Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Mittel“

Background knowledge in statistics is helpful; visit Managing, Describing, and Analyzing Data as a prerequisite to this course.

Ca. 9 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Understand how to use, select, and interpret process control charts to identify special causes of variation

  • Create and interpret control charts for normal and non-normal distributions

  • Create and interpret control charts for discrete data

  • Analyze the capability of a process to meet customer specifications

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Make decisions about process improvement
  • Analyzing a process for stability
  • Analyzing a process for capability
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Ca. 9 Stunden zum Abschließen
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von

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University of Colorado Boulder

Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.

Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses Master of Science in Data Science von University of Colorado Boulder. Wenn Sie in das komplette Programm aufgenommen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Understanding Process Variation, Process Control and Control Charts

2 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 70 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
Woche
2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Xbar and R / Xbar and S Charts / X and MR Charts

2 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 66 min)
Woche
3

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

X and Moving Range Charts for Non-Normally Distributed Data

2 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 58 min)
Woche
4

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

Process Capability

2 Stunden zum Abschließen
16 Videos (Gesamt 73 min)

Über den Spezialisierung Data Science Methods for Quality Improvement

Data Science Methods for Quality Improvement

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.