Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
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Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Fortgeschritten“

Software engineering or big data experience

Ca. 23 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Practice software engineering fundamentals; test first development, refactoring, continuous integration, and continuous delivery.

  • Architect and create a big data or distributed system using rest collaboration, event collaboration, and batch processing.

  • Create a performant, scalable distributed system that handles big data.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Real-time Systems
  • Big Data
  • Microservices
  • Software Engineering
  • Distributed Computing
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Software engineering or big data experience

Ca. 23 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

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University of Colorado Boulder

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Dieser Kurs ist Teil eines von University of Colorado Boulder angebotenen Online-Studiengangs. Wenn Sie sich über die Hochschule für einen anrechnungsfähigen Kurs ohne Abschluss anmelden und ihn online abschließen, werden Ihnen die entsprechenden Credits für einen Abschluss bei CU-Boulder angerechnet. Dazu müssen Sie sich lediglich über die Hochschule bewerben.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
Woche 1
5 Stunden zum Abschließen

Software Engineering Overview

5 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 64 min), 5 Lektüren, 3 Quiz
Woche
2
Woche 2
7 Stunden zum Abschließen

Fundamentals of Software Architecture

7 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 26 min), 5 Lektüren, 5 Quiz
Woche
3
Woche 3
5 Stunden zum Abschließen

Fundamentals of Production Software

5 Stunden zum Abschließen
1 Video (Gesamt 10 min), 3 Lektüren, 3 Quiz
Woche
4
Woche 4
6 Stunden zum Abschließen

Fundamentals of Software Architecture for Big Data

6 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 13 min), 4 Lektüren, 4 Quiz

Über den Spezialisierung Software Architecture for Big Data

Software Architecture for Big Data

Häufig gestellte Fragen

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