Über diesen Kurs
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Ca. 54 Stunden zum Abschließen

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
1 Stunde zum Abschließen

Monte Carlo algorithms (Direct sampling, Markov-chain sampling)

3 Videos (Gesamt 62 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
3 Videos
Tutorial 1: Exponential convergence and the 3x3 pebble game32m
Homework Session 1: From the one-half rule to the bunching method1m
2 Lektüren
Python programs and references10m
Errata (Lecture 1)10m
1 praktische Übung
Practice quiz 1: spotting a correct algorithm4m
Woche
2
1 Stunde zum Abschließen

Hard disks: From Classical Mechanics to Statistical Mechanics

3 Videos (Gesamt 71 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
3 Videos
Tutorial 2: Equiprobability, partition functions, and virial expansions for hard disks32m
Homework Session 2: Paradoxes of hard-disk simulations in a box2m
1 Lektüre
Python programs and references10m
1 praktische Übung
Practice quiz 2: spotting a correct algorithm (continued)4m
Woche
3
1 Stunde zum Abschließen

Entropic interactions and phase transitions

3 Videos (Gesamt 62 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
3 Videos
Tutorial 3: Algorithms, exact solutions, thermodynamic limit31m
Homework Session 3: Two-dimensional liquids and solids2m
2 Lektüren
Python programs and references10m
Errata (Tutorial 3)10m
1 praktische Übung
Practice quiz 3: Spotting a correct algorithm (continued)4m
Woche
4
1 Stunde zum Abschließen

Sampling and integration

3 Videos (Gesamt 69 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
3 Videos
Tutorial 4: Sampling discrete and one-dimensional distributions34m
Homework Session 4: Sampling and integration in high dimensions2m
1 Lektüre
Python programs and references10m
1 praktische Übung
Practice quiz 4: four disks in a box6m
4.8
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Top-Bewertungen von Statistical Mechanics: Algorithms and Computations

von KLSep 23rd 2017

Excellent and enthusiastic lectures and tutorials covering a number of topics. Much of the learning took place in the assignments where the concepts were applied and various points were illustrated.

von YRMar 18th 2017

I really like this course also I am only confused by my knowledge in computing because this course is very high rated in sense of detailed explanation and easy to follow through difficult themes.

Dozent

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Werner Krauth

Directeur de recherches au CNRS
Department of physics

Über École normale supérieure

L’École normale supérieure (ENS) est un établissement d'enseignement supérieur pour les études prédoctorales et doctorales (graduate school) et un haut lieu de la recherche française. L'ENS offre à 300 nouveaux étudiants et 200 doctorants chaque année une formation de haut niveau, largement pluridisciplinaire, des humanités et sciences sociales aux sciences dures. Régulièrement distinguée au niveau international, l'ENS a formé 10 médailles Fields et 13 prix Nobel....

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

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