszufüllen, und Sie werden benachrichtigt, wenn Ihr Antrag bewilligt wird. Mehr erfahren.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..