Über diesen Kurs

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100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Mittel“

Sequence in calculus up through Calculus II (preferably multivariate calculus) and some programming experience in R

Ca. 34 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Define a composite hypothesis and the level of significance for a test with a composite null hypothesis.

  • Define a test statistic, level of significance, and the rejection region for a hypothesis test. Give the form of a rejection region.

  • Perform tests concerning a true population variance.

  • Compute the sampling distributions for the sample mean and sample minimum of the exponential distribution.

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Ca. 34 Stunden zum Abschließen
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von

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University of Colorado Boulder

Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.

Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses Master of Science in Data Science von University of Colorado Boulder. Wenn Sie in das komplette Programm aufgenommen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

8 Stunden zum Abschließen

Fundamental Concepts of Hypothesis Testing

8 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 70 min), 5 Lektüren, 2 Quiz
Woche
2

Woche 2

8 Stunden zum Abschließen

Composite Tests, Power Functions, and P-Values

8 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 125 min), 7 Lektüren, 2 Quiz
Woche
3

Woche 3

8 Stunden zum Abschließen

t-Tests and Two-Sample Tests

8 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 140 min), 7 Lektüren, 2 Quiz
Woche
4

Woche 4

4 Stunden zum Abschließen

Beyond Normality

4 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 118 min), 6 Lektüren, 2 Quiz

Über den Spezialisierung Data Science Foundations: Statistical Inference

Data Science Foundations: Statistical Inference

Häufig gestellte Fragen

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