3.9
Sterne
86 Bewertungen

Hima Vasudevan +1 weiterer Dozent

18.906 bereits angemeldet

von

Базы данных и SQL в обработке и анализе данных

IBM Skills Network

Über diesen Kurs

14.663 kürzliche Aufrufe

Огромное количество данных в мире хранится в базах данных. Для управления данными, в том числе для извлечения данных, чаще всего используют язык структурированных запросов SQL (Structured Query Language). Если вы хотите стать аналитиком данных, то вам необходимы практические знания в области баз данных и SQL.
Цель этого курса — познакомиться с концепциями реляционных баз данных, изучить основы языка SQL и научиться применять эти знания на практике. Также вы научитесь применять язык SQL для обработки и анализа данных.

Этот курс ориентирован на практическое применение. Поэтому вы будете работать с реальными базами и наборами данных, использовать реальные инструменты обработки и анализа данных Вы создадите экземпляр базы данных в облаке. Выполняя лабораторные работы, вы попрактикуетесь в создании и выполнении SQL-запросов. Вы также узнаете, как получить доступ к базам данных из среды Jupyter с помощью языков SQL и Python.

Первоначальные знания о базах данных, SQL, Python и программировании не требуются.

Любой желающий может пройти этот курс бесплатно. Если вы пройдете этот курс и получите сертификат Coursera, вы также можете получить цифровой значок IBM.

ОГРАНИЧЕННОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ: приобретите подписку всего за 39 долл. США в месяц и получите доступ к упорядоченным по уровням материалам и сертификат по окончании курса.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Coursera-Labore

Enthält praktische Lernprojekte.

Hier finden Sie weitere Informationen zu Coursera-Laboren

Stufe „Anfänger“

Ca. 14 Stunden zum Abschließen

Russisch

Was Sie lernen werden

Создание и использование экземпляра базы данных в облаке
Написание базовых SQL-запросов: CREATE, DROP, SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
Фильтрация, сортировка, группировка результатов, встроенные функции, запросы к нескольким таблицам
Запросы к базам данных из среды Jupyter с помощью языка программирования Python и работа с реальными наборами данных

Kompetenzen, die Sie erwerben

Grouped Data
Euler'S Totient Function
Relational Database
SQL

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Coursera-Labore

Enthält praktische Lernprojekte.

Hier finden Sie weitere Informationen zu Coursera-Laboren

Stufe „Anfänger“

Ca. 14 Stunden zum Abschließen

Russisch

Dozenten

Dozentenbewertung

4,48/5 (31 Bewertungen)

Hima Vasudevan

Rav Ahuja

Global Program Director

IBM Skills Network

1.543.533 Lernende

35 Kurse

von

IBM Skills Network

IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche1

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

Неделя 1. Введение в базы данных и основы SQL

На неделе 1 вы познакомитесь с базами данных. Вы создадите экземпляр базы данных в облаке. Вы изучите некоторые из основных операторов языка SQL. Также вы используете основные SQL-запросы на практике в действующей базе данных.

3 Stunden zum Abschließen

12 Videos (Gesamt 38 min), 6 Lektüren, 4 Quiz

12 Videos

Применение языка запросов SQL при обработке и анализе данных2mВведение в базы данных4mСоздание экземпляра базы данных в облаке3mСоздание таблицы. Оператор CREATE TABLE2mОператор SELECT3mCOUNT, DISTINCT, LIMIT2mОператор INSERT2mОператоры UPDATE и DELETE3mМодели информации и данных4mТипы связей3mПреобразование сущностей в таблицы1mКонцепции реляционной модели2m

6 Lektüren

Лабораторная работа. Создание экземпляра базы данных в облаке (Только на английском языке)30mПримеры использования операторов CREATE и DROP (Только на английском языке)5mПримеры использования оператора SELECT5mЛабораторная работа. Составление и выполнение SQL-запросов45mОписание этого необязательного урока2mДополнительные материалы для чтения10m

4 praktische Übungen

Базы данных15mОсновы SQL15mПрактический тест: обзор концепций реляционных баз данных10mНеобязательный неоцениваемый тест по концепциям реляционных баз данных15m

Woche2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Неделя 2. Расширенные SQL-запросы

Завершив изучение модуля, вы будете знать: (1) Как использовать строковые шаблоны и диапазоны для поиска данных, а также как сортировать и группировать данные в результирующей выборке. (2) Как работать с несколькими таблицами в реляционной базе данных с помощью операторов JOIN.

4 Stunden zum Abschließen

9 Videos (Gesamt 38 min), 5 Lektüren, 4 Quiz

9 Videos

Использование строковых шаблонов и диапазонов4mСортировка результирующей выборки2mГруппировка результирующей выборки3mВстроенные функции базы данных6mВстроенные функции для работы с датой и временем2mПодзапросы и вложенные запросы4mРабота с несколькими таблицами6mОграничения реляционной модели2mОграничения реляционной модели — расширенная информация4m

5 Lektüren

Лабораторная работа. Строковые шаблоны, сортировка и группировка (Только на английском языке)1hЛабораторная работа. Встроенные функции (Только на английском языке)20mЛабораторная работа. Подзапросы и запросы к нескольким таблицам30mОписание этого необязательного урока2mДополнительная информация о ключах и ограничениях5m

4 praktische Übungen

Строковые шаблоны, диапазоны, сортировка и группировка15mФункции, подзапросы, запросы к нескольким таблицам15mПрактический тест: обзор ограничений баз данных10mНеобязательный неоцениваемый тест по ограничениям баз данных30m

Woche3

Woche 3

4 Stunden zum Abschließen

Неделя 3. Доступ к базам данных из программ на языке Python

После прохождения уроков на этой неделе вы узнаете об основных концепциях использования Python для подключения к базам данных, сможете создавать таблицы, добавлять в них данные, запрашивать данные с помощью SQL и анализировать данные с помощью Python.

4 Stunden zum Abschließen

10 Videos (Gesamt 45 min), 3 Lektüren, 6 Quiz

10 Videos

Как получить доступ к базе данных из программы на языке Python5mПрограммирование с использованием DB-API4mПодключение к базе данных с помощью API ibm_db2mСоздание таблиц, добавление и запрос данных3mАнализ данных в Python9mОбщее описание оператора JOIN3mОператор INNER JOIN3mОператор LEFT OUTER JOIN5mОператор RIGHT OUTER JOIN4mОператор FULL OUTER JOIN2m

3 Lektüren

Задание 0. Создание учетных данных для доступа к базе данных (Только на английском языке)10mОписание этого необязательного раздела2mЛабораторная работа. Операторы JOIN (Только на английском языке)45m

2 praktische Übungen

Доступ к базе данных из программы на языке Python15mОператоры JOIN15m

Woche4

Woche 4

3 Stunden zum Abschließen

Неделя 4. Заключительное задание

В процессе выполнения лабораторной работы по обработке и анализу данных вы будете работать с несколькими реальными наборами данных, относящимися к городу Чикаго. Вы должны будете ответить на вопросы, которые помогут вам изучить данные так, как это сделал бы аналитик данных. Будут оцениваться как сами ваши SQL-запросы, так и результат их выполнения.

3 Stunden zum Abschließen

2 Videos (Gesamt 13 min), 2 Lektüren, 4 Quiz

Bewertungen

3.9

28 Bewertungen

5 stars
58,13 %
4 stars
13,95 %
3 stars
3,48 %
2 stars
4,65 %
1 star
19,76 %

Top-Bewertungen von БАЗЫ ДАННЫХ И SQL В ОБРАБОТКЕ И АНАЛИЗЕ ДАННЫХ

von KN16. Juni 2022

A very good course! Informative and understandable!

von OE21. Aug. 2022

Очень хороший курс. Для тех, кто в sql совсем новичок - прям идеальный курс! Для меня был очень полезен!

Alle Bewertungen anzeigen

Häufig gestellte Fragen

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Gastoption an. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs kann stattdessen "Vollständiger Kurs ohne Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Aufgaben einreichen und eine Endnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich das Zertifikat erwerbe?
Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie sich die Anmeldegebühr nicht leisten können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, wird auf der Beschreibungsseite ein Link zu einem solchen Antrag angezeigt.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.

Базы данных и SQL в обработке и анализе данных

Базы данных и SQL в обработке и анализе данных

Über diesen Kurs

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben