Über diesen Kurs

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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

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Stufe „Mittel“

Ca. 35 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Englisch

Was Sie lernen werden

  • ​Develop a project proposal and select your data

  • ​Perform descriptive statistics as part of your exploratory analysis

  • Develop metrics and perform advanced techniques in SQL

  • P​resent your findings and make recommendations

Kompetenzen, die Sie erwerben

Presentation SkillsData AnalysisSQLcreating metricsExploratory Data Analysis

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von

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University of California, Davis

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

9 Stunden zum Abschließen

Getting Started and Milestone 1: Project Proposal and Data Selection/Preparation

9 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 48 min), 4 Lektüren, 1 Quiz
12 Videos
Milestone 1 Introduction1m
The Proposal Process3m
Import of Elon Musk Data5m
Initial Feature Exploration / Hypotheses8m
Entity Relationship Diagram (ERD) for Analysis2m
Data Models, Part 1: Thinking About Your Data5m
Data Models, Part 2: The Evolution of Data Models3m
Data Models, Part 3: Relational vs. Transactional Models5m
SQL in Notebooks3m
Import Data2m
Introduction of Data of Unknown Quality1m
4 Lektüren
A Note from UC Davis10m
Choose Your Client/Dataset30m
Connecting to Mode Analytics20m
Welcome to Peer Review Assignments!10m
Woche
2

Woche 2

8 Stunden zum Abschließen

Milestone 2: Descriptive Stats & Understanding Your Data

8 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 39 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
7 Videos
Importance of Understanding Your Data2m
Foundational Stats in SQL/Sheets9m
Pandas Teach on Stats5m
Visualization with raw graphics.io6m
Impact of Findings on Hypotheses5m
Statistics Refresher (Optional)8m
1 Lektüre
Additional Resources20m
Woche
3

Woche 3

8 Stunden zum Abschließen

Milestone 3: Beyond Descriptive Stats (Dive Deeper/Go Broader)

8 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 28 min)
5 Videos
TF-IDF for Word Frequency / Theme Analysis7m
Text Analysis of Elon Musk Tweets5m
Create a New Metric5m
Analyze Results7m
Woche
4

Woche 4

10 Stunden zum Abschließen

Milestone 4: Presenting Your Findings (Storytelling)

10 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 61 min), 7 Lektüren, 1 Quiz
12 Videos
Sample Output / Presentation7m
Module Introduction1m
Working with Text Strings7m
Working with Date and Time Strings5m
Date and Time Strings Examples5m
Case Statements7m
Views6m
Data Governance and Profiling5m
Using SQL for Data Science, Part 15m
Using SQL for Data Science, Part 26m
Course Summary57
7 Lektüren
Resources on the Who, What, Why, and How20m
Resources on Audience30m
Dashboard and Storytelling with Data10m
Finding the Story10m
Prioritizing, Optimizing and Designing the Data Story10m
Tell the Story of Your Data10m
Additional SQL Resources to Explore15m

Über den Spezialisierung Learn SQL Basics for Data Science

This Specialization is intended for a learner with no previous coding experience seeking to develop SQL query fluency. Through four progressively more difficult SQL projects with data science applications, you will cover topics such as SQL basics, data wrangling, SQL analysis, AB testing, distributed computing using Apache Spark, and more. These topics will prepare you to apply SQL creatively to analyze and explore data; demonstrate efficiency in writing queries; create data analysis datasets; conduct feature engineering, use SQL with other data analysis and machine learning toolsets; and use SQL with unstructured data sets....
Learn SQL Basics for Data Science

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

  • Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.

  • Ja, Coursera bietet für Kursteilnehmer, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, finanzielle Unterstützung an. Bewerben Sie sich dafür, indem Sie auf den Link für finanzielle Unterstützung links unter der Schaltfläche „Anmelden“ klicken. Sie werden zum Ausfüllen eines Antrags aufgefordert und werden bei Genehmigung benachrichtigt. Diesen Schritt müssen Sie für jeden Kurs der Spezialisierung ausführen, auch für das Abschlussprojekt. Mehr erfahren

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