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Rav Ahuja

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IBM Skills Network

Über diesen Kurs

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Gran parte de los datos del mundo residen en bases de datos. SQL (o lenguaje de consulta estructurado) es un lenguaje poderoso que se utiliza para comunicarse y extraer datos de bases de datos. Un conocimiento práctico de bases de datos y SQL es imprescindible si desea convertirse en un científico de datos.
El propósito de este curso es presentar los conceptos de bases de datos relacionales y ayudarlo a aprender y aplicar los conocimientos básicos del lenguaje SQL. También está destinado a ayudarle a empezar a realizar el acceso SQL en un entorno de ciencia de datos.

El énfasis en este curso está en el aprendizaje práctico y práctico. Como tal, trabajará con bases de datos reales, herramientas de ciencia de datos reales y conjuntos de datos del mundo real. Creará una instancia de base de datos en la nube. A través de una serie de prácticas de laboratorio, practicará la creación y ejecución de consultas SQL. También aprenderá cómo acceder a las bases de datos desde los cuadernos de Jupyter usando SQL y Python.

No se requieren conocimientos previos de bases de datos, SQL, Python o programación.

Cualquiera puede auditar este curso sin cargo. Si elige tomar este curso y obtener el certificado del curso de Coursera, también puede obtener una insignia digital de IBM al completar con éxito el curso.

OFERTA POR TIEMPO LIMITADO: La suscripción cuesta solo $39 USD por mes para acceder a materiales calificados y un certificado.

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Enthält praktische Lernprojekte.

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Stufe „Anfänger“

Ca. 13 Stunden zum Abschließen

Spanisch

Was Sie lernen werden

Cree y acceda a una instancia de base de datos en la nube
Escriba declaraciones SQL básicas: CREATE, DROP, SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
Filtrar, ordenar, agrupar resultados, utilizar funciones integradas, acceder a varias tablas
Acceda a las bases de datos de Jupyter usando Python y trabaje con conjuntos de datos del mundo real

Kompetenzen, die Sie erwerben

Grouped Data
Euler'S Totient Function
Relational Database
SQL

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Rav Ahuja

Global Program Director

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IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche1

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

Semana 1 - Introducción a las Bases de Datos y SQL Básico

3 Stunden zum Abschließen

12 Videos (Gesamt 38 min), 5 Lektüren, 5 Quiz

12 Videos

Bienvenido a SQL para la Ciencia de Datos2mIntroducción a la base de datos4mComo crear una instancia de base de datos en la nube3mInstrucción CREATE TABLE2mInstrucción SELECT 3mCOUNT, DISTINCT, LIMIT2mInstrucción INSERT2mInstrucciones UPDATE y DELETE3mModelos de Información y Datos4mTipos de Relaciones3mMapeo de Entidades en Tablas1mConceptos del Modelo Relacional2m

5 Lektüren

Lectura: Ejemplos para Crear (“CREATE”) y Eliminar (“DROP”) tablas5mEjemplos con la sentencia SELECT5mLABORATORIO Práctico: Elabora y Ejecuta Consultas SQL Básicas45mSobre esta lección Opcional2mLecturas Adicionales10m

4 praktische Übungen

Base de datos15mSQL Básico15mCuestionario de Práctica: Revisión de los Conceptos de Bases de Datos Relacionales10mPrueba opcional no calificada sobre conceptos relacionales15m

Woche2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Semana 2 – SQL Avanzado

4 Stunden zum Abschließen

9 Videos (Gesamt 38 min), 5 Lektüren, 4 Quiz

9 Videos

Usando patrones de cadena, Rangos4mOrden del conjunto de resultados2mAgrupación de Conjuntos de Resultados3mIntegración de funciones en la base de datos6mFunciones integradas de Fecha y Hora2mSubconsultas y selección anidada4mConsulta de Multiples Tablas6mRestricciones en el Modelo Relacional2mRestricciones en el Modelo Relacional - Avanzado4m

5 Lektüren

LABORATORIO PRÁCTICO: Patrones de Cadenas, Ordenación y Agrupación1hLaboratorio práctico: funciones incorporadas20mLaboratorio Práctico: Subconsultas, Múltiples Tablas30mSobre esta lección Opcional2mInformación adicional sobre Claves y Restricciones5m

4 praktische Übungen

Patrones de Cadenas, Rangos, Ordenación y Agrupación15mFunciones, Subconsultas, Múltiples Tablas15mCuestionario de Práctica: Repaso de las Restricciones en las Bases de Datos10mCuestionario opcional no calificado sobre restricciones30m

Woche3

Woche 3

4 Stunden zum Abschließen

Semana 3 - Acceso a Bases de Datos utilizando Python

4 Stunden zum Abschließen

10 Videos (Gesamt 45 min), 3 Lektüren, 6 Quiz

10 Videos

Como acceder a la base de datos usando Python5mEscritura de codigo usando DB API4mConnexión a una base de datos usando ibm_db API2mCrear Tablas, Cargar Datos y Consultar Datos3mAnalizando Datos con Python9mPresentación del JOIN3mInner Join3mLeft Outer Join5mRight Outer Join4mFull Outer Join2m

3 Lektüren

LABORATORIO 0: Crear Credenciales para la Base de Datos10mLectura: Acerca de esta Sección Opcional2mLABORATORIO: Operaciones JOIN45m

2 praktische Übungen

Acceso a base de datos desde Python15mOperaciones JOIN15m

Woche4

Woche 4

3 Stunden zum Abschließen

Semana 4 - Práctica y Trabajo final

3 Stunden zum Abschließen

2 Videos (Gesamt 13 min), 2 Lektüren, 4 Quiz

Bewertungen

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32 Bewertungen

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Top-Bewertungen von BASES DE DATOS Y SQL PARA CIENCIA DE DATOS

von GR12. Okt. 2021

Un podo desactualizado para el correcto uso de ibmcluod

von EA13. Dez. 2022

me gusto la dinámica, es perfecto para aquellos que no saben nada de sql

von JM5. März 2023

Excelente, todo el material esta muy adecuado para realmente aprender con este curso.

von AL28. Jan. 2023

What a great course and really challenging, I really loved it!

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Häufig gestellte Fragen

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