Über diesen Kurs

28,654 kürzliche Aufrufe
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 35 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch

Was Sie lernen werden

  • ​Develop a project proposal and select your data

  • ​Perform descriptive statistics as part of your exploratory analysis

  • Develop metrics and perform advanced techniques in SQL

  • P​resent your findings and make recommendations

Kompetenzen, die Sie erwerben

Presentation SkillsData AnalysisSQLcreating metricsExploratory Data Analysis
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 35 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch

von

University of California, Davis-Logo

University of California, Davis

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

9 Stunden zum Abschließen

Getting Started and Milestone 1: Project Proposal and Data Selection/Preparation

9 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 48 min), 4 Lektüren, 1 Quiz
12 Videos
Milestone 1 Introduction1m
The Proposal Process3m
Import of Elon Musk Data5m
Initial Feature Exploration / Hypotheses8m
Entity Relationship Diagram (ERD) for Analysis2m
Data Models, Part 1: Thinking About Your Data5m
Data Models, Part 2: The Evolution of Data Models3m
Data Models, Part 3: Relational vs. Transactional Models5m
SQL in Notebooks3m
Import Data2m
Introduction of Data of Unknown Quality1m
4 Lektüren
A Note from UC Davis10m
Choose Your Client/Dataset30m
Connecting to Mode Analytics20m
Welcome to Peer Review Assignments!10m
Woche
2

Woche 2

8 Stunden zum Abschließen

Milestone 2: Descriptive Stats & Understanding Your Data

8 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 39 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
7 Videos
Importance of Understanding Your Data2m
Foundational Stats in SQL/Sheets9m
Pandas Teach on Stats5m
Visualization with raw graphics.io6m
Impact of Findings on Hypotheses5m
Statistics Refresher (Optional)8m
1 Lektüre
Additional Resources20m
Woche
3

Woche 3

8 Stunden zum Abschließen

Milestone 3: Beyond Descriptive Stats (Dive Deeper/Go Broader)

8 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 28 min)
5 Videos
TF-IDF for Word Frequency / Theme Analysis7m
Text Analysis of Elon Musk Tweets5m
Create a New Metric5m
Analyze Results7m
Woche
4

Woche 4

10 Stunden zum Abschließen

Milestone 4: Presenting Your Findings (Storytelling)

10 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 61 min), 7 Lektüren, 1 Quiz
12 Videos
Sample Output / Presentation7m
Module Introduction1m
Working with Text Strings7m
Working with Date and Time Strings5m
Date and Time Strings Examples5m
Case Statements7m
Views6m
Data Governance and Profiling5m
Using SQL for Data Science, Part 15m
Using SQL for Data Science, Part 26m
Course Summary57
7 Lektüren
Resources on the Who, What, Why, and How20m
Resources on Audience30m
Dashboard and Storytelling with Data10m
Finding the Story10m
Prioritizing, Optimizing and Designing the Data Story10m
Tell the Story of Your Data10m
Additional SQL Resources to Explore15m

Über den Spezialisierung Learn SQL Basics for Data Science

This Specialization is intended for a learner with no previous coding experience seeking to develop SQL query fluency. Through four progressively more difficult SQL projects with data science applications, you will cover topics such as SQL basics, data wrangling, SQL analysis, AB testing, distributed computing using Apache Spark, and more. These topics will prepare you to apply SQL creatively to analyze and explore data; demonstrate efficiency in writing queries; create data analysis datasets; conduct feature engineering, use SQL with other data analysis and machine learning toolsets; and use SQL with unstructured data sets....
Learn SQL Basics for Data Science

Häufig gestellte Fragen

  • Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:

    • Der Kurs bietet möglicherweise keine Gastoption an. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
    • Der Kurs kann stattdessen "Vollständiger Kurs ohne Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Aufgaben einreichen und eine Endnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

  • Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.

  • Ja, Coursera bietet für Kursteilnehmer, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, finanzielle Unterstützung an. Bewerben Sie sich dafür, indem Sie auf den Link für finanzielle Unterstützung links unter der Schaltfläche „Anmelden“ klicken. Sie werden zum Ausfüllen eines Antrags aufgefordert und werden bei Genehmigung benachrichtigt. Diesen Schritt müssen Sie für jeden Kurs der Spezialisierung ausführen, auch für das Abschlussprojekt. Mehr erfahren

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..