Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

43%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

40%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

14%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Ca. 54 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch, Koreanisch, Vietnamesisch

Was Sie lernen werden

  • Understand the process of drawing conclusions about populations or scientific truths from data

  • Describe variability, distributions, limits, and confidence intervals

  • Use p-values, confidence intervals, and permutation tests

  • Make informed data analysis decisions

Kompetenzen, die Sie erwerben

StatisticsStatistical InferenceStatistical Hypothesis Testing

Karriereergebnisse der Lernenden

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von

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Johns Hopkins University

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up90%(12,654 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

18 Stunden zum Abschließen

Week 1: Probability & Expected Values

18 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 64 min), 11 Lektüren, 6 Quiz
10 Videos
02 01 Introduction to probability6m
02 02 Probability mass functions7m
02 03 Probability density functions13m
03 01 Conditional Probability3m
03 02 Bayes' rule7m
03 03 Independence3m
04 01 Expected values5m
04 02 Expected values, simple examples2m
04 03 Expected values for PDFs7m
11 Lektüren
Welcome to Statistical Inference10m
Some introductory comments10m
Pre-Course Survey10m
Syllabus10m
Course Book: Statistical Inference for Data Science10m
Data Science Specialization Community Site10m
Homework Problems10m
Probability10m
Conditional probability10m
Expected values10m
Practical R Exercises in swirl 110m
1 praktische Übung
Quiz 112m
Woche
2

Woche 2

11 Stunden zum Abschließen

Week 2: Variability, Distribution, & Asymptotics

11 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 76 min), 4 Lektüren, 4 Quiz
10 Videos
05 02 Variance simulation examples2m
05 03 Standard error of the mean7m
05 04 Variance data example3m
06 01 Binomial distrubtion3m
06 02 Normal distribution15m
06 03 Poisson6m
07 01 Asymptotics and LLN4m
07 02 Asymptotics and the CLT8m
07 03 Asymptotics and confidence intervals20m
4 Lektüren
Variability10m
Distributions10m
Asymptotics10m
Practical R Exercises in swirl Part 210m
1 praktische Übung
Quiz 216m
Woche
3

Woche 3

11 Stunden zum Abschließen

Week: Intervals, Testing, & Pvalues

11 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 83 min), 5 Lektüren, 4 Quiz
11 Videos
08 02 T confidence intervals example4m
08 03 Independent group T intervals14m
08 04 A note on unequal variance3m
09 01 Hypothesis testing4m
09 02 Example of choosing a rejection region5m
09 03 T tests7m
09 04 Two group testing17m
10 01 Pvalues7m
10 02 Pvalue further examples5m
Just enough knitr to do the project3m
5 Lektüren
Confidence intervals10m
Hypothesis testing10m
P-values10m
Knitr10m
Practical R Exercises in swirl Part 310m
1 praktische Übung
Quiz 314m
Woche
4

Woche 4

13 Stunden zum Abschließen

Week 4: Power, Bootstrapping, & Permutation Tests

13 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 86 min), 4 Lektüren, 5 Quiz
9 Videos
11 02 Calculating Power12m
11 03 Notes on power4m
11 04 T test power8m
12 01 Multiple Comparisons25m
13 01 Bootstrapping7m
13 02 Bootstrapping example3m
13 03 Notes on the bootstrap10m
13 04 Permutation tests9m
4 Lektüren
Power10m
Resampling10m
Practical R Exercises in swirl Part 410m
Post-Course Survey10m
1 praktische Übung
Quiz 418m

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Häufig gestellte Fragen

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