Über diesen Kurs

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Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 35 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • ​Develop a project proposal and select your data

  • ​Perform descriptive statistics as part of your exploratory analysis

  • Develop metrics and perform advanced techniques in SQL

  • P​resent your findings and make recommendations

Kompetenzen, die Sie erwerben

Presentation SkillsData AnalysisSQLcreating metricsExploratory Data Analysis
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von

Placeholder

University of California, Davis

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

9 Stunden zum Abschließen

Getting Started and Milestone 1: Project Proposal and Data Selection/Preparation

9 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 48 min), 4 Lektüren, 1 Quiz
12 Videos
Milestone 1 Introduction1m
The Proposal Process3m
Import of Elon Musk Data5m
Initial Feature Exploration / Hypotheses8m
Entity Relationship Diagram (ERD) for Analysis2m
Data Models, Part 1: Thinking About Your Data5m
Data Models, Part 2: The Evolution of Data Models3m
Data Models, Part 3: Relational vs. Transactional Models5m
SQL in Notebooks3m
Import Data2m
Introduction of Data of Unknown Quality1m
4 Lektüren
A Note from UC Davis10m
Choose Your Client/Dataset30m
Connecting to Mode Analytics20m
Welcome to Peer Review Assignments!10m
Woche
2

Woche 2

8 Stunden zum Abschließen

Milestone 2: Descriptive Stats & Understanding Your Data

8 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 39 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
7 Videos
Importance of Understanding Your Data2m
Foundational Stats in SQL/Sheets9m
Pandas Teach on Stats5m
Visualization with raw graphics.io6m
Impact of Findings on Hypotheses5m
Statistics Refresher (Optional)8m
1 Lektüre
Additional Resources20m
Woche
3

Woche 3

8 Stunden zum Abschließen

Milestone 3: Beyond Descriptive Stats (Dive Deeper/Go Broader)

8 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 28 min)
5 Videos
TF-IDF for Word Frequency / Theme Analysis7m
Text Analysis of Elon Musk Tweets5m
Create a New Metric5m
Analyze Results7m
Woche
4

Woche 4

10 Stunden zum Abschließen

Milestone 4: Presenting Your Findings (Storytelling)

10 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 61 min), 7 Lektüren, 1 Quiz
12 Videos
Sample Output / Presentation7m
Module Introduction1m
Working with Text Strings7m
Working with Date and Time Strings5m
Date and Time Strings Examples5m
Case Statements7m
Views6m
Data Governance and Profiling5m
Using SQL for Data Science, Part 15m
Using SQL for Data Science, Part 26m
Course Summary57
7 Lektüren
Resources on the Who, What, Why, and How20m
Resources on Audience30m
Dashboard and Storytelling with Data10m
Finding the Story10m
Prioritizing, Optimizing and Designing the Data Story10m
Tell the Story of Your Data10m
Additional SQL Resources to Explore15m

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