This course will focus on theory and implementation of hypothesis testing, especially as it relates to applications in data science. Students will learn to use hypothesis tests to make informed decisions from data. Special attention will be given to the general logic of hypothesis testing, error and error rates, power, simulation, and the correct computation and interpretation of p-values. Attention will also be given to the misuse of testing concepts, especially p-values, and the ethical implications of such misuse.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Data Science Foundations: Statistical Inference
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Spezialisierung Data Science Foundations: Statistical InferenceUniversity of Colorado BoulderÜber diesen Kurs
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Sequence in calculus up through Calculus II (preferably multivariate calculus) and some programming experience in R
Ca. 37 Stunden zum Abschließen
Englisch
Was Sie lernen werden
Define a composite hypothesis and the level of significance for a test with a composite null hypothesis.
Define a test statistic, level of significance, and the rejection region for a hypothesis test. Give the form of a rejection region.
Perform tests concerning a true population variance.
Compute the sampling distributions for the sample mean and sample minimum of the exponential distribution.
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Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.
Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses Master of Science in Electrical Engineering von University of Colorado Boulder.
Wenn Sie in das komplette Programm aufgenommen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
2 Stunden zum Abschließen
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2 Stunden zum Abschließen
3 Lektüren
8 Stunden zum Abschließen
Fundamental Concepts of Hypothesis Testing
8 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 70 min), 11 Lektüren, 2 Quiz
8 Stunden zum Abschließen
Composite Tests, Power Functions, and P-Values
8 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 125 min), 7 Lektüren, 2 Quiz
8 Stunden zum Abschließen
t-Tests and Two-Sample Tests
8 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 140 min), 7 Lektüren, 2 Quiz
4 Stunden zum Abschließen
Beyond Normality
4 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 118 min), 6 Lektüren, 2 Quiz
Bewertungen
- 5 stars79,16 %
- 4 stars16,66 %
- 3 stars4,16 %
Top-Bewertungen von STATISTICAL INFERENCE AND HYPOTHESIS TESTING IN DATA SCIENCE APPLICATIONS
von GV27. Juli 2022
Loved the material. Content looks quite convincing and well explained!
von RK26. Okt. 2022
In-depth course on Hypothesis testing. Course instructor is quite engaging.
Über den Spezialisierung Data Science Foundations: Statistical Inference
Häufig gestellte Fragen
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