Über diesen Kurs

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Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Mittel“

Sequence in calculus up through Calculus II (preferably multivariate calculus) and some programming experience in R.

Ca. 27 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Identify characteristics of “good” estimators and be able to compare competing estimators.

  • Construct sound estimators using the techniques of maximum likelihood and method of moments estimation.

  • Construct and interpret confidence intervals for one and two population means, one and two population proportions, and a population variance.

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Ca. 27 Stunden zum Abschließen
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von

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University of Colorado Boulder

Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.

Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses Master of Science in Data Science von University of Colorado Boulder. Wenn Sie in das komplette Programm aufgenommen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

7 Stunden zum Abschließen

Point Estimation

7 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 142 min), 10 Lektüren, 4 Quiz
Woche
2

Woche 2

5 Stunden zum Abschließen

Maximum Likelihood Estimation

5 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 67 min), 5 Lektüren, 3 Quiz
Woche
3

Woche 3

5 Stunden zum Abschließen

Large Sample Properties of Maximum Likelihood Estimators

5 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 100 min), 5 Lektüren, 2 Quiz
Woche
4

Woche 4

7 Stunden zum Abschließen

Confidence Intervals Involving the Normal Distribution

7 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 99 min), 4 Lektüren, 3 Quiz

Über den Spezialisierung Statistical Inference for Data Science Applications

Statistical Inference for Data Science Applications

Häufig gestellte Fragen

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